Python:为什么报错No module named 'dataset. mnist'。已经安装了dataset 1.1.2 [问题点数:20分]

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解决出现 ImportError: No module named 'tensorflow_datasets'的问题
环境: tensorflow 1.5.0 +win10+pcharm 问题描述 最近在运行CIFAR_10数据集训练的程序 节选程序如下 from __future__ import absolute_import from __future__ import division from __future__ import print_function import tensorflow as ...
pycharm解决方案ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.datasets'
pycharm通过setting的project Interpreter导入模块后依旧保持,cmd控制台运行正常,找半天解决方法附上参考方法链接:https://www.cnblogs.com/Owen-ET/p/7641248.html1、选择File—>settings—>project:pythonWork—>project structure2、选择右边add conte...
No module named keras
我碰到的问题是: $ sudo pip install --upgrade keras 然后在$~目录下输入<em>Python</em> &gt;&gt;&gt; import keras <em>报错</em> <em>No</em> <em>module</em> <em>named</em> keras 解决方法: 1. 查看keras的<em>安装</em>目录:$ cd / $ sudo find -name keras  我得到结果有 /us
ModuleNotFoundError: No module named 'lda.datasets'; 'lda' is not a package
在linux命令行执行如下命令      python  “对应的脚本名称&quot;.py 报如下错误raceback (most recent call last):  File &quot;lda.py&quot;, line 3, in &amp;lt;<em>module</em>&amp;gt;    import lda  File &quot;/home/lio/test/Codes/ML/lda.py&quot;, line 4, in &amp;lt;<em>module</em>&amp;g...
加载 mnist 出现 No module named input_data 问题
问题 在使用 import input_data 加载数据集 mnist 时出现 <em>No</em> <em>module</em> <em>named</em> input_data 解决方法 不可以直接使用 import input_data 应该是 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data  ...
No module named 'keras'解决办法
系统:Ubuntu16.04 因为需要<em>安装</em>Anaconda+python3.6+tensorflow+keras的环境,在进行到最后一步keras<em>安装</em>的时候出现了 <em>No</em> <em>module</em> <em>named</em> ‘keras’ 试了各种办法都不成功,仔细回想了一下,是在之前<em>安装</em>了python2.7、python3.5、现在又<em>安装</em>了python3.6,会不会是不同版本的python产生了问题。 使用
ImportError: No module named contrib.learn.python.learn.datasets.mnist
1.出现这个问题是tensorflow路径出现问题,可以尝试自配置: 如打开配置文件:vi〜/ .bash_profile 添加环境变量:export PYTHONPATH = / Users / * / anaconda2 / lib / python2.7 / site-packages 2 .MAC系统一般在<em>安装</em>的时候就会自动配置好,因此可能是程序上引入的有问题,那么...
No module named 'keras.datasets'; 'keras' is not a package
<em>No</em> <em>module</em> <em>named</em> 'keras.<em>dataset</em>s'; 'keras' is not a package 我想你犯了一个很傻的错误,就是你自己在你项目中起名叫keras。把那个删掉就ok了。
keras|遇到no module name keras/keras.models/keras.layers/...怎么办?
这是一篇解决一个小问题的文章。这个小问题就是关于keras的。可能你在jupter上或者spyder上输入“from keras.models import * ” 时,你明明<em>已经</em>装了keras,但却运行失败,提示消息是“<em>No</em> Module Name keras.models”。 这可能是因为,你并不是在tensorflow环境下运行。因为keras是基于tensorflow/theano的。 ...
关于python所有的模块都出现'ModuleNotFoundError'的问题
原来的笔记本一段时间没用了,今天拿出来用了下Anaconda管理下的python,发现除了内置模块以外所有的模块都出现'Module<em>No</em>tFoundError'的问题,包括pip,numpy,conda等模块. 当我使用python -m ensurepip 指令重装pip时有趣的事情发生了。 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201904/20/1555692457_640556.png) ###额外创建了一个新的‘Anaconda3;’文件夹(多了个分号)### 并且使用重装完的pip后<em>安装</em>的模块都是在此路径下<em>安装</em>,我<em>已经</em>检查系统变量的Path和PYTHONPATH发现没有异常,并且也检查了sys.path中的路径也没有异常,现在怀疑应该和python的import导入机制或者一些内置脚本的异常有关 || 还请大佬们帮忙分析下
Tensorflow中进行运作方式的学习中出现No module named input_data
相关代码如下 # pylint: disable=missing-docstring from __future__ import absolute_import from __future__ import division from __future__ import print_function import os.path import time import tensorflow.python.platform import numpy from six.moves import xrange # pylint: disable=redefined-builtin import tensorflow as tf import input_data mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True)
import mnist_forward 报了 No module named mnist_forward 错误
mnist数据集 手写识别反向传播一段代码, import mnist_forward 报了 <em>No</em> <em>module</em> <em>named</em> mnist_forward 错误。 没找都解决办法,忘大佬告知。 impo
MnistDataSet加载方法
minist数据集下载后的加载办法,主要是联网下下载数据集 太慢了或者下载失败。
ImportError: No module named datasets
# git clone or wget wget https://github.com/tensorflow/models/archive/master.zip -O models.zip unzip models.zip  # add it to <em>Python</em> PATH export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$PWD/models-master/slim
python中 no module named xxx 问题
记录下,命令老忘。这个问题分两类: 压根没有这个<em>module</em>,需要<em>安装</em>; 有这个<em>module</em>但路径不对。解决:sys.path.append(‘python的site-packages路径’)
Dataset之MNIST:MNIST(手写数字图片识别+csv文件)数据集简介、下载、使用方法之详细攻略
Dataset之MNIST:MNIST(手写数字图片识别+csv文件)数据集简介、下载、使用方法之详细攻略 目录 MNIST数据集简介 MNIST数据集下载 MNIST数据集使用方法 MNIST数据集简介 MNIS下手写体数字图片像素表示矩阵 带有数字类别的train.csv、测试文件test.c...
按照TensorFlow官方文档导入MNIST数据集失败的解决
按照TensorFlow官方文档导入MNIST数据集失败的解决
python导入模块报错“ImportError: No module namedXXX”
用了python 有一段时间,发现基础的import都不熟悉,组里的同学跟我讲了下,我才大致明白,下面主要分两种情况说明: (1)编辑器(如Pycharm)导入时找不到模块 请确保你想要被引入的模块路径下包含__init__.py文件(同时注意根目录及其它目录包含该文件) __init__.py的作用有如下几点: 1. 相当于class中的def __init__(self):函数,...
python中非常好用的数据库管理工具dataset
<em>dataset</em>对于操作JSON文件、<em>No</em>SQL非常好用。 官方文档:
pycharm运行mnist_show.py出现如下问题,
# 这是深度学习入门这本书里的一段代码,请问这个问题是什么意思以及怎样解决? <em>报错</em>如下:(下面有源代码)<em>Python</em> 3.7.3 (default, Mar 27 2019, 17:13:21) [MSC v.1915 64 bit (AMD64)] on win32 runfile('E:/PycharmProjects/deep-learning-from-scratch-master/ch03/mnist_show.py', wdir='E:/PycharmProjects/deep-learning-from-scratch-master/ch03') Converting train-images-idx3-ubyte.gz to NumPy Array ... Traceback (most recent call last): File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\I<em>Python</em>\core\interactiveshell.py", line 3296, in run_code exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns) File "", line 1, in runfile('E:/PycharmProjects/deep-learning-from-scratch-master/ch03/mnist_show.py', wdir='E:/PycharmProjects/deep-learning-from-scratch-master/ch03') File "D:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2019.1.1\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_umd.py", line 197, in runfile pydev_imports.execfile(filename, global_vars, local_vars) # execute the script File "D:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2019.1.1\helpers\pydev\_pydev_imps\_pydev_execfile.py", line 18, in execfile exec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc) File "E:/PycharmProjects/deep-learning-from-scratch-master/ch03/mnist_show.py", line 13, in (x_train, t_train), (x_test, t_test) = load_mnist(flatten=True, normalize=False) File "E:\PycharmProjects\deep-learning-from-scratch-master\<em>dataset</em>\mnist.py", line 106, in load_mnist init_mnist() File "E:\PycharmProjects\deep-learning-from-scratch-master\<em>dataset</em>\mnist.py", line 76, in init_mnist <em>dataset</em> = _convert_numpy() 源代码为:# coding: utf-8 mnist_show.py:::: import sys, os sys.path.append(os.pardir) # 为了导入父目录的文件而进行的设定 import numpy as np from <em>dataset</em>.mnist import load_mnist from PIL import Image def img_show(img): pil_img = Image.fromarray(np.uint8(img)) pil_img.show() (x_train, t_train), (x_test, t_test) = load_mnist(flatten=True, normalize=False) img = x_train[0] label = t_train[0] print(label) # 5 print(img.shape) # (784,) img = img.reshape(28, 28) # 把图像的形状变为原来的尺寸 print(img.shape) # (28, 28) img_show(img) mnist.py::: # coding: utf-8 try: import urllib.request except ImportError: raise ImportError('You should use <em>Python</em> 3.x') import os.path import gzip import pickle import os import numpy as np url_base = 'http://yann.lecun.com/exdb/mnist/' key_file = { 'train_img':'train-images-idx3-ubyte.gz', 'train_label':'train-labels-idx1-ubyte.gz', 'test_img':'t10k-images-idx3-ubyte.gz', 'test_label':'t10k-labels-idx1-ubyte.gz' } <em>dataset</em>_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) save_file = <em>dataset</em>_dir + "/mnist.pkl" train_num = 60000 test_num = 10000 img_dim = (1, 28, 28) img_size = 784 def _download(file_name): file_path = <em>dataset</em>_dir + "/" + file_name if os.path.exists(file_path): return print("Downloading " + file_name + " ... ") urllib.request.urlretrieve(url_base + file_name, file_path) print("Done") def download_mnist(): for v in key_file.values(): _download(v) def _load_label(file_name): file_path = <em>dataset</em>_dir + "/" + file_name print("Converting " + file_name + " to NumPy Array ...") with gzip.open(file_path, 'rb') as f: labels = np.frombuffer(f.read(), np.uint8, offset=8) print("Done") return labels def _load_img(file_name): file_path = <em>dataset</em>_dir + "/" + file_name print("Converting " + file_name + " to NumPy Array ...") with gzip.open(file_path, 'rb') as f: data = np.frombuffer(f.read(), np.uint8, offset=16) data = data.reshape(-1, img_size) print("Done") return data def _convert_numpy(): <em>dataset</em> = {} <em>dataset</em>['train_img'] = _load_img(key_file['train_img']) <em>dataset</em>['train_label'] = _load_label(key_file['train_label']) <em>dataset</em>['test_img'] = _load_img(key_file['test_img']) <em>dataset</em>['test_label'] = _load_label(key_file['test_label']) return <em>dataset</em> def init_mnist(): download_mnist() <em>dataset</em> = _convert_numpy() print("Creating pickle file ...") with open(save_file, 'wb') as f: pickle.dump(<em>dataset</em>, f, -1) print("Done!") def _change_one_hot_label(X): T = np.zeros((X.size, 10)) for idx, row in enumerate(T): row[X[idx]] = 1 return T def load_mnist(normalize=True, flatten=True, one_hot_label=False): """读入MNIST数据集 Parameters ---------- normalize : 将图像的像素值正规化为0.0~1.0 one_hot_label : one_hot_label为True的情况下,标签作为one-hot数组返回 one-hot数组是指[0,0,1,0,0,0,0,0,0,0]这样的数组 flatten : 是否将图像展开为一维数组 Returns ------- (训练图像, 训练标签), (测试图像, 测试标签) """ if not os.path.exists(save_file): init_mnist() with open(save_file, 'rb') as f: <em>dataset</em> = pickle.load(f) if normalize: for key in ('train_img', 'test_img'): <em>dataset</em>[key] = <em>dataset</em>[key].astype(np.float32) <em>dataset</em>[key] /= 255.0 if one_hot_label: <em>dataset</em>['train_label'] = _change_one_hot_label(<em>dataset</em>['train_label']) <em>dataset</em>['test_label'] = _change_one_hot_label(<em>dataset</em>['test_label']) if not flatten: for key in ('train_img', 'test_img'): <em>dataset</em>[key] = <em>dataset</em>[key].reshape(-1, 1, 28, 28) return (<em>dataset</em>['train_img'], <em>dataset</em>['train_label']), (<em>dataset</em>['test_img'], <em>dataset</em>['test_label']) if __name__ == '__main__': init_mnist()
ubuntu下调用keras报错No module named 'error'
cuda9.0和TensorFlow1.8.0已<em>安装</em> import tensorflow也没有问题,就是再import keras出错,求大神解答! <em>报错</em>如下: Using TensorFlow backend. Traceback (most recent call last): File "/home/zhangzhiyang/PycharmProjects/tensorflow1/test_keras.py", line 2, in import keras File "/home/zhangzhiyang/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/keras/__init__.py", line 3, in from . import utils File "/home/zhangzhiyang/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/keras/utils/__init__.py", line 26, in from .multi_gpu_utils import multi_gpu_model File "/home/zhangzhiyang/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/keras/utils/multi_gpu_utils.py", line 7, in from ..layers.merge import concatenate File "/home/zhangzhiyang/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/keras/layers/__init__.py", line 4, in from ..engine.base_layer import Layer File "/home/zhangzhiyang/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/__init__.py", line 7, in from .network import get_source_inputs File "/home/zhangzhiyang/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/network.py", line 9, in import yaml File "/home/zhangzhiyang/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/yaml/__init__.py", line 2, in from error import * Module<em>No</em>tFoundError: <em>No</em> <em>module</em> <em>named</em> 'error' 我的版本:tensorflow1.8.0,cuda9.0,cuDNN7,anaconda3,python3.6.5 我的tensorflow和keras<em>安装</em>路径均为anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages 我的.bashrc文件如下: export PATH="/home/zhangzhiyang/anaconda3/bin:$PATH" export LD_LIBRARY_PATH="/home/zhangzhiyang/newdisk/cuda-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH" export PATH="/home/zhangzhiyang/newdisk/cuda-9.0/bin:$PATH" export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:"/home/zhangzhiyang/newdisk/cuda-9.0" 个人推测可能是python版本的问题,但不知如何解决,我第一次pip Keras未指定<em>安装</em>路径,结果keras<em>安装</em>在了python2.7下,这次我指定了路径为python3.6/site_packages,但是报了如上错误,是否keras不支持python3? 求大神解答!
PySide2学习总结(四)vs code报错: No name 'QUrl' in module 'PySide2.QtCore'(E0611)
使用vs code编辑PySide2代码,运行过程中发现有E0611<em>报错</em>,但运行结果正常。 发现是pylint的问题,打开settings 查找 python.linting.pylintArgs 选择&quot;Edit in settings.json&quot; 在左侧可以看到对应的设置,并在右侧修改区添加配置内容 “–extension-pkg-whitelist=PySide2” 此时不...
python报错No module named XXX解决方法
今天在搞风控模型升级的时候,遇到了这个错误 <em>No</em> <em>module</em> <em>named</em> XXX 起因就是执行一个python程序,在这个程序中引入了另一个文件夹中 的一个 python 文件中的变量。 所以在这个程序中使用import引入另一个文件: import abc.ABC # (abc是文件夹名,ABC是python文件名) 结果在运行的时...
2019.6.18No module named 'utils'解决方法
<em>No</em> <em>module</em> <em>named</em> ‘utils’ 文件中已有模块 环境变量只设置到research,所以 改 from utils import label_map_util 为 from object_detection.utils import label_map_util 亲测有效
为何命令行运行报No module named loader错误呢?
但是在Pydev里却是可以正确运行的,这是怎么了? <em>Python</em>项目,结构如下所示: http://img.itc.cn/photo/o6utDXcIvmf <em>报错</em>信息为: d:\test\src\te
python Spyder :no module named feeds,但是CMD可以
cmd i<em>Python</em> 可以找到<em>module</em> ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201604/10/1460282772_43480.png) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201604/10/1460282809_516705.png) 但是在spyder和pycharm中,就找不到该<em>module</em>,这是什么问题呢 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201604/10/1460282871_141664.png)
TensorFlow的Keras如何使用Dataset作为数据输入?
当我把<em>dataset</em>作为输入数据是总会报出如下错误,尽管我<em>已经</em>在数据解析那里reshape了图片大小为(512,512,1),请问该如何修改? ``` ValueError: Error when checking input: expected conv2d_input to have 4 dimensions, but got array with shape (<em>No</em>ne, 1) ``` **图片大小定义** ``` import tensorflow as tf from tensorflow import keras IMG_HEIGHT = 512 IMG_WIDTH = 512 IMG_CHANNELS = 1 IMG_PIXELS = IMG_CHANNELS * IMG_HEIGHT * IMG_WIDTH ``` **解析函数** ``` def parser(record): features = tf.parse_single_example(record, features={ 'image_raw': tf.FixedLenFeature([], tf.string), 'label': tf.FixedLenFeature([23], tf.int64) }) image = tf.decode_raw(features['image_raw'], tf.uint8) label = tf.cast(features['label'], tf.int32) image.set_shape([IMG_PIXELS]) image = tf.reshape(image, [IMG_HEIGHT, IMG_WIDTH, IMG_CHANNELS]) image = tf.cast(image, tf.float32) return image, label ``` **模型构建** ``` <em>dataset</em> = tf.data.TFRecordDataset([TFRECORD_PATH]) <em>dataset</em>.map(parser) <em>dataset</em> = <em>dataset</em>.repeat(10*10).batch(10) model = keras.Sequential([ keras.layers.Conv2D(filters=32, kernel_size=(5, 5), padding='same', activation='relu', input_shape=(512, 512, 1)), keras.layers.MaxPool2D(pool_size=(2, 2)), keras.layers.Dropout(0.25), keras.layers.Conv2D(filters=64, kernel_size=(3, 3), padding='same', activation='relu'), keras.layers.MaxPool2D(pool_size=(2, 2)), keras.layers.Dropout(0.25), keras.layers.Flatten(), keras.layers.Dense(128, activation='relu'), keras.layers.Dropout(0.25), keras.layers.Dense(23, activation='softmax') ]) model.compile(optimizer=keras.optimizers.Adam(), loss=keras.losses.sparse_categorical_crossentropy, metrics=[tf.keras.metrics.categorical_accuracy]) model.fit(<em>dataset</em>.make_one_shot_iterator(), epochs=10, steps_per_epoch=10) ```
tensorflow提示:No module named ''tensorflow.python.eager".
主要是tensorflow和keras的版本不对应的问题 import keras的时候,提示: “<em>No</em> <em>module</em> <em>named</em> ''tensorflow.python.eager”." 明明昨天用还没问题。 而且网上竟然没有解决方案。就考虑了一下tf和keras的版本,我用的tf1.3,keras2.3.1,就把keras卸载,重装了2.1.2,就没有问题了。 成功: 详细的版本对应...
解决Python模块报错:ModuleNotFoundError: No module named 'cStringIO'
原作者遇到了跟我一样的问题,我也是在执行下面代码: import cStringIO 时提示<em>报错</em>为: Module<em>No</em>tFoundError: <em>No</em> <em>module</em> <em>named</em> 'cStringIO' 文中答复给出的解决方案是: From <em>Python</em> 3.0 changelog; The StringIO and cStringIO <em>module</em>s are gone. Inste
tensorflow报错:ImportError:No module named 'tensorflow.python.platform'?
今天要打开tensorboard的时候出现<em>报错</em>: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201906/02/1559476838_499887.png) 然后试着用python import tensorflow as tf 检查了一下,还是同样的<em>报错</em>。 所有用到import TensorFlow的程序都无法运行了。 用网上的方法,添加PATH或者给tensorflow升级、重新<em>安装</em>后都是这样,不知道是为啥。
导致ImportError: No module named 'xxx'问题的两种原因以及解决方案
导致ImportError: <em>No</em> <em>module</em> <em>named</em> 'xxx'问题的两种原因以及解决方案 文件路径问题,工程路径问题
PyCharm中报错ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'怎么解决?
win10系统下python3.7,pycharm2019.1.1,python中可以用numpy,pycharm中<em>报错</em> ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201905/05/1557044207_50081.png)![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201905/05/1557044213_301523.png)
windows No module named contrib.learn.python.learn.datasets.mnist 问题
之前装了 tensorflow-gpu 然后卸载了就出了这个问题,想了办法,最后更新了tensorflow版本最终成功。windows输入
from sklearn import datasets ImportError: cannot import name dataset折腾过程纪念
from sklearn import <em>dataset</em>s ImportError: cannot import name <em>dataset</em>折腾过程
ModuleNotFoundError: No module named 'graphviz'
import graphviz 时出现如题的错误,且使用: conda install graphviz <em>安装</em>成功后依然出现上述错误。 解决办法: pip install graphviz
使用Pycharm入门MNIST——所有踩过的坑(Py3)
1.MNIST的例子可以从Tensorflow的官方网站(http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.html)上找到。首先做了里面的一个简单的回归例子就开始了MNIST之旅。 2.首先要下载MNIST手写数字的例子,官网上提供的自动下载数据的程序链接崩了,可以从参考网址( Yann LeCun's MNIST page)上直接...
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib.rnn'
Module<em>No</em>tFoundError: <em>No</em> <em>module</em> <em>named</em> 'tensorflow.contrib.rnn' 这个错误可能和tensorflow版本有关,同样的代码在本地可以运行,在服务器上出现这个错误,对比了一下TensorFlow版本 本地的tensorflow 版本1.8.0  服务器tensorfolw版本是1.9.0 pip install tensorflow==1...
keras.datasets.imdb.py 源码分析
keras.<em>dataset</em>s.imdb.py 源码分析概述load_data方法源码:get_word_index方法: 概述 IMDB 数据集:包含来自互联网电影数据库(IMDB)的 50 000 条严重两极分化的评论。数据集被分为用于训练的 25 000 条评论与用于测试的 25 000 条评论,训练集和测试集都包含 50% 的正面评论和 50% 的负面评论。 imdb.py 实现了IMDB ...
mnist_loader.py
"""mnist_loader~~~~~~~~~~~~A library to load the MNIST image data. For details of the datastructures that are returned, see the doc strings for ``load_data``and ``load_data_wrapper``. In practice, ``l
解决 anaconda 报错 ModuleNotFoundError: No module named 'lightgbm'
通过pip install lightgbm<em>安装</em>lightgbm成功,import lightgbm<em>报错</em>: Module<em>No</em>tFoundError: <em>No</em> <em>module</em> <em>named</em> ‘lightgbm’ 原因: lightgbm默认<em>安装</em>在本地python环境中,而anaconda的python路径与本地路径不同,不能使用本地环境中的包,因此无法在anaconda jupyter noteboo...
常用数据集Datasets-Keras数据的导入
写在前面,笔者最近在学习tensorflow(附一个tensorflow中文官方链接https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/basic_classification)。遇到了一些问题,下面内容为解决方法。仅适合如笔者一般的小白~~ 问题:已有数据的导入 笔者根据文档中的提供的模块下载数据失败,于是选择其他方式下载了数据到指定的文件。 如图,仅...
Pycharm出现“ModuleNotFoundError:No module named "numpy"”问题解决
在<em>安装</em>了基本python环境后,将下列网址复制-右键-另存为。保存到python<em>安装</em>目录,如:“C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\<em>Python</em>\<em>Python</em>36-32”https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py然后双击执行本地的get-pip.py文件(或者打开cmd,执行python get-pip.py)....
在运行python的一段mnist数据集处理的程序后,无限提示FileNotFoundError。求助
import numpy as np import os from PIL import Image import random from sklearn.neighbors import KNeig
学习点滴---如何处理no modules named 'keras'
初学就是这么困难,昨天搜这个问题,在stack overflow上都没找到合适的解决方法。我的环境是tensorflow+keras。试着pip install更新,多次尝试未果。后来明白了,我之前装keras的方式不对,应该在 activate tensorflow以后,再pip<em>安装</em>,这样就保证tensorflow激活后的环境中能导入keras了。按照这个方式,可以顺利跑起hello word级...
请拯救一个无助的初学者!python出现No module named _socket
import urllib2的时候出现 File "F:\program files\python\lib\socket.py", line 47, in ImportError:
ImportError: No module named 'sklearn.datasets'; 'sklearn' is not a package
昨天一直在配置sklearn包,出现如下各种问题: 开始以为是sklearn不支持python3.7,于是降到了3.5,依然出现上述问题。 检查自己必要的组件都是<em>安装</em>了的。 最后看到了以下链接,发现原来是我的文件名和库的名字相同了,所以导致import错误。 https://stackoverflow.com/questions/49635859/sklearn-is-installed-bu...
运行tensorflow程序是提示‘ImportError: No module named contrib.learn.python.learn.datasets’
tensorflow <em>安装</em>的不全,pip install -U tensorflow
No module named 'input_data'问题解决
运行有关mnist数据集文件时出现了<em>No</em> <em>module</em> <em>named</em> 'input_data'的问题,这个问题主要是因为你的py文件中缺少input_data.py的文件,只要在你建的文件夹中加入一个input_data.py文件即可。文件代码如下: from __future__ import absolute_import from __future__ import divisio
深度学习与神经网络学习与遇到的问题及解决(第一章)
原来的代码是在<em>Python</em>2上实现的,我在用<em>Python</em>3实现时遇到了不少问题。mnist_loader中:(1)Module<em>No</em>tFoundError: <em>No</em> <em>module</em> <em>named</em> 'cPickle'python3里不再有cPickle模块,所以只能用pickle。import pickletraining_data, validation_data, test_data = pickle....
ModuleNotFoundError: No module named 'PyMySQL
<em>已经</em>成功<em>安装</em>了PyMySQL,但是使用import导入这个模块,就会提示"Module<em>No</em>tFoundError: <em>No</em> <em>module</em> <em>named</em> 'PyMySQL'"没有此模块,在往上也搜了解决办法
python模块以及导入出现ImportError: No module named 'xxx'问题
python中,每个py文件被称之为模块,每个具有__init__.py文件的目录被称为包。只要模 块或者包所在的目录在sys.path中,就可以使用import 模块或import 包来使用 如果你要使用的模块(py文件)和当前模块在同一目录,只要import相应的文件名就好,比 如在a.py中使用b.py:  import b  但是如果要import一个不同目录的文件(例如b.
Pycharm无法用pip安装PIL以及安装Pillow之后依然报错No module named 'Pillow'”的诡异问题
首先声明,本人遇到的Pycharm无法用pip<em>安装</em>PIL的问题和<em>安装</em>Pillow模块之后依然<em>报错</em>“<em>No</em> <em>module</em> <em>named</em> 'Pillow'”问题最终都得到了解决,相信很多人也遇到过,但由于系统,软件版本,运行环境等一系列问题,可能本博客的解决办法并不完全普适,但文章的最后,我总结了两种纠错方法,希望能帮助大家解决问题。 很多学习<em>Python</em>的同学们肯定都遇到过一个名叫PIL的模块,扩展开...
Tensorflow运行中出现ImportError: No module named input_data报错信息的解决方法
刚装玩tensorflow的我急不可耐的想跑一个程序,于是就按照tensorflow中文社区的教程下载了MNIST数据集,下载了input_data.py文件和train-images-idx3-ubyte.gz,train-labels-idx1-ubyte.gz,t10k-images-idx3-ubyte.gz,t10k-labels-idx1-ubyte.gz。 刚运行第一行代码:impor
Tensorflow Dataset api介绍 mnist举例
写完了Dataset api介绍,但真到读取数据集时可能还是不知道怎么用。。所以,对mnist进行举例。 还不知道Dataset api怎么用得,可以去传送门1和传送门2查看~~~ 不多说上代码: 第一个版本——(initializable迭代器+placeholder的方式) import tensorflow as tf import numpy as np from tensorf...
ModuleNotFoundError: No module named 'keras.initializations'
**Module<em>No</em>tFoundError: <em>No</em> <em>module</em> <em>named</em> 'keras.initializations**'欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaT...
sublime下python3引用文件报错ModuleNotFoundError: No module named 'settings'问题
请教如何解决。试了很多百度的方法都没有解决。 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201811/22/1542874565_925979.png)
学习TensorFlow,邂逅MNIST数据集
如果说"Hello Word!"是程序员的第一个程序,那么MNIST数据集,毫无疑问是机器学习者第一个训练的数据集,本文将使用Google公布的TensorFLow来学习训练MNIST数据集。
datasets: mnist
方法一: 直接读取二进制文件 像素点值的范围[0, 255],需要return X/255.,y_vec def load_mnist(self): data_dir = os.path.join(&amp;quot;./data&amp;quot;, self.<em>dataset</em>_name) fd = open(os.path.join(data_dir,'train-images.idx3-ubyte'...
详解 MNIST 数据集
MNIST 数据集<em>已经</em>是一个被”嚼烂”了的数据集, 很多教程都会对它”下手”, 几乎成为一个 “典范”. 不过有些人可能对它还不是很了解, 下面来介绍一下.MNIST 数据集可在 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 获取, 它包含了四个部分: Training set images: train-images-idx3-ubyte.gz (9.9 MB, 解压后 47
ImportError: No module named examples.tutorials.mnist
Traceback (most recent call last):   File "nearest_neighbor.py", line 14, in     from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data ImportError: <em>No</em> <em>module</em> <em>named</em> examples.tutorials.mnist 安
执行python脚本报错No module named requests解决方法
首先需要先<em>安装</em>下pip       根目录执行命令  yum install python-pip 然后<em>安装</em>requests,                                      pip install requests python2.6下这样是可以成功<em>安装</em>的,但其它版本根据网上的资料看可能有问题,需要编译源码<em>安装</em>
[A Weird Bug] caused by the name of Python script
I attempt to run a <em>Python</em> LDA <em>module</em> after 'pip install lda'. But there always occurs a weird bug: lda.py line 3 -- "no <em>module</em> <em>named</em> <em>dataset</em>s". First, I thought the package of LDA are not installed co
jupyter notebook问题unable to open file: name = 'datasets/train_catvnoncat.h5'和No modul‘lr_utils'
jupyter notebook问题unable to open file: name = ‘<em>dataset</em>s/train_catvnoncat.h5’和<em>No</em> modul‘lr_utils’ 环境:Ubuntu16.04 anaconda3 <em>Python</em>3.5 在做吴恩达的deeplearning.ai第二周作业发现个问题,这个问题应该在Coursera里面启动jupyter不会出现,只有在自己的...
在from sklearn import datasets时出错了
新手一枚想用sklearn的数据,导入时<em>报错</em>DLL load failed
import matplotlib.pyplot as plt报错
网易云课堂学的《疯狂的<em>Python</em>》 按照老师的代码写的 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(0,2*np
ImportError: No module named caffe 的解决方案
在成功编译caffe的源码之后,可以在python环境中使用caffe。在Ubuntu环境下,打开python解释程序,输入import caffe时,可能会出现     ImportError: <em>No</em> <em>module</em> <em>named</em> caffe >>>import caffe Traceback (most recent call last): File "", line 1,
tensorflow源码例子mnist源码——mnist.py
# Copyright 2015 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # Y
tensorflow13《TensorFlow实战Google深度学习框架》笔记-06-02mnist LeNet5卷积神经网络 code
01 LeNet5卷积神经网络前向传播# 《TensorFlow实战Google深度学习框架》06 图像识别与卷积神经网络 # win10 Tensorflow1.0.1 python3.5.3 # CUDA v8.0 cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1 # filename:LeNet5_infernece.py # LeNet5前向传播import tensorflow a
tensorflow22《TensorFlow实战Google深度学习框架》笔记-09-03 TensorBoard改造后的mnist_train code
# 《TensorFlow实战Google深度学习框架》09 TensorBoard可视化 # win10 Tensorflow1.0.1 python3.5.3 # CUDA v8.0 cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1 # filename:ts09.03.py # 改造后的mnist_trainimport tensorflow as tf from tensorflow
TensorFlow 入门之训练 MNIST 数据
学习深度神经网络一段时间了,把当初跑的代码贴上来,这篇博文是看完极客学院的文档后写的的,我把指导重新整理和汇总了一下贴出来。主要有以下几步: 1. 新建<em>module</em>,我命名为my_tensorflow_code,里面新建文件__init__.py,可以是空文件 2. 新建input_data.py,用于下载 MNIST 数据集并且当做输入,具体见下面代码: from __future__...
anaconda 使用import sklearn.model_selection 出错ImportError: No module named model_selection
在anaconda的spider窗口中使用model selection中的函数时,需要import,比如 from sklearn.model_selection import cross_val_score 时出现: ImportError: <em>No</em> <em>module</em> <em>named</em> model_selection 查看原因: 在anaconda中通过如下命令查看sklearn的版本: in:
ImportError: No module named cv2问题解决
最近跑程序的时候,遇到下面的问题:           import cv2           ImportError: <em>No</em> <em>module</em> <em>named</em> cv2     发现没有<em>安装</em>OpenCV视觉库。<em>安装</em>方法如下:          1. 下载opencv-3.0.0.zip               <em>安装</em>包存在了我的百度云网盘。链接:http://pan.baidu.com/s/
报错 ImportError: No module named model_selection 的解决办法
win10下运行了一段<em>Python</em>代码,出现了<em>报错</em>, <em>报错</em>是ImportError: <em>No</em> <em>module</em> <em>named</em> model_selection。我定位代码到import sklearn.model_selection,我才知道原来我没有这个model。 我在网上找了一下解决方法,原来是scikit-learn的版本太低。在anaconda中通过命令行查看sklearn的版本为 0.17.1
Python中Import Error: no module named 'past'错误以及解决方法
参考了大神的文章,问题解决了,真的很激动。发现这个问题不是很多见,就引用过来了。大神链接 和大神出现的问题<em>报错</em>是一样的,只不过做的东西不一样。我是在实现KNN算法时,“from cs231n.classifiers import KNearstNeighbor”,运行代码<em>报错</em>,Import Error: no <em>module</em> <em>named</em> 'past'。然后我的环境是<em>Python</em>3.5.所以我运行的
ImportError: No module named 'xxx'问题
出现上述问题的原因主要是程序运行搜索路径设置的不对造成的,一般来讲如果程序都位于同一个目录下,import导进来是不会出现问题的,但是如果不在同一个目录下,想导入程序就会出现这个错误。 解决方式: 1. import sys sys.path.insert(1,' ') # 给系统添加你的路径,1表示添加搜索路径的位置,后一个表示你存放导入文件的位置。一般是一组路径字符串2. import
python解决 ModuleNotFoundError: No module named '_bz2'
在服务器上<em>安装</em>python3.6.5,之前用的没什么问题,今天使用matplotlib给出了<em>报错</em>。<em>报错</em>内容:    from _bz2 import BZ2Compressor, BZ2DecompressorModule<em>No</em>tFoundError: <em>No</em> <em>module</em> <em>named</em> '_bz2'看了一堆些常见的解决教程,都不好用,后来看了了stackflow发现了问题:https://stacko...
成功解决打包时不能import自定义的包或库出现运行exe时No module named 缺少包
成功解决打包时不能import自定义的包或库出现运行exe时<em>No</em> <em>module</em> <em>named</em> 缺少包 目录 解决问题 解决方法 T1、转移 T2、采用下列方法 T3、添加路径 解决问题 打包时不能import自定义的包或库的情况,pyinstaller打包成exe后,运行exe时<em>No</em> <em>module</em> <em>named</em> 缺少包 又出现 解决方法 ...
ubuntu16.04 'No module named 'object_detection''解决方案
博主在使用tensorflow的Tensorflow object detection API 训练自己的数据集时,出现以下error: Traceback (most recent call last):   File &quot;train.py&quot;, line 49, in &amp;lt;<em>module</em>&amp;gt;     from object_detection.builders import <em>dataset</em>...
No module named pascal_voc
为什么 我可以看到pascal_voc而  from <em>dataset</em>.pascal_voc import PascalVoc <em>报错</em>:  <em>No</em> <em>module</em> <em>named</em> pascal_voc   可以看到pascal_voc:         __init__.py 文件的作用是将文件夹变为一个<em>Python</em>模块,<em>Python</em> 中的每个模块的包中,都有__init__.py 文...
插入模块invalid module format
提示信息为version magic '2.6.22.3 586 4KSTACKS gcc-4.1 should be '2.6.22.3 586 SMP 686 REGPARM 4KSTACKS g
求教大神!python中引号老是SyntaxError: invalid syntax
做一个仿真的时候引号老是语法错误,但又不知道是哪里错了,第33行print "%d/%d t = %g" % (i, len(t), it),请教各位大神帮我看看 代码我截了一段,这里放不下了(源代码
ImportError: No module named input_data
在实现TensorFlow Mnist例子的的时候,很多情况下会遇到一个bug: ImportError: <em>No</em> <em>module</em> <em>named</em> input_data 如何解决呢,有的技术博客或者资料中提供的解决办法是下载input_data,Lz觉得下载TensorFlow已有的模块是多余的,通过找相关资料,解决办法如下: from tensorflow.examples.tutorials.mn
pytorch学习笔记-mnist
pytorch学习笔记1-mnist摘要:实现mnist手写数字识别,test准确率98%    1.构建网络    nn.Moudle是pytorch官方指定的编写Net模块,在init函数中添加需要使用的层,在foeword中定义网络流向。下面详细解释各层:    conv1层:输入channel = 1 ,输出chanael = 10,滤波器5*5    maxpooling = 2*2  ...
[深度学习-1]神经网络-手写数字识别
Date:2018年9月29记 数据及彭亮给出的数据集和源码在下面网址: https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning   在放上代码之前要先把踩过的坑补一下,不白费国庆前掉发找bug [bug-1]             nabla_w = [nw + dnw for nw, dnw in zip(nab...
#03 mnist loader
在下手开始正式的工作之前, 先要有数据, 这里用非常著名的手写识别库 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 文件格式在官网上有详细说明, 非常简单, 因此不说太多废话, 迅速搞出来 当然, 作为一个用着mac却不喜欢gui的人, 输出bmp显然要用AA 一个例子: 下面是代码, 我不太希望程序太复杂, 可能的话最好是low and
python sklearn机器学习库 安装
1、准备工作 <em>安装</em>sklearn之前,我们需要先<em>安装</em>numpy,scipy函数库。 Numpy下载地址:http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy Scipy下载地址:http://sourceforge.net/projects/scipy/files/Scipy 下载对应本机的python版本。 2、<em>安装</em>sklearn机器学习库
目前可用的mnist_dataset下载
[in] import tensorflow as tf # Import MINST data tf.logging.set_verbosity(tf.logging.ERROR)#不显示错误信息 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets(&amp;amp;amp;quot;/tmp/...
[跪求大牛] 这个错误如何解?No module named elementtree.ElementTree
我们这边有段python,但是我对python一窍不通, 我发现错误是因为: : <em>No</em> <em>module</em> <em>named</em> elementtree
No module named 'hass_frontend'如何解决
用pip install hass_frontend<em>安装</em>没有这个模块,求解答,谢谢!
关于PyCharm导入自己写的module报错No Module Named XXX的解决方案
本人对Pycharm情有独钟,强大的功能再搭配ipython简直不要太爽。可是就在今天,本人为了使用某些第三方库,在原来的<em>Python</em>2.7.11版本的基础上装了3.6.的版本,结果一顿瞎折腾可,导致之前写的好多东西都不能import了,<em>报错</em><em>No</em> <em>module</em> <em>named</em> xxx 顾名思义,就是Pycharm以及ipython找不到自定义的模块了。但是具体怎么解决呢? 1、在说这个之前,有一个
tensorflow导入报错ModuleNotFoundError: No module named '_pywrap_tensorflow_internal'
全部<em>报错</em> Traceback (most recent call last):   File "C:\。。。。\<em>Python</em>\<em>Python</em>36\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 41, in     from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal
在中国程序员是青春饭吗?
今年,我也32了 ,为了不给大家误导,咨询了猎头、圈内好友,以及年过35岁的几位老程序员……舍了老脸去揭人家伤疤……希望能给大家以帮助,记得帮我点赞哦。 目录: 你以为的人生 一次又一次的伤害 猎头界的真相 如何应对互联网行业的「中年危机」 一、你以为的人生 刚入行时,拿着傲人的工资,想着好好干,以为我们的人生是这样的: 等真到了那一天,你会发现,你的人生很可能是这样的: ...
ROSE的安装遇到的问题解决下载
我不会很独到的复试vhvdfvhdfv上的的广泛的vcv反反复反复反复反复 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/hua0714/2400064?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/hua0714/2400064?utm_source=bbsseo[/url]
大数据量处理的解决方案下载
Style Intelligence敏捷商业智能平台中内存数据库的访问性能提高到传统关系型数据库管理系统(RDBMS)的十倍甚至数十倍;而在内存的使用上,却是传统数据库的十分之一甚至更少。这一技术为支持海量数据处理,实时海量数据分析奠定了坚实的基础。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/deguo123/3668225?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/deguo123/3668225?utm_source=bbsseo[/url]
路由器串口PPP-PAP配置下载
路由器串口PPP-PAP配置 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/xq359858/5088354?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/xq359858/5088354?utm_source=bbsseo[/url]
我们是很有底线的