Numerical Optimization非线性最优化下载

weixin_39820835 2019-12-02 07:00:19
Numerical Optimization非线性最优化
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数值优化参考书《Numerical Optimization》
本书涉及的内容包括最优化理论、非线性规划以及矩阵分解等领域，旨在为读者提供解决优化问题的数值方法指导。 书中详细介绍了最优化问题的基本概念和分类，包括无约束优化问题和有约束优化问题。作者针对这些问题...
Numerical_Optimization 数值优化
数值优化的核心概念包括局部最优和全局最优、梯度和方向导数、线性代数基础、最速下降法、牛顿法和拟牛顿法等。以下是对这些关键知识点的详细解释： 1. **局部最优与全局最优**：在多变量函数的优化问题中，可能...
numerical optimization
1. **优化问题的定义**：书中首先介绍了优化问题的基本概念，包括连续优化、离散优化、线性规划、非线性规划等，以及无约束和有约束的优化问题。 2. **梯度法和牛顿法**：讨论了一阶和二阶导数为基础的优化算法，如...
Numerical_Optimization.pdf
5. 非线性规划：讨论了非线性优化的挑战和解决策略，包括二次规划、多极化方法等。 6. 动态规划：阐述了动态规划的基本原理和在最优控制、资源分配等问题中的应用。 7. 全局优化：探讨了寻找全局最优解的算法，如...
Numerical Optimization（优化理论与方法）
- **共轭梯度法**：适用于大规模问题的一种高效优化方法，特别适用于解决线性方程组和无约束最优化问题。 - **拟牛顿法**：结合了梯度下降法和牛顿法的优点，在不计算二阶导数的情况下近似牛顿法的方向，适用于大...
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