第六章 p2p原理与实践

weixin_45907897 2019-12-01 03:34:55
1.按照IDC的研究,2005年之前是虚拟化技术发展的第一阶段,称之为虚拟化1.0,从2005年到2010年时虚拟化发展的第二阶段,称之为虚拟化2.0,目前已经进入虚拟化2.5阶段,虚拟化3.0阶段在不久也将会到来。根据Gartner的预测,到2016年中国70%的X86企业服务器将实现虚拟化。 ArsTechnica网站上刊出的一篇文章评论到,当前的虚拟化市场当中,VMware是老大,微软Hyper-V老二,思杰Xen第三,红帽和甲骨文在争夺第四把交椅。随着服务器等硬件技术和相关软件技术的进步、软件应用环境的逐步发展成熟以及应用要求不断提高,虚拟化由于具有提高资源利用率、节能环保、可进行大规模数据整合等特点成为一项具有战略意义的新技术。 首先,随着各大厂商纷纷进军虚拟化领域,开源虚拟化将不断成熟。 其次,随着虚拟化技术的发展,软硬协同的虚拟化将加快发展。在这方面,内存的虚拟化已初显端倪。 第三,网络虚拟化发展迅速。网络虚拟化可以高效地利用网络资源,具有节能成本、简化网络运维和管理、提升网络可靠性等优点。 二、数据中心向整合化和绿色节能方向发展 目前传统数据中心的建设正面临异构网络、静态资源、管理复杂、能耗高等方面问题,云计算数据中心与传统数据中心有所不同,它既要解决如何在短时间内快速、高效完成企业级数据中心的扩容部署问题,同时要兼顾绿色节能和高可靠性要求。高利用率、一体化、低功耗、自动化管理成为云计算数据中心建设的关注点,整合、绿色节能成为云计算数据中心构建技术的发展特点。 数据中心的整合首先是物理环境的整合,包括供配电和精密制冷等,主要是解决数据中心基础设施的可靠性和可用性问题。进一步的整合是构建针对基础设施的管理系统,引入自动化和智能化管理软件,提升管理运营效率。还有一种整合是存储设备、服务器等的优化、升级,以及推出更先进的服务器和存储设备。艾默生公司就提出,整合创新决胜云计算数据中心。 2.p2p概念:含义为点对点或端对端,而学术界常撑它为对等计算。 3.p2p的技术特点:非中心化、可扩展性、健壮性、高性价比、隐私保护、负载均衡。 4. p2p网络分类:中心化拓扑结构、全分布式非结构化拓扑结构、全分布式结构化拓扑结构、半分布式拓扑结构。
...全文
36 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
《Android开发精要》如何才能写出贴近Android设计理念、能够更加高效和可靠运行的Android应用?通过Android的源代码去了解其底层实现细节是最重要的方法之一!然而,Android系统太过于庞大,源代码实现复杂,学习的技术门槛和时间成本都很高。有没有一种方法既能帮助开发者深入理解Android应用开发,又能不被底层大量的实现细节所羁绊,迅速掌握编写高质量Android应用所需的知识?《Android开发精要》针对这个问题给出了完美的答案!它从Android繁杂的源代码中抽取出了Android开发的“精华”和“要点”,剥离了大量琐碎的底层实现细节,进行了高度概括和总结,不仅能帮助开发者迅速从宏观上理解整个Android系统的设计理念,而且能帮助开发者迅速从微观上掌握核心知识点的原理,从而编写出高质量的Android应用。 《Android开发精要》共13章,在逻辑上分为4个部分。第一部分(1-2章):第1章系统介绍了Android的系统架构、核心模块和设计思想,旨在让读者真正理解它的设计理念;第2章讲解了Android源代码的获取、编译、阅读和编辑的方法。第二部分(3-6章):第3章深入阐述了Android组件机制的设计理念和重要特征,并详细介绍了4大组件的方法和原理;第4章讲解了Intent对象和Android的意图机制,阐明了Android是如何将来自不同应用、不同进程的组件整合在一起的;第5章解析了Android中各个组件的生命周期,包括组件的进程模型和线程模型;第6章从开发的角度详细阐述了组件间数据传递的解决方案,以及它们的优缺点和适用场景。第三部分(7-8章):第7章深入讲解了Android的控件框架,结合实际项目对重要控件的实现和使用逐一进行了分析,还包含Android 4.0界面开发的实践“精华”;第8章分析了Android的资源体系,剖析了Android底层对资源的处理。第4部分(9-13章):第9章讲解了Android的数据存储结构,以及不同数据存储模式的使用要点;第10章分析了Android的各种网络连接方式,涵盖NFC和基于Wifi的P2P连接等内容;第11章讲解了Android的定位服务、地址解析服务、地图服务的框架实现;第12章仔细分析了Android各种多媒体功能的实现机制;第13章对Android中比较有特色的一些模块的实现细节进行了分析。
新手编程导论 ———— A Programming Introduction For Beginners By Minlearn @ http://www.actyou.com.cn/ 设计才是真正的编程! 对类型的设计才是设计! 面向对象并非一切? 无论你以为上述观点是惊天大秘或不过尔尔,你都需要这本书! -------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Todo: 整合过长的目录 完善前二十页 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 目 录 第一部分 9 前 言 9 By Chenyi 9 By Minlearn 10 导 读 14 任何语言都是有门槛的 14 什么是语言级和语言外要学习的(数据结构与代码结构) 15 什么是语言级要学习的 17 编程学习方法 18 计算机学生专业课程本质讲解 18 用C++开发要学到什么程度 20 本书目录安排 21 第二部分 基础:导论 25 第1章 系统 25 1.1 何谓PC 25 1.2 图灵机与冯氏架构 26 1.3计算机能干什么 27 1.4 内存地址 28 1.5 分段和分页以及保护模式 30 1.7 操作系统 31 1.6 并发与协程 33 1.6 CPU与异常 33 1.7 所谓堆栈 34 1.8 真正的保护模式 36 1.9 异常与流转 38 1.10 最小,最完美的系统 39 1.11 操作系统与语言的关系 41 1.12 虚拟机与语言 41 1.13 虚拟机与语言 42 1.14 调试器与汇编器 43 1.15 平台之GUI 45 1.16 界面的本质应该是命令行功能支持下的配置描述文件 45 1.17 命令行下编程实践 46 第2章 语言 47 2.1 真正的计算模型 47 2.2 开发模型与语言模型 49 2.3 正规表达式与有限自动机 53 2.4 联系编译原理学语言 56 2.6 如何理解运行时 59 2.7 运行时环境 60 2.7 运行时 60 6.3 语言的类型系统 60 2.8 编译与解释 62 2.9 运行期与编译期 62 2.9 编译与运行期分开的本质与抽象 63 2.10 脚本语言 63 2.11 灵活性与安全性 65 2.12 二进制指令与循环 66 2.13 所谓函数 67 2.14 所谓流程 68 2.15 为什么需要数据类型和数据结构 68 2.16 数据类型和数据结构是二种不一样的东西 69 2.17 为什么需要变量这些东东 69 2.18 面向类型化的设计和面向无类型泛化的设计-OO不是银弹 70 第3章 语言之争 71 3.1 学编程之初,语言之争 71 3.2 语言与应用与人(1) 72 3.2 语言与应用与人(2) 73 3.3 C与Ruby 74 3.4 你为什么需要Ruby 75 3.5 C++还是Ruby 76 3.6 C++与Java 76 3.7 .NET与JVM 77 3.8 你为什么需要Ruby 78 3.9 语言功能上的差别 79 3.10 C与C++之争 80 3.11 我为什么选择C而不是C++及其它语言 81 3.12 类VB,DELPHI类RAD语言分析 82 第4章 语言最小内核(C) 83 4.1 C与C++是二种不同的语言 83 4.2 C的数组,指针与字符串 84 4.3 C的输入与输出流 84 4.4 C的类型系统与表达式 85 4.5 二进制指令看循环 85 4.6 所谓指针:当指针用于设计居多时 86 4.7 指针成就的C语言 86 4.8 指针是语言的一种抽象机制 88 4.9 学C千万不能走入的一个误区(其实JAVA比C难) 88 4.10 C抽象惯用法 90 4.11 C的抽象范式之OOP 91 4.12 C的观点:底层不需要直接抽象 93 4.13 指针:间接操作者 94 4.14 真正的typedef 95 4.15 真正的指针类型 95 4.16 真正的函数指针 97 4.17 真正的句柄 97 4.18 真正的循环 98 4.19 真正的static 98 4.20 真正的数组索引 99 4.21 类型和屏看原理 100 4.22 位操作与多维数组指针与元素 101 4.23 变量与VOID 102 第5章 抽象 102 5.1 人与软件 103 5.2 软件活动的特点 103 5.2 抽象与接口 104 5.3 过度抽象 105 5.3 OO为什么不是银弹 - 过度抽象与抽象偏差 106 5.4 真正的设计与编码 107 5.5 真正的构件库 109 5.6 大逻辑与小逻辑 112 5.7 什么是范式 112 第6章 抽象之数据结构 113 6.1 所谓数据结构 113 6.2 算法+数据结构的本质 115 6.4 算法不是设计 115 6.5 函数增长与算法复杂性分析 115 6.6 数据结构初步引象(1) 116 6.7 数据结构初步引象(2) 117 6.8 数据结构初步引象(3) 118 6.9 数据结构初步引象(4) 119 6.10 ordered与sorted 119 6.11 数据结构与抽象 119 6.12 真正的逻辑数据结构只有二种 120 6.12 树与图初步引象 121 6.13 树初步引象 122 6.14 B减树 123 6.15 图初步引象 124 6.16 树的平衡与旋转 125 6.17 完全与满 129 6.18 多路234树与红黑树的导出 129 6.19 快速排序思想 130 6.20 数据结构之数组 131 6.21 数据结构的抽象名字 132 6.22 真正的ADT 133 6.23 Vector的观点 135 6.24 真正的数据结构 136 6.25 堆栈与队列 138 6.26 真正的递归 140 6.27 树与单链表,图 145 6.28 树 146 6.29 真正的散列表 148 6.30 算法设计方法 148 第7章 抽象之高级语法机制 149 7.1 真正的OO解 149 7.2真正的对象 151 7.3真正的继承 152 7.4真正的OO 152 7.5真正的OOP 154 7.6 真正的构造函数 155 7.7 真正的私有,保护和公有 156 7.8 真正的重载与复写 156 7.9 C++的元编程 156 7.10 模板的意义在于编译前端的设计 157 7.11 C++的元编程和泛型编程 159 7.12 元编程和函数式编程 159 7.13 C++的模板编译技术本质 161 7.14 OO的缺点 161 7.15 模板的继承 162 7.16 模板的偏特化 162 7.17 真正的策略 162 7.18 为设计产生代码 164 7.19 真正的metaprogramming 165 7.20 元编程技术 166 第8章 抽象之设计和领域逻辑 167 8.1 大设计 167 8.1 什么是设计 167 8.2 编程能力,代码控制能力,复用与接口,轮子发明与使用 170 8.3 OO,模板,设计模式与设计 171 8.4 设计能力和程序员能力模型 172 8.4 自上而下设计和自下而上设计 173 8.5 大中型软件和复用与逻辑达成 177 8.6 通用设计与专门设计 178 8.7 具象与抽象 178 8.7 架构与应用 179 8.8 应用与设计 179 8.9 与软件有关的哲学 联系 180 8.10 与软工有关的哲学 唯物主义 180 8.11 真正的设计模式 182 8.12 设计模式与数据结构 182 8.12 设计模式之基础 183 8.12 真正的开闭原则 183 8.13 真正的通米特原则 184 8.14 真正的好莱钨原则 185 8.15 真正的策略模式 185 8.16 真正的观察者模式 185 8.17 真正的装饰模式 186 8.18 真正的单例模式 186 8.19 真正的迭代器模式 186 8.20 真正的工厂模式 187 8.21 真正的门面模式 187 8.22 真正的命令模式 188 8.23 真正的模板方法模式 188 8.24 真正的适配器模式 188 8.25 业务与逻辑分开 189 8.26 架构不是功能的要求,但却是工程的要求 189 8.27 你需不需要一个库 190 8.28 可复用与可移殖的区别 190 8.28 再谈可复用 193 8.29 真正的可复用 193 8.30 你能理解XP编程吗 194 8.31 构件与接口,软工 195 8.32 设计方法论 196 8.33 真正的interface 198 8.34 真正的对接口进行编程 200 8.35 实践方法之极限编程 200 8.36 设计模式复用与框架复用 201 第三部分 进阶: C,C++代码阅读与控制 201 第9章 语法与初级标准库 202 9.1 C++的基于过程设计 203 9.2 C++的基于对象设计: 模板与设计 203 9.3 面向对象设计 204 9.4 泛型开发与初级StdC库 204 第10章 数据逻辑与STL库 204 10.1 仿函数 204 10.2 iterater 204 10.3 adapter 205 第11章 高级代码逻辑与LOKI库 205 11.1 typelist 205 11.2 traits 206 11.2 policy 206 第四部分 一个例子:游戏引擎和实现 206 第12章 设计(需求分析) 207 12.1 第一天:接到一个案子 207 12.2 第二天:需求分析 208 第13章 设计(领域分析与抽象) 210 13.1 原语设计 210 13.2 了解Yake 216 13.3 GVWL1.0开发 222 13.4 范型设计与实作 223 第14章 编码 224 14.1 原语设计 224 14.2 实现《梦想与财富》 224 第15章 重构 225 15.1 增加Jxta 225 第五部分 225 选读 225 字符与字符串 226 为什么我说Java是脚本语言 226 宽松语法,无语法语言 227 Linux与3D 228 伪码语言 229 最强大的语言原来是预处理 230 语言宿主 231 shell编程和交互式语句编程 232 Debug,编译期断言 232 图形原理之位图,图象和字体 233 为Windows说些好话 233 Minlearn Ruby (5) 网络原理P2P 234 Minlearn Ruby(4) 字符串与WEB 234 加密与解密 235 Minlearn(3)载体逻辑 236 Minlearn(2) 平台与并发 237 Minlearn(1)平台之持久 237 平台之多媒体编程 237 Minlearn Ruby 238 思想,维度,细节 240 理想 241 XML 242 面向更好复用的封装机制 243 SOA 244 浮点标准与实现 244 Desktop,web,internet,云计算不过WEB的集中化这种说法的偷换概念 246 编程设计与经济 246 晕计算 247 在形式主义与直觉主义之间:数学与后现代思想的根源 248 Scheme 程序语言介绍之一 248 与软工有关的哲学 辩证 251 富网页技术 251 形式维度 252 开源与开放 253 Core learning and min learing编程 253 与软工有关的哲学 联系 254 本地化和语言编码 254 学习与维度 255 跟软件有关的哲学.唯物主义 255 关于逻辑的逻辑 256 合理性 257 语言,道理和感情 258 可恶OO 259 互联网与企业开发 259 会学习的人首先要学历史 260 离散数学与代数系统 262 线代与矩阵 262 计算机与编程 263 真正的二进制 265 真正的文件 266 真正的数据 267 真正的Unicode 267 真正的Windows消息 269 真正的XML 270 真正的GUI 271 设备环境 271 真正的MFC 273 真正的虚拟机 275 真正的.NET 276 真正的脚本 278 真正的并发性 279 真正的反工程 280 真正的DSL 282 真正的多范型设计 284 真正的调试 285 真正的浮点数 286 真正的布尔 288 真正的整型数 289 真正的引用 290 真正的RTTI 290 真正的句柄 292 真正的循环 293 真正的STL 293 真正的容器 295 真正的智能指针 295 真正的数组索引 296 数据库 297 真正的可持久化 298 真正的类库 299 真正的COM 300 真正的DCOM 301 真正的Sun策略 302 真正的J2EE 303 真正的EJB 304 附录:一些领域逻辑,通用OO设计策略,框架设计 305 附录:参考文献 305 附录:一些建议 305
第1章 绪论 1 1.1 云计算的概念 1 1.2 云计算发展现状 3 1.3 云计算实现机制 5 1.4 网格计算与云计算 6 1.5 云计算的发展环境 9 1.5.1 云计算与3G 9 1.5.2 云计算与物联网 9 1.5.3 云计算与移动互联网 10 1.5.4 云计算与三网融合 11 1.6 云计算压倒性的成本优势 12 习题 15 参考文献 15 第2章 Google云计算原理与应用 17 2.1 Google文件系统GFS 17 2.1.1 系统架构 18 2.1.2 容错机制 20 2.1.3 系统管理技术 20 2.2 分布式数据处理MapReduce 21 2.2.1 产生背景 21 2.2.2 编程模型 22 2.2.3 实现机制 22 2.2.4 案例分析 24 2.3 分布式锁服务Chubby 25 2.3.1 Paxos算法 26 2.3.2 Chubby系统设计 27 2.3.3 Chubby中的Paxos 29 2.3.4 Chubby文件系统 31 2.3.5 通信协议 32 2.3.6 正确性与性能 34 2.4 分布式结构化数据表Bigtable 35 2.4.1 设计动机与目标 35 2.4.2 数据模型 36 2.4.3 系统架构 37 2.4.4 主服务器 38 2.4.5 子表服务器 39 2.4.6 性能优化 42 2.5 分布式存储系统Megastore 43 2.5.1 设计目标及方案选择 44 2.5.2 Megastore数据模型 44 2.5.3 Megastore中的事务及并发控制 46 2.5.4 Megastore基本架构 47 2.5.5 核心技术——复制 49 2.5.6 产品性能及控制措施 52 2.6 大规模分布式系统的监控基础架构Dapper 54 2.6.1 基本设计目标 54 2.6.2 Dapper监控系统简介 54 2.6.3 关键性技术 57 2.6.4 常用Dapper工具 58 2.6.5 Dapper使用经验 60 2.7 Google应用程序引擎 62 2.7.1 Google App Engine简介 62 2.7.2 应用程序环境 63 2.7.3 Google App Engine服务 65 2.7.4 Google App Engine编程实践 72 习题 86 参考文献 86 第3章 Amazon云计算AWS 88 3.1 Amazon平台基础存储架构:Dynamo 88 3.1.1 Dynamo在Amazon服务平台的地位 88 3.1.2 Dynamo架构的主要技术 89 3.2 弹性计算云EC2 97 3.2.1 EC2的主要特性 97 3.2.2 EC2基本架构及主要概念 97 3.2.3 EC2的关键技术 99 3.3.4 EC2安全及容错机制 101 3.3 简单存储服务S3 102 3.3.1 基本概念和操作 102 3.3.2 数据一致性模型 104 3.3.3 S3安全措施 105 3.4 简单队列服务SQS 107 3.4.1 SQS基本模型 107 3.4.2 两个重要概念 107 3.4.3 消息 108 3.4.4 身份认证 109 3.5 简单数据库服务Simple DB 109 3.5.1 重要概念 110 3.5.2 存在的问题及解决办法 112 3.5.3 Simple DB和其他AWS的结合使用 112 3.6 关系数据库服务RDS 113 3.6.1 SQL和NoSQL数据库的对比 113 3.6.2 RDS数据库原理 114 3.6.3 RDS的使用 115 3.7 内容推送服务CloudFront 115 3.7.1 内容推送网络CDN 115 3.7.2 云内容推送CloudFront 117 3.8 其他Amazon云计算服务 119 3.8.1 快速应用部署Elastic Beanstalk和服务模板CloudFormation 119 3.8.2 云中的DNS服务 Router 53 119 3.8.3 虚拟私有云VPC 120 3.8.4 简单通知服务SNS和简单邮件服务SES 120 3.8.5 弹性MapReduce服务 120 3.8.6 电子商务服务DevPay、FPS和Simple Pay 122 3.8.7 Amazon执行网络服务 126 3.8.8 土耳其机器人 127 3.8.9 Alexa Web服务 128 3.9 AWS应用实例 129 3.9.1 在线照片存储共享网站SmugMug 129 3.9.2 在线视频制作网站Animoto 130 3.10 小结 131 习题 131 参考文献 131 第4章 微软云计算Windows Azure 135 4.1 微软云计算平台 135 4.2 微软云操作系统Windows Azure 136 4.2.1 Windows Azure概述 136 4.2.2 Windows Azure计算服务 137 4.2.3 Windows Azure存储服务 138 4.2.4 Windows Azure Connect 152 4.2.5 Windows Azure CDN 153 4.2.6 Fabric控制器 153 4.2.7 Windows Azure应用场景 155 4.3 微软云关系数据库SQL Azure 157 4.3.1 SQL Azure概述 157 4.3.2 SQL Azure关键技术 158 4.3.3 SQL Azure应用场景 160 4.3.4 SQL Azure和SQL Server对比 162 4.4 Windows Azure AppFabric 163 4.4.1 AppFabric概述 163 4.4.2 AppFabric关键技术 164 4.5 Windows Azure Marketplace 167 4.6 微软云计算编程实践 168 4.6.1 利用Visual Studio2010开发简单的云应用程序 168 4.6.2 向Windows Azure平台发布应用程序 170 习题 173 参考文献 173 第5章 VMware云计算 174 5.1 VMware云产品简介 174 5.1.1 VMware云战略三层架构 174 5.1.2 VMware vSphere架构 175 5.1.3 云操作系统vSphere 176 5.1.4 底层架构服务vCloud Service Director 177 5.1.5 虚拟桌面产品VMware View 178 5.2 云管理平台 vCenter 179 5.2.1 虚拟机迁移工具 179 5.2.2 虚拟机数据备份恢复工具 181 5.2.3 虚拟机安全工具 181 5.2.4 可靠性组件FT和HA 182 5.3 云架构服务提供平台vCloud Service Director 182 5.3.1 创建虚拟数据中心和组织 183 5.3.2 网络的设计 184 5.3.3 目录管理 184 5.3.4 计费功能 184 5.4 VMware的网络和存储虚拟化 184 5.4.1 网络虚拟化 184 5.4.2 存储虚拟化 186 习题 188 参考文献 188 第6章 Hadoop:Google云计算的开源实现 189 6.1 Hadoop简介 189 6.2 Hadoop分布式文件系统HDFS 190 6.2.1 设计前提与目标 190 6.2.2 体系结构 191 6.2.3 保障可靠性的措施 192 6.2.4 提升性能的措施 194 6.2.5 访问接口 195 6.3 分布式数据处理MapReduce 196 6.3.1 逻辑模型 196 6.3.2 实现机制 196 6.4 分布式结构化数据表HBase 197 6.4.1 逻辑模型 198 6.4.2 物理模型 198 6.4.3 子表服务器 199 6.4.4 主服务器 199 6.4.5 元数据表 200 6.5 Hadoop安装 200 6.5.1 在Linux系统中安装Hadoop 200 6.5.2 在Windows系统中安装Hadoop 208 6.6 HDFS使用 215 6.6.1 HDFS 常用命令 215 6.6.2 HDFS 基准测试 219 6.7 HBase安装使用 219 6.7.1 HBase的安装配置 219 6.7.2 HBase的执行 220 6.7.3 Hbase编程实例 221 6.8 MapReduce编程 223 6.8.1 矩阵相乘算法设计 223 6.8.2 编程实现 224 习题 226 参考文献 226 第7章 Eucalyptus:Amazon云计算的开源实现 228 7.1 Eucalyptus简介 228 7.2 Eucalyptus技术实现 229 7.2.1 体系结构 229 7.2.2 主要构件 230 7.2.3 访问接口 230 7.2.4 服务等级协议 231 7.2.5 虚拟组网 232 7.3 Eucalyptus安装与使用 233 7.3.1 在Linux系统中安装Eucalyptus 233 7.3.2 Eucalyptus配置和管理 236 7.3.3 Eucalyptus常用命令的示例和说明 238 习题 240 参考文献 240 第8章 其他开源云计算系统 241 8.1 简介 241 8.1.1 Cassandra 241 8.1.2 Hive 242 8.1.3 VoltDB 242 8.1.4 Enomaly ECP 243 8.1.5 Nimbus 244 8.1.6 Sector and Sphere 245 8.1.7 abiquo 247 8.1.8 MongoDB 247 8.2 Cassandra 249 8.2.1 体系结构 249 8.2.2 数据模型 250 8.2.3 存储机制 251 8.2.4 读/写删过程 252 8.3 Hive 254 8.3.1 整体构架 254 8.3.2 数据模型 255 8.3.3 HQL语言 257 8.3.4 环境搭建 259 8.4 VoltDB 260 8.4.1 整体架构 260 8.4.2 自动数据分片技术 261 习题 264 参考文献 264 第9章 云计算仿真器CloudSim 265 9.1 CloudSim简介 265 9.2 CloudSim体系结构 265 9.2.1 CloudSim核心模拟引擎 266 9.2.2 CloudSim层 268 9.2.3 用户代码层 271 9.3 CloudSim技术实现 271 9.4 CloudSim的使用方法 274 9.4.1 环境配置 274 9.4.2 运行样例程序 274 9.5 CloudSim的扩展 277 9.5.1 调度策略的扩展 277 9.5.2 仿真核心代码 280 9.5.3 平台重编译 286 习题 287 参考文献 287 第10章 云计算研究热点 288 10.1 云计算体系结构研究 288 10.1.1 Youseff划分方法 288 10.1.2 Lenk划分方法 290 10.2 云计算关键技术研究 292 10.2.1 虚拟化技术 292 10.2.2 数据存储技术 293 10.2.3 资源管理技术 295 10.2.4 能耗管理技术 298 10.2.5 云监测技术 301 10.3 编程模型研究 303 10.3.1 All-Pairs编程模型 303 10.3.2 GridBatch编程模型 304 10.3.3 其他编程模型 305 10.4 支撑平台研究 306 10.4.1 Cumulus:数据中心科学云 306 10.4.2 CARMEN:e-Science云计算 307 10.4.3 RESERVOIR:云服务融合平台 308 10.4.4 TPlatform:Hadoop的变种 309 10.4.5 P2P环境的MapReduce 309 10.4.6 Yahoo云计算平台 311 10.4.7 微软的Dryad框架 311 10.4.8 Neptune框架 312 10.5 应用研究 313 10.5.1 语义分析应用 313 10.5.2 生物学应用 314 10.5.3 数据库应用 315 10.5.4 地理信息应用 316 10.5.5 商业应用 317 10.5.6 医学应用 318 10.5.7 社会智能应用 319 10.6 云安全研究 321 10.6.1 Anti-Spam Grid:反垃圾邮件网格 321 10.6.2 CloudAV:终端恶意软件检测 323 10.6.3 AMSDS:恶意软件签名自动检测 324 10.6.4 CloudSEC:协作安全服务体系结构 325 习题 327 参考文献 327 第11章 总结与展望 332 11.1 主流商业云计算解决方案比较 332 11.1.1 应用场景 332 11.1.2 使用流程 334 11.1.3 体系结构 335 11.1.4 实现技术 335 11.1.5 核心业务 336 11.2 主流开源云计算系统比较 338 11.2.1 开发目的 338 11.2.2 体系结构 339 11.2.3 实现技术 340 11.2.4 核心服务 340 11.3 国内代表性云计算平台比较 341 11.3.1 中国移动“大云” 341 11.3.2 阿里巴巴“阿里云” 343 11.3.3 “大云”与“阿里云”的比较 343 11.4 云计算的历史坐标与发展方向 344 11.4.1 互联网发展的阶段划分 344 11.4.2 云格(Gloud)——云计算的未来 347 习题 349 参考文献 349

778

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
云计算 网络相关讨论
社区管理员
  • 网络
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧