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Introduction+to+Probability,+2nd+Edition
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prob-solved-2ndedition(概率导论第2版答案) prob-solved-2ndedition(概率导论第2版答案) prob-solved-2ndedition(概率导论第2版答案)
Policy Gradient连续动作 tf.distributions.Normal log_prob = self.normal_dist.log_prob(self.a) 的解释 log_prob = self.normal_dist.log_prob(self.a) log_prob 是a在前面那个正太分布的概率的log ，我们相信a是对的 ，那么我们要求的正态分布曲线中点应该在a这里，所以最大化正太分布的概率的log， 改变mu,sigma得出...
torch.distributions.normal,torch.distributions.normal.log_prob,torch.distributions.normal.rsample pytorch的torch.distributions中可以定义正态分布 ...mean=torch.Tensor([0,2]) normal=Normal(mean,1) sample() sample()就是直接在定义的正太分布（均值为mean，标准差std是１）上采样： c=norm...
TensorFlow学习---tf.nn.dropout防止过拟合 第二个参数keep_prob: 设置神经元被选中的概率,在初始化时keep_prob是一个占位符, keep_prob = tf.placeholder(tf.float32) 。tensorflow在run时设置keep_prob具体的值，例如 keep_prob : 0.5 第五个参数name...
tf.nn.dropout() 警报信息处理 WARNING: Logging before flag parsing goes to stderr...calling dropout (from tensorflow.python.ops.nn_ops) with keep_prob is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updatin...
opencv3.4.3的DNN模块调用bvlc_googlenet.caffemodel实现图像分类 img2=imread('2.jpg'); 把这两张图片存入一个四维矩阵中（第四维是2)： I=imread('1.jpg');J=imread('3.jpg'); %两幅图大小必须一样 K(:,:,:,1)=I;K(:,:,:,2)=J; >> size(K) ans =256 256 3 2 ...
BERT学习笔记：create_pretraining_data.py 运行及代码解读 2 运行 首先介绍怎么运行，边运行边查看输出可以方便理解代码，创建tmp文件夹，加入以下三个文件：text.txt，output.txt，vocab.txt，是运行时必须指定的参数。 text.txt中为训练文本，随便找的文本 写诗...
opencv4.1无法加载python-cnn模型，编译第三方库libtensorflow_cc.so巨坑 2019-06-27 14:58:54.463627: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA ...
Faster-RCNN_TF代码解读10：proposal_layer_tf.py #rpn_cls_prob_reshape = np.transpose(np.reshape(rpn_cls_prob_reshape,[1,rpn_cls_prob_reshape.shape[0],rpn_cls_prob_reshape.shape[1],rpn_cls_prob_reshape.shape[2]]),[0,3,2,1]) #rpn_bbox_pred = np....
sklearn计算auc的坑----model.predict()和 model.predict_proba()的区别 2 ) y = np . random . randint ( 2 , size = 10 ) model . fit ( X , y ) false_positive_rate , true_positive_rate , thresholds = roc_curve ( y , model . predict ( X ) ) print auc ( false_...
Caffe2 - (二十) Detectron 之 config.py 文件参数 Caffe2 - (二十) Detectron 之 config.py 文件 给出了 Detectron 的默认参数，其位于 lib/core/config.py. 类似于 Faster R-CNN 中对应的形式.一般不更改该文件参数，可以根据设置 yaml 文件并利用 merge_cfg_from_...
批量图片验证模型错误： OP_REQUIRES failed at save_restore_v2_ops.cc:184 : Not found: Key conv1_1/bias not found 最近测试Alexnet模型时遇到了一个问题：训练完成后想对... （2）将代码中的with tf.name_scope(‘xxx’) as scope去掉后重新训练模型，并且在测试代码中增加 tf.reset_default_graph() 错误解决。 参考链接： ...
dropout keep_prob参数 train_acc = sess.run(accuracy, feed_dict={x: mnist.train.images, y: mnist.train.labels, keep_prob: 1.0}) print("Iter " + str(epoch) + ",Testing Accuracy " + str(test_acc) + ",Training Accuracy " + ...
『Python学习笔记』np.random.rand()函数和np.random.randn()函数 应用：在深度学习的Dropout正则化方法中，可以用于生成dropout随机向量（dl）， 例如：keep_prob表示保留神经元的比例：dl = np.random.rand(al.shape[0],al.shape[1]) < keep_prob 例如： 二. np.random.randn()...
