hbase预分区

2019-11-20 04:14:52 257 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›
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Hbase预分区与优化 1. Hbase设计七大原则 1.1）每个region的大小应该控制在10G到50G之间； 1.2）一个表最好保持在 50到100个 region的规模； 1.3）每个cell最大不应该超过10MB 如果超过，应该有些考虑业务拆分，如果实在无法拆分，那就只能使用mob； 1.4）我们设置一个列族 1.5）列族名必须尽量短 因为我们知道在存储的时候，每个keyvalue都会包含列族名； 1.6）如果一个表存在一个以上的列族，那么必须要注意，不同列族之间行数相差不要太大。 例如列族A有10万行 阅读详情
为什么region预分区以后再切分是按照默认10g的条件切，为什么不按照r^2*block.max切 min（r^2*block.max，默认的10g）
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HBase的预分区 文章目录HBase预分区是什么为什么要设置预分区如何设置预分区 HBase预分区是什么 HBase中的预分区就是在创建表格之前，指定好rowkey在哪个范围的数据会落到哪个分区中，因为HBase会按照字典顺序把rowkey进行排序的，所以指定好rowkey范围即可让对应的数据落到对应的分区中去。 为什么要设置预分区 设置了预分区之后，一个分区就会落到一个region中去，设置好之后会有如下好处： 提高数据读写效率 某一个范围的数据都落在同一个区域，在提交读写请求的时候，就能很快知道数据的位置上或者数据应该 阅读详情

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总的来说，HBase的预分区是一种有效的优化手段，它可以帮助我们更好地管理和利用HBase的分布式特性，避免数据写入的不均衡，提升系统的整体性能。

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为何要预分区？ 增加数据读写效率 负载均衡，防止数据倾斜 方便集群容灾调度region 优化Map数量 增加数据读写效率： 默认方式所有数据存在一个节点上，预分区将数据分散到多各节点上。 负载均衡，防止数据倾斜： 数据的rowkey分成多个区间，每个区间就是一个region,数据写入时，写入自己所在的范围的region 方便集群容灾调度region: 将数据分散存储到了多个regi...

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