JS在IE7能执行,到IE9及以上都不行,在Frame中

.NET技术 > ASP.NET [问题点数:50分,结帖人jjl_sky]
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进士 2019年总版新获得的技术专家分排名前十
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银牌 2020年8月 总版技术专家分月排行榜第二
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铜牌 2019年10月 总版技术专家分月排行榜第三
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红花 2020年12月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2020年8月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
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银牌 2018年2月 总版技术专家分月排行榜第二
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红花 2018年2月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2019年12月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2019年4月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
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签到新秀 累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
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金色雨林

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bootstrap支持ie8 让IE6 IE7 IE8 IE9 IE10 IE11支持Bootstrap的解决方法

做一个在线系统,PC端也要做,但要兼容千恶的IE8【IE6 是万恶,打死我不会管IE6】,IE8 是我底线了md, 在IE8下 bottstrap 错乱,变形,不支持一些属性的问题,下面看了...让IE6 IE7 IE8 IE9 IE10 IE11支持Boots

使用Chrome Frame插件解决IE浏览器兼容问题

时不时碰到客户的浏览器为IE7,IE8,甚至IE6的,他们不升级浏览器,因为升级后,机器其它的重要系统无法访问。而新系统的前端又需要浏览器的支持,比如H5,SVG等等,换框架结构,成本无疑是巨大的,而且风险不可...

chrome frame解决IE9一下不兼容问题

chrome frame使用记录参考: http://blog.csdn.net/xiaoyu411502/article/details/12619881 http://www.cystc.org/?p=259 http://www.cnblogs.com/xuan52rock/p/6735860.html1.开始之前,首先要先向大家介绍...

一行代码解决各种IE兼容问题,IE6,IE7,IE8,IE9,IE10

一行代码解决各种IE兼容问题,IE6,IE7,IE8,IE9,IE10

IE6 IE7 IE8 IE9 IE10 IE11支持Bootstrap的解决方法

IE6 IE7 IE8 IE9 IE10 IE11支持Bootstrap的解决方法,IE6 IE7 IE8 IE9 IE10 IE11,chrome,firefox,safari,opera,360浏览器(极速模式)、搜狗浏览器等浏览器测试通过

2020年前端面试题答案

前端面试汇总(2020年) 一 大纲 1、前言 2、前端工程化 ...7、前端http相关问题 ...9、前端技术栈问题 ...由于新冠肺炎疫情,现在成天呆家里,加上也要准备面试,就家里看面试题...

IE8安装GoogleChromeframe插件以后,用chrome核心打开的页面下如何查看页面的html代码

安装Chromeframe,F12打开开发者工具,一直显示正在加载html,是否有办法此处看到html代码

IE内嵌google chrome frame解决浏览器兼容问题

参考文献: http://www.pseudowired.com/2012/12/04/tomcat-http-header-manipulation/(html自动添加使用...http://www.baike.com/wiki/Google+Chrome+Frame(google chrome frame介绍) http://www.cnbl

css javascript等兼容IE6,IE7,IE8,IE9,FIREFOX,Chrome等浏览器详细解决方法

整理了css javascript等兼容IE6,IE7,IE8,IE9,FIREFOX,Chrome等浏览器详细解决方法。 CSS部分 div类 1. 居中问题 div里的内容,IE默认为居中,而FF默认为左对齐 可以尝试增加代码margin:auto 2. 高度问题 ...

常见的js ie不兼容问题

动态新增tr或者td时,createElement()一般用appendChild();不生效,解决办法是用新增tbody,如 var table=document.createElement("table"); var tvody=document.createElement("tbody");...

IE9下采用table布局兼容性BUG

(一)上周工作,遇到一个很奇怪的IE9兼容性问题,给table一个高度,超出给定高度时会出现一个竖向滚动条,但是当我鼠标选中某一行元素时,滚动条会点击的瞬间上滑顶部,且鼠标的选中事件没有消失。...

Bootstrap兼容IE6 IE7 IE8 IE9 IE10 IE11的方法

最近做一个Web网站,之前一直觉得bootstrap非常好,这次使用了bootstrap3,chrome,firefox,safari,opera,360浏览器(极速模式)、搜狗浏览器等浏览器下均没有问题,而在IE8及IE11下发现样式无法显示,然后各种百度...

如何在IE浏览器里面定位关键字的位置(页面代码)和这个关键字位置模块的请求

比如用IE浏览器,打开一个页面,如何定位关键字的具体位置,以及这个位置请求是什么?可能这个请求不是主页面的请求,因为我们知道页面html里面可以嵌套很多Frame(框架),把页面分割成很多块,然而每个Frame(框架)...

各版本IE兼容问题,IE6,IE7,IE8,IE9,IE10,IE11

网站开发和学习,由于各种兼容性问题,让开发者挺烦恼的,我的学员也经常因为兼容问题来找我取经。 事实上,IE给出了解决方案,谷歌给出了解决方案,国内著名网站百度也将这个解决方案应用于IE的兼容性问题。...

pdf.js在线打印在IE11上打印不全

我们会遇到:用pdf.js插件在线打印pdf文档,chrome上正常预览和打印,在IE11上打印时下半页空白。pdf内容是繁体,另外发现同一个pdfchrome和IE中字体大小不同,打印时的页边距也不同,但调整无效 参考了这些...

浏览器兼容之JavaScript篇——已在IE、FF、Chrome测试

浏览器兼容性问题解决方法,已在IE、FF、Chrome测试,已经对关于CSS的一些兼容性问题进行了总结,后来自己又整理了一些关于JS的兼容性问题,现在分享给大家。1)ChildNodes问题:IE7IE8正常,IE9IE10、...

解决各种IE兼容问题,IE6,IE7,IE8,IE9,IE10

网站开发不免因为各种兼容问题苦恼,针对兼容问题,其实IE给出了解决方案Google也给出了解决方案百度也应用了这种方案去解决IE的兼容问题  百度源代码如下 ; 百度一下,你就知道 var wpo={...

解决浏览器IE6,7,8,9,10兼容问题的有效办法

网站前端开发不免因为各种兼容问题苦恼,针对兼容问题,其实IE浏览器给出了解决方案Google也给出了解决方案百度也应用了这种方案去解决IE的兼容问题 : 百度源代码如下 <!Doctype html> < ...

JSP调用JQuery.fileDownload.js,为什么在IE兼容模式下无法起作用,该如何解决?

var url="../../dfish-frame/sysDownContent/homeDownLoadFile"; $.fileDownload(url,{ data:"fileId="+fileId+"&fileName="+fileName, /* prepareCallback: function(url){ alert("正在导出,请稍后..."); ...

一行代码轻松搞定各种IE兼容问题,IE6,IE7,IE8,IE9,IE10

这里送上几种IE使用模式: 1.强制使用IE5模式来解析 1 2.强制使用IE6模式来解析 1 3.强制使用IE7模式来解析的两种方式 1 2 4. 强制使用IE8模式来解析 1 5. Google Chrome Frame也可以让...

IE8 frame标签的ueditor浮动

在IE8下 嵌套在frame标签的百度编辑器ueditor浮动,怎么解决呢?

解决IE兼容问题,IE6,IE7,IE8,IE9,IE10

1 可以打开百度,右键查看源码看下!...这句话的意思是强制使用IE7模式来解析网页代码! 这里送上几种IE使用模式! 2. Google Chrome Frame也可以让IE用上Chrome的引擎: 3.强

文件上传组件用到iframe在IE8,9中报拒绝访问的错误

项目开发,有时候会遇到在IE8,9中获取iframe内容出现拒绝访问。例如下面这句: var html = iframe[0].contentDocument.body.innerHTML;经过反复查找之后,并非是跨域,或者其他问题。结果发现是

Notepad++ 7.9.1

notepad++是一个免费的、开放源码的文本和源代码编辑器。notepad++是用c++编程语言编写的,它以减少不必要的功能和简化过程而自豪,从而创建了一个轻便高效的文本记事本程序。实际上,这意味着高速和易访问的、用户友好的界面。 notepad++已经存在了将近20年,没有任何迹象表明它的受欢迎程度会下降。记事本绝对证明了你不需要投资在昂贵的软件来编写代码从舒适的自己的家。自己尝试一下,你就会明白为什么Notepad能坚持这么久。

Claymore-Dual-Miner:下载以太坊矿工(2020年更新)-源码

Claymore-Dual-Miner:下载以太坊矿工(2020年更新)

微信dat文件解析工具.zip

使用java编写的,可以将电脑端微信的dat加密文件转换为png、jpg等图片资源,方便直接查看微信聊天记录文件。

个人简历模板

优质简历模板,目前最前全的模板收藏,需要换工作的小伙伴们可以试试

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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微信小程序源码,包含:图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

征服Python Flask视频课程

本课程的内容包括Python Flask开发环境安装,Python Flask的基础知识(request、response、cookie、session、重定向、静态资源等),Jinja2模板、数据库(MySQL和NoSQL数据库)、web表单、电子邮件等内容。通过对本课程的学习,以及利用项目实战课程《美团网》,可以更深如掌握Flask Web框架的使用方法,并可以实际开发Web应用。 本课程的目的是让学员了解Python Flask框架的核心知识,并利用这些知识编写基于Python的Web应用。

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