LFR复杂网络生成图NMI代码下载

weixin_39821526 2019-12-02 12:00:17

复杂网路中，LFR复杂网络生成图代码，以及NMI代码，内附生成图与详解，仅供个人使用
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复杂网路中，LFR复杂网络生成图代码，以及NMI代码，内附生成图与详解，仅供个人使用

# Copyright (c)2018, 东北大学软件学院学生 # All rightsreserved # 文件名称：nmi.py # 作者：孔云 #问题描述：计算算法聚类结果与ground truth的相似度 # coding:utf-8 #A是标准聚类结果，B是算法聚类结果 from sklearn import metrics import numpy as np def ope...

复杂网络3-社区结构

王林，王海新(西安理工大学自动化与信息工程学院，陕西西安 710048)摘要：针对层次聚类算法存在复杂度高、准确度低等问题，提出了一种基于最大生成树的社团划分算法。该算法重新定义了节点间相似度，并利用最大生成树进行初始聚类，然后根据社团相似度合并局部社团得到最终划分结果。算法不仅降低了时间复杂度，而且在划分社团的准确度方面有所提高。将该方法在真实网络与人工网络上进行验证和比对，实验结果表明基于...

本文研究基于多目标进化算法的社区检测方法，重点介绍了GMOEA-net和APMOEA算法的原理、操作步骤及性能评估。通过引入基于相似性矩阵的变异算子，GMOEA-net有效提升了局部搜索能力与检测精度；APMOEA则在处理模糊社区结构时表现出更强的适应性。实验在GN扩展、LFR和SLFR等模拟网络以及多种真实世界网络上进行，采用NMI、WNMI和模块度Q等指标评估，结果表明所提算法在复杂网络中具有优越的社区划分能力。文章还分析了算法性能、实际应用前景及未来研究方向，为网络社区检测提供了有效的解决方案。

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