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高性能并行计算下载
weixin_39821526
2019-11-20 06:00:23
高性能并行计算 祝大家学习进步
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CUDA
高性能
并行计算
入门
CUDA
高性能
并行计算
入门 (UPDATE IN 2018.3.8) 1.更新pitch索引操作的描述 概述 什么是CUDA? CUDA(Compute Unified Device Architecture)是 NVIDIA公司开发的一种计算架构,可以利用NVIDIA系列显卡对一些复杂的计算进行并行加速。 为什么要用CUDA加速? 在科学计算领域所要用到的计算往往不是我们熟知的...
高性能
计算和
并行计算
的关系
现今多数
高性能
计算系统都是通过加持GPU计算卡来实现超
高性能
的,也就是我们常说的GPU运算,不同于CPU,GPU一般集成了上千个核心于一体,具备普通CPU无法比拟的浮点计算性能,因此非常适用于图像处理、虚拟现实和计算机仿真等一类科学领域的应用,近几年发展火热的人工智能、机器学习等技术应用背后也是依靠GPU运算在做支撑。在更广泛的领域,如石油勘探,生物信息与生物医药,工程仿真,动漫渲染,航空航天,集合气象预报,海洋环境工程,建筑信息模型,新材料研发等行业,由GPU加速的
高性能
计算集群均发挥着不可替代的作用。
一文讲清超算,
高性能
计算,
并行计算
,分布式计算的区别
现今多数
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计算系统都是通过加持GPU计算卡来实现超
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的,也就是我们常说的GPU运算,不同于CPU,GPU一般集成了上千个核心于一体,具备普通CPU无法比拟的浮点计算性能,因此非常适用于图像处理、虚拟现实和计算机仿真等一类科学领域的应用,近几年发展火热的人工智能、机器学习等技术应用背后也是依靠GPU运算在做支撑。在更广泛的领域,如石油勘探,生物信息与生物医药,工程仿真,动漫渲染,航空航天,集合气象预报,海洋环境工程,建筑信息模型,新材料研发等行业,由GPU加速的
高性能
计算集群均发挥着不可替代的作用。
关于
高性能
计算(
并行计算
)的知识记录汇总(OpenMP、OpenCL、CUDA、TBB)
关于
高性能
计算的知识记录汇总 原文来自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6b99cdb50101inv5.html 看了这个文章,对我的知识面有了很大的补充,感谢! MPI和openMPI的区别,或者CUDA和OpenCL的区别,这篇文章就是为了总结下
高性能
计算的相关知识。目前
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计算有两大趋势,
并行计算
集群和CP
高性能
计算中的
并行计算
、分布式计算、网格计算和云计算之间的区别与联系
并行计算
、分布式计算、网格计算与云计算都属于
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计算(High PerformanceComputing,HPC)的范畴,主要目的在于对大数据的分析与处理,但它们却存在很多差异。电子海图云服务是基于
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计算的理论技术、通过对传统服务体系结构的改进,以实现海量电子海图数据的快速存取与处理操作,使其更好地为海洋地理信息科学领域中的计算密集型和数据密集型问题提供相应的计算和处理能力。
高性能
计算体...
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