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求助水文模型
十个斗的我
2019-11-17 03:57:15
求助求助!哪位大神有径流曲线数模型(SCS-CN)的CN值表啊,本人纯外行,希望得到帮助,谢谢!!!
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求助水文模型
求助求助!哪位大神有径流曲线数模型(SCS-CN)的CN值表啊,本人纯外行,希望得到帮助,谢谢!!!
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融雪径流(一)MODIS数据集下载(MOD10A2、MOD11A2)
趁着数据在处理的工夫,记录一下对我来说极其困难的几步工作吧。 最近在做洪水预报,研究流域春季径流量较大,小雨大水情况明显。结合流域地理位置(位于中国北方寒冷地区)以及春季降雨径流关系,推测存在融雪径流情况。为验证该推测,采用度日因子法计算融雪径流并将其耦合进新安江
水文
模型
,构建耦合融雪径流模块的新安江
水文
模型
。 首要工作就是下载所需数据,度日因子法需要逐日积雪覆盖度以及逐日温度数据。查阅文献后明确资料来源:MOD10A2(每8日积雪数据)与MOD11A2(每8日地温数据)。下载过程可谓及其痛苦,尝试了n
R语言的贝叶斯网络
模型
教程
在现代的生态、环境以及地学研究中,变量和变量间的因果关系推断占据了非常重要的地位。在实践中,变量间的因果关系研究往往
求助
于昂贵的实验,但所得结果又经常与天然环境中的实际因果联系相差甚远。统计学方法是研究天然环境中变量间关系的好方法,但常见的统计学方法往往回答的是变量间的相关关系。相关关系是通往因果关系的第一步,但决不是其最终的目的。贝叶斯网络是一种结合图论与统计学理论提出的新型
模型
。贝叶斯网络不但能够统合已有的各种统计学方法,如混合回归
模型
,LASSO,自回归
模型
,隐马
模型
等等;
R语言贝叶斯网络
模型
应用
在现代的生态、环境以及地学研究中,变量和变量间的因果关系推断占据了非常重要的地位。在实践中,变量间的因果关系研究往往
求助
于昂贵的实验,但所得结果又经常与天然环境中的实际因果联系相差甚远。统计学方法是研究天然环境中变量间关系的好方法,但常见的统计学方法往往回答的是变量间的相关关系。相关关系是通往因果关系的第一步,但决不是其最终的目的。贝叶斯网络是一种结合图论与统计学理论提出的新型
模型
。贝叶斯网络不但能够统合已有的各种统计学方法,如混合回归
模型
,LASSO,自回归
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学界的得力助手 【下载地址】SwatWeather安装包-ArcSWAT辅助软件 欢迎使用SwatWeather安装包,这是一个专为ArcSWAT辅助软件设计的资源文件。SwatWeather安装包旨在为ArcSWAT用户提供便捷的气象数据处理工具,以支持
水文
模型
的构建和分...
机器学习预测洪水
在数据驱动
模型
中,数据本身用于确定感兴趣的结果变量(即洪水)与预测数据之间的关系,而物理驱动
模型
则使用数据作为从已知
水文
关系中得出的预定数学方程的输入。相比之下,基于机器学习的洪水预报利用了数据的力量,从而可以建立更具动态性和适应性的
模型
。它被视为灾害(洪水本身)、暴露程度(个人可能受洪水影响的程度)和脆弱性(洪水对某些人的影响可能大于其他人的方式)的组合。洪水预报员使用复杂的
模型
来预测最有可能发生洪水的地方。洪水预报是应对洪水的重要工具:如果我们能够预测洪水可能发生的地点,我们就可以帮助减轻洪水的风险。
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