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《Pentaho Kettle解决方案_使用PDI构建开源ETL解决方案》书中的代码下载
weixin_39821228
2019-11-29 10:00:23
书中的源码和使用的数据库
kettle etl
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/zybluoguoquan/9402834?utm_source=bbsseo
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《Pentaho Kettle解决方案_使用PDI构建开源ETL解决方案》书中的代码下载
书中的源码和使用的数据库 kettle etl 相关下载链接://download.csdn.net/download/zybluoguoquan/9402834?utm_source=bbsseo
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《
Pentaho
Kettle
解决方案
:
使用
PDI
构建
开源
ETL
解决方案
》part1
高清版(中文) 《
Pentaho
Kettle
解决方案
:
使用
PDI
构建
开源
ETL
解决方案
》主要介绍如何
使用
开源
ETL
工具来完成数据整合工作。 《
Pentaho
Kettle
解决方案
:
使用
PDI
构建
开源
ETL
解决方案
》介绍的
PDI
(
Kettle
)是一种
开源
的
ETL
解决方案
,
书中
介绍了如何
使用
PDI
来实现数据的剖析、清洗、校验、抽取、转换、加载等各类常见的
ETL
类工作。 除了ODS/DW类比较大型的应用外,
Kettle
实际还可以为中小企业提供灵活的数据抽取和数据处理的功能。
Kettle
除了支持各种关系型数据库、HBase、MongoDB这样的NoSQL数据源外,它还支持、Access这类小型的数据源。并且通过插件扩展,
Kettle
可以支持各类数据源。本书详细介绍了
Kettle
可以处理的数据源,而且详细介绍了如何
使用
Kettle
抽取增量数据。
Kettle
的数据处理功能也很强大,除了选择、过滤、分组、连接、排序这些常用的功能外,
Kettle
里的Java表达式、正则表达式、Java脚本、Java类等功能都非常灵活而强大,都非常适合于各种数据处理功能。本书也
使用
了一些篇幅介绍
Kettle
这些灵活的数据处理功能。 《
Pentaho
Kettle
解决方案
:
使用
PDI
构建
开源
ETL
解决方案
》后面章节介绍了如何在
Kettle
上开发插件,如何
使用
Kettle
处理实时数据流,以及如何在Amazon AWS上运行
Kettle
等一些高级主题。 除了介绍
PDI
(
Kettle
)工具的
使用
和功能,本书还结合Kimball博士的数据仓库和
ETL
子系统的理论,从实践的角度介绍数据仓库的模型设计、数据仓库的
构建
方法,以及如何
使用
PDI
实现Kimball博士提出的34种
ETL
子系统。
Pentaho
Kettle
解决方案
:
使用
PDI
构建
开源
ETL
解决方案
.part2.rar
完整扫描版 《
Pentaho
Kettle
解决方案
:
使用
PDI
构建
开源
ETL
解决方案
》主要介绍如何
使用
开源
ETL
工具来完成数据整合工作。 《
Pentaho
Kettle
解决方案
:
使用
PDI
构建
开源
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(
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)是一种
开源
的
ETL
解决方案
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介绍了如何
使用
PDI
来实现数据的剖析、清洗、校验、抽取、转换、加载等各类常见的
ETL
类工作。 除了ODS/DW类比较大型的应用外,
Kettle
实际还可以为中小企业提供灵活的数据抽取和数据处理的功能。
Kettle
除了支持各种关系型数据库、HBase、MongoDB这样的NoSQL数据源外,它还支持Excel、Access这类小型的数据源。并且通过插件扩展,
Kettle
可以支持各类数据源。本书详细介绍了
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可以处理的数据源,而且详细介绍了如何
使用
Kettle
抽取增量数据。
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Kettle
解决方案
:
使用
PDI
构建
开源
ETL
解决方案
.part1.rar
这个是扫描的完整版 《
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开源
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(
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)是一种
开源
的
ETL
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介绍了如何
使用
PDI
来实现数据的剖析、清洗、校验、抽取、转换、加载等各类常见的
ETL
类工作。 除了ODS/DW类比较大型的应用外,
Kettle
实际还可以为中小企业提供灵活的数据抽取和数据处理的功能。
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除了支持各种关系型数据库、HBase、MongoDB这样的NoSQL数据源外,它还支持Excel、Access这类小型的数据源。并且通过插件扩展,
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可以处理的数据源,而且详细介绍了如何
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,内容完善,是哥非常不错的内容
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类工作。 除了ODS/DW类比较大型的应用外,
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实际还可以为中小企业提供灵活的数据抽取和数据处理的功能。
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除了支持各种关系型数据库、HBase、MongoDB这样的NoSQL数据源外,它还支持Excel、Access这类小型的数据源。并且通过插件扩展,
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可以支持各类数据源。本书详细介绍了
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可以处理的数据源,而且详细介绍了如何
使用
Kettle
抽取增量数据。
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