如何利用tensorflow2.0实现图像预测

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看了网上很多例子,但是都是利用tensorflow2.0对图片进行训练,结果也都是告诉读者这个模型经过了几个epoch,结果怎么样。但是没人介绍,训练好模型之后该如何应用这个模型,也是我一直很困惑的地方。部分人应该是想利用tensorflow实现图像的识别,先创立数据集进行模型训练,训练完了之后再对新的照片进行预测,但是实在是没找到相应的资料。MOOC上也有相应的课,有一节稍微提到了预测,但是还是老版本的,很多用法都不一样了,比如Sess,所以现在不知道该怎么继续下去。。模型训练好了,却不知道该如何使用
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Lucas or Alex
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