ImageReader.IOnImageaVailableListener回调要4秒左右

来自China的神秘人 2019-11-18 03:54:10
为啥ImageReader.IOnImageaVailableListener回调要4秒左右,太久了。

var reader = ImageReader.NewInstance(width, height, ImageFormatType.Jpeg, 1);
var outputSurfaces = new List<Surface>(2) { reader.Surface, new Surface(_viewSurface) };

var captureBuilder = CameraDevice.CreateCaptureRequest(CameraTemplate.StillCapture);
captureBuilder.AddTarget(reader.Surface);
captureBuilder.Set(CaptureRequest.ControlMode, new Integer((int)ControlMode.Auto));
SetFlash(captureBuilder);

var JpegOrientation = GetJpegOrientation(characteristics);
captureBuilder.Set(CaptureRequest.JpegOrientation, JpegOrientation);

//这里是实现IOnImageaVailableListener这个接口的,里面实现了回调方法
var readerListener = new ImageAvailableListener();
readerListener.Photo += (sender, buffer) =>
{
Buffer = buffer;
Photo?.Invoke(this, ImageSource.FromStream(() => new MemoryStream(buffer)));
};







public class ImageAvailableListener : Java.Lang.Object, ImageReader.IOnImageAvailableListener
{
public event EventHandler<byte[]> Photo;

public void OnImageAvailable(ImageReader reader)
{
Image image = null;

try
{
image = reader.AcquireLatestImage();
var buffer = image.GetPlanes()[0].Buffer;
var imageData = new byte[buffer.Capacity()];
buffer.Get(imageData);

Photo?.Invoke(this, imageData);
}
catch (Exception)
{
// ignored
}
finally
{
image?.Close();
}
}
}
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AAKKKKK_0 2021-04-01
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引用 3 楼 Krisez 的回复:
[quote=引用 2 楼 gqx_1995 的回复:] [quote=引用 1 楼 Krisez 的回复:] 图片大小? 网络状况?
应该是ImageFormatType.JPEG的问题。我查资料说是JPEG渲染数据量太大,容易掉帧。 刚接触这一块,想把ImageFormatType.JPEG 改成ImageFormatType.YUV420888,但是改成YUV420888后,就接受不到回调了,肯定是少改了哪里,刚接触这一块,还在理解ing...[/quote] 尴尬,我理解错了0...0~~一开始。。。 emmmm 渲染大了 试试将分辨率降低点,一步步的试试,对于创建图片的地方,尽可能选择最小的配置,再升级[/quote] 能看下我那段代码要怎么改吗,我尝试改成YUV420888,可以预览,但是就接收不到回调了,网上查阅半天相关资料,都没有解决。
Krisez 2019-11-18
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引用 2 楼 gqx_1995 的回复:
[quote=引用 1 楼 Krisez 的回复:]
图片大小?
网络状况?

应该是ImageFormatType.JPEG的问题。我查资料说是JPEG渲染数据量太大,容易掉帧。
刚接触这一块,想把ImageFormatType.JPEG 改成ImageFormatType.YUV420888,但是改成YUV420888后,就接受不到回调了,肯定是少改了哪里,刚接触这一块,还在理解ing...[/quote]

尴尬,我理解错了0...0~~一开始。。。


emmmm 渲染大了 试试将分辨率降低点,一步步的试试,对于创建图片的地方,尽可能选择最小的配置,再升级
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引用 1 楼 Krisez 的回复:
图片大小? 网络状况?
应该是ImageFormatType.JPEG的问题。我查资料说是JPEG渲染数据量太大,容易掉帧。 刚接触这一块,想把ImageFormatType.JPEG 改成ImageFormatType.YUV420888,但是改成YUV420888后,就接受不到回调了,肯定是少改了哪里,刚接触这一块,还在理解ing...
Krisez 2019-11-18
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图片大小?
网络状况?
内容概要:本文提出并实现了一种基于Transform-KAN混合架构的电力负荷预测模型,旨在通过融合Transformer在长序列建模中的注意力机制优势与Kolmogorov-Arnold Network(KAN)在函数逼近方面的高精度非线性拟合能力,显著提升负荷预测的准确性与鲁棒性。研究系统阐述了模型的整体结构设计、输入特征工程、训练流程及关键超参数配置,并利用真实电力系统历史数据进行多步预测实验,验证了该方法在处理非线性、非平稳负荷序列时的优越性能。重点探讨了新型神经网络结构在时间序列预测任务中的创新应用,为复杂电力系统负荷的精准预估提供了有效的技术路径。; 适合人群:具备一定编程基础和机器学习知识,从事电力系统、能源管理或时间序列预测相关研究的研发人员,尤其适合工作1-3年希望深入理解前沿预测模型的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于电网调度、能源管理系统中对未来电力负荷的精确预测;②探索Transformer与KAN等新兴神经网络模型在实际工业场景中的融合设计与实现方法;③为学术研究提供可复现的高性能负荷预测基准方案。; 阅读建议:此资源以Python代码实现为核心,强调理论与实践相结合,建议读者在学习过程中仔细研读模型架构细节,动手运行并调试代码,结合实验结果深入理解各模块的作用与优化策略,从而全面掌握该先进预测方法的设计精髓。

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