基于Meanshift与Kalman的视频目标跟踪算法下载
针对传统的Meanshift 方法在复杂条件下目标跟踪丢失问题,提出了一种将Meanshift 与Kalman滤波器融合的视频运动目标跟踪算法。该算法可对跟踪加入运动目标预测,根据Meanshift 跟踪结果判断是否开启Kalman 滤波器的预测及滤波,能提高跟踪的鲁棒性。实验结果表明,该算法可以有效改善在复杂条件下的跟踪效果,具有较好的鲁棒性。
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