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2020年3月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第一
2020年2月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第一
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def run(a):
print('a==%s'%a)
result = []
arr = []
for x in a:
if len(arr) == 0:
if x<0:
result.append(x)
else:
arr.append([x,x])
else:
if x < 0:
s = x
while s < 0:
if len(arr) == 0:
result.append(x)
break
last = arr.pop(-1)
s += last[1]
if s > 0:
last[1] = s
arr.append(last)
else:
arr.append([x,x])
result.extend([r[0] for r in arr])
print(result)
run([5, 10, 8, -8, -5])
run([-1, -5])
run([1, -1])
run([5, -10, 8, -8, -5])
a==[5, 10, 8, -8, -5]
[5, 10]
a==[-1, -5]
[-1, -5]
a==[1, -1]
[]
a==[5, -10, 8, -8, -5]
[-10, -5]
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本版专家分：0 -
https://blog.csdn.net/qq_34262886/article/details/107814976，思路在这
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- 推荐10个堪称神器的学习网站
每天都会收到很多读者的私信，问我：“二哥，有什么推荐的学习网站吗？最近很浮躁，手头的一些网站都看烦了，想看看二哥这里有什么新鲜货。” 今天一早做了个恶梦，梦到被老板辞退了。虽然说在我们公司，只有我辞退...
- 计算机复试面试题总结
面试问题之编程语言 1。C++的特点是什么？ 封装，继承，多态。支持面向对象和面向过程的开发。 2.C++的异常处理机制？ 抛出异常和捕捉异常进行处理。（实际开发） 3.c和c++，java的区别? c是纯过程，c++是对象...
- Java面试题内容聚合
为了不在面试中吃亏，面试前突击多看看面试题还是狠有必要的。这是一份常见Java面试题分类汇总，希望对大家有用！ 初级面试题 Java面试题-基础篇一 Java面试题-基础篇二 Java面试题-集合框架篇三 Java面试...
- 讲解最到位的粒子群算法，附matlab代码求解函数最优值
从鸟群觅食行为到粒子群算法 粒子群算法的核心 例 ： 求解函数最小值 ...粒子群算法（以下简称PSO）就是模拟鸟群觅食行为的一种彷生算法 。 解=粒子=鸟 (鸟的位置象征着离食物的距离，粒子的位置也象征着...
- 动态规划算法的基本思想-求解步骤-基本要素和一些经典的动态规划问题【干货】
文章目录1.序2.动态规划的基本概念[^1]3.动态规划算法的基本思想[^2]4....这篇文章主要介绍动态规划算法的基本思想、使用动态规划算法求解问题的基本步骤、动态规划算法的两个基本要素以及一些经典的动态规划问题。...
- 遗传算法原理及算法实例
借鉴生物进化理论，遗传算法将问题模拟成一个生物进化过程，通过复制、交叉、突变等操作产生下一代的解，并逐步淘汰适应度函数值低的解，增加适应度函数高的解。这样进化N代后就很有可能会进化出适应度函数值很高的...
- 数据结构与算法中的经典算法
一、概述性参考 数据结构与算法之经典算法 常见数据结构与算法整理总结（上） 常见数据结构与算法整理总结（下） 二、针对性参考 1) 排序 数据结构与算法之经典排序 2)二叉树 数据结构与算法之二叉树+...
- 路径规划A*算法matlab代码注释
文中所使用的代码出自手把手教用matlab做无人驾驶（三）-路径规划A*算法 一、Aplanning.m disp('A Star Path Planing start!!') p.start=[1,1]; %起始点 p.goal=[3,5]; %目标点 p.XYMAX=11; %%代表我们要画一个...
- 遗传算法 求解旅行商 TSP 问题，matlab代码
学习启发式算法时，旅行商问题是一个经典的例子。其中，遗传算法可以用来求解该问题。遗传算法是一种进化算法，由于其启发式算法的属性，并不能保证得到最优解。求解效果与初始种群选取，编码方法，选择方法，交叉...
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“无意中发现了一个巨牛的人工智能教程，忍不住分享一下给大家。教程不仅是零基础，通俗易懂，而且非常风趣幽默，像看小说一样！觉得太牛了，所以分享给大家。点这里可以跳转到教程。” 目前推荐系统研宄的主要...
- 车牌识别算法及其MATLAB实现
一.算法 读取拍摄图像 --> 截取车牌部分 --> 识别车牌 图像预处理: 将图像经过图像灰度化、图像增强、边缘提取、二值化等操作，转换成便于车牌定位的二值化图像； 车牌定位: 利用车牌的边缘、...
- 粒子群算法详解
一.产生背景 ❃粒子群算法(particleswarm optimization，PSO)由Kennedy和Eberhart在1995年提出，该算法对于Hepper的模拟鸟群(鱼群)的模型进行修正，以使粒子能够飞向解空间，并在最好解处降落，从而得到了粒子群...
- 遗传算法（二）改进：自适应、遗传退火算法
笔记（二） 遗传算法的优化改进 自适应遗传算法and模拟退火遗传算法
- 算法工程师、软件工程师、大数据工程师，傻傻分不清楚
前段时间，有几个HR朋友问我： 算法工程师的日常工作到底是在干嘛？ 平常看起来似乎还挺闲的，工资还那么高。 有时候算法工程师好像又和大数据工程师是一样的工作？ 这到底是怎么回事呢？ 大约整理出...
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前些日子，在进行毕业设计的相关研究中，我接触到了遗传算法，用其对一个五元非线性函数进行最优化搜索。仿真平台使用的是matlab，主要使用的是谢菲尔德大学的matlab遗传算法工具箱。 具体代码如下： clc clear all ...
- 蚁群算法原理以及应用
蚁群算法是一种群体智能仿生启发式算法,从提出至今已在不同领域的优化问题中已经得到广泛的应用。本文首先对启发式算法和蚁群算法的由来以及含义做简要介绍，然后讲述蚁群算法的求解原理，再分别用两个案例解释蚁群...
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基本的粒子群优化算法可参照博主的一篇文章粒子群算法实战分享－附原版动画PPT（技术分享也可以文艺范？） PPT下载地址：《多目标粒子群算法分享 - CSDN博主dkjkls》。 ...
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对于算法的学习，我也是从一个小白一步步走来，当然，现在仍然很菜，，，不过，鉴于我觉得还有一些人比我更菜了，我决定谈谈我算法学习过程走过的坑，以及自己总结的一些经验。 切勿盲目刷题：刷题前的知识积累 说...
- Java经典算法讲解
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主要介绍基本遗传算法（GA）的基本原理、算法步骤和matlab实现
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《MATLAB智能算法30个案例分析》是2011年由北京航空航天大学出版社出版的图书，作者是郁磊、史峰、王辉、胡斐… ...共给出30个案例，每个案例都是一个使用智能算法解决问题的具体实例，所有案例均由理论讲解、案例...
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一、随机森林算法简介： 在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。而 "Random ...
- 优化算法——遗传算法
与遗传算法的第一次接触 遗传算法的基本概念 基本定义 遗传算法的基本流程 遗传算法过程中的具体操作 参数的编码 二进制编码 Gray编码 实数编码 有序编码 初始群体的设定 适应度函数的计算 遗传操作设计 选择...
- 浦发银行 信息科技岗 大数据方向 面经
一、综合面 二、机试 三、专业面试 浦发面经 即兴演讲 上机测试 结构化面试 浦发银行大数据创新岗上海打卡 第一部分 综合面试 第二部分 专业面试 第三部分 上机考试（只有开发和测试岗需要，别的岗可选） 浦发...
- MATLAB（1）基于遗传算法解决最优化问题及相应的MATLAB遗传工具箱使用
摘要：本文将简明扼要的介绍一下遗传算法，并以一个简单的二元一次方程组求解为例，演示用MATLAB工具箱快捷地实现遗传算法。 对于取最小值的最优化问题，遗传算法借鉴生物遗传现象使具有一定数量的候选解的...
- 银行家算法
银行家算法中的数据结构为了实现银行家算法，必须设置以下四个数据结构: （1）可利用资源向量Available:其初始值是系统中所配置的该类全部可用资源的数目。 （2）最大需求矩阵Max:它定义了系统中n个进程中的每一个...
- 遗传算法（python版）
介绍了遗传算法并给出了Python版的GA算法
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图像特征提取是图像分析与图像识别的前提，它是将高维的图像数据进行简化表达最有效的方式，从一幅图像的的数据矩阵中，我们看不出任何信息，所以我们必须根据这些数据提取出图像中的关键信息，一些基本元件以及它们...
- OP_2 简述灰狼优化算法（GWO）原理
系列优化算法简述： OP_1. 简述遗传算法（GA）原理 OP_2 简述灰狼优化算法（GWO）原理 前言： 灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer，GWO）由澳大利亚格里菲斯大学学者 Mirjalili 等人于2014年提出来的一种群智能...
- 算法题做到崩溃？刷了几千道算法题，关于如何刷题有些话我想对你说
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