K-meansDemo下载

weixin_39820535 2019-11-20 10:00:24

机器学习中分类方法K-means实现，使用了OpenCV2.3.1库，在VS2010平台实现。如果您没有使用过OpenCV，不建议您下载运行，因为您需要配置相应的环境，会占用不少时间。
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机器学习中分类方法K-means实现，使用了OpenCV2.3.1库，在VS2010平台实现。如果您没有使用过OpenCV，不建议您下载运行，因为您需要配置相应的环境，会占用不少时间。

K-means Spbau写于2013-1-12晚标签：机器学习分类 K-means K-means方法是一种经典的聚类方法，因不需要预先知道一些样本数据的分类作为参考，所以是一种非监督的分类方法。我们使用K-means进行分类时，只需要提供样本数据集D（x1,x2,…,xn）和类别数K。然后按如下步骤进行分类。 1，随机的设置K个位置（m1,m2,…,mk）为K类的

安卓选择器类库，包括日期及时间选择器（可用于出生日期、营业时间等）、单项选择器（可用于性别、民族、职业、学历、星座等）、二三级联动选择器（可用于车牌号、基金定投日期等）、城市地址选择器（分省级、地市级及区县级）、数字选择器（可用于年龄、身高、体重、温度等）、日历选日期择器（….zip

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