卷积神经网络完成程序matlab2014a调试可运行下载

weixin_39820535 2019-12-03 07:30:16

卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。与普通神经网络非常相似，它们都由具有可学习的权重和偏置常量的神经元组成。每个神经元都接收一些输入，并做一些点积计算，输出是每个分类的分数。那么与其他的神经网络在分类方面哪里不同呢？卷积神经网络默认输入是图像，一个卷积神经网络由很多层组成，它们的输入是三维的，输出也是三维的，有的层有参数，有的层不需要参数。卷积神经网络包含了一个由卷积层和子采样层构成的特征抽取器
相关下载链接：//download.csdn.net/download/qq_39899679/10619887?utm_source=bbsseo

...全文

16 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码，下载可以直接使用！ 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕设项目，作为参考资料学习借鉴。 3、本资源作为“参考资料”如果需要实现其他功能，需要能看懂代码，并且热爱钻研，自行调试。基于MATLAB实现传统图像去噪算法和基于深度卷积神经网络的DnCNN图像去噪算法源码+项目说明.zip ### 1. 项目介绍 #### 1.1 项目的背景该项目是为了研究基于深度卷积神经网络的图像去噪算法，是利用DnCNN模型，但是为了比较该算法的效果，另外实现了四种传统的图像去噪算法（均值滤波、中值滤波、非局部均值滤波NLM和三维块匹配滤波BM3D）作为对照组。 #### 1.2 噪声强度和类型项目中实现五种算法对噪声强度为10,15,20...60,65,70的高斯白噪声进行处理。 #### 1.3 评价指标图像去噪后，如何评估算法去噪效果的好坏呢？项目中采用峰值信噪比PSNR和结构相似性SSIM作为评价指标。一般来说，PSNR越大，去噪效果越好。SSIM取值为0到1，越接近1，表示效果越好。 ### 2. 数据集介绍该项目中只是对Set12数据集进行处理，也就是项目中的Set12目录下的12张图片。如果觉得数据量不够充分，可以自行添加其他数据集，在代码中修改一下数据集的目录即可。 ### 3. 代码介绍对于均值滤波、中值滤波、和NLM，MATLAB都已经实现了，所以我们直接调用MATLAB自带的函数就可以。 BM3D和DnCNN的代码都是从别人那儿clone下来，做了一些小的修改。五种算法都是对Set12数据集进行去噪，去噪的结果并没有保存，只是在运行过程中能看到去噪前和去噪后的图像对比，感兴趣的朋友可以自己将图像保存下来观察。 ### 4. 代码运行五种算法分别在五个不同的目录中，所以你只需要进行对应的目录，运行代码即可。 + 均值滤波、中值滤波、NLM算法对应的目录分别为avefilter、medainfilter、nlm-image-denoising。每个目录下只有一个.m文件，所以只需要运行对应的文件即可。 + BM3D对应的目录是BM3D，运行该目录下的main.m程序即可。 + DnCNN对应的目录是DnCNN，运行该目录下的Demo_test_DnCNN.m程序即可，该算法目录中对应的还有好几个代码，都是原项目中有的，我没有动过，感兴趣的朋友可以自己看看。

内容包含Matlab编写的CNN程序代码，每一步都有详细的注解，易于阅读和调试代码。有相应的故障数据集，直接下载下来运行，可以替换为自己的数据集，如果想要得到更好地结果，可以调试网络结构相应的参数。

本章介绍卷积神经网络应用。

本文深入探讨了如何利用深度学习技术对Python程序进行预测。我们将重点介绍CNN-GRU-Attention模型，这是一种结合了卷积神经网络（CNN）、门控循环单元（GRU）和注意力机制的先进模型。文章将从模型的理论基础出发，逐步引导读者理解其工作原理，并提供实际的代码示例，展示如何在Python中实现这一模型。内容适合对深度学习和自然语言处理有一定了解的开发者，以及对使用机器学习技术进行代码预测感兴趣的研究人员。适用人群： - 机器学习工程师 - 数据科学家 - Python开发者 - 自然语言处理研究人员使用场景： - 代码自动补全和预测 - 程序错误检测和调试 - 软件开发中的智能辅助工具关键词深度学习

上周末利用python简单实现了一个卷积神经网络，只包含一个卷积层和一个maxpooling层，pooling层后面的多层神经网络采用了softmax形式的输出。实验输入仍然采用MNIST图像使用10个featuremap时，卷积和pooling的结果分别如下所示。部分源码如下：[python] viewplain copy#coding=utf-8'''''Created on 2014年11月30日@author: Wangliaofan'''import numpyimport structimpor

下载资源悬赏专区

12,887

社区成员

12,439,217

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

其他技术论坛（原bbs）

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章