基于opencv的视频画封闭区域、画单条线段、双条线段、箭头下载

weixin_39820835 2019-12-03 08:00:16

在本地视频、rtsp视频流上画封闭区域、单条线、双条线、带箭头的线段，具体实现并封装了接口公外部调用，windows下使用
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本文介绍如何使用OpenCV在视频中分割圆形区域。通过鼠标操作确定圆心及半径，实现仅显示圆内视频内容，并能将该区域截取保存。适用于OpenCV初学者实践。

博客基于已掌握的OpenCV处理视频和图像的基本操作，介绍使用Python和OpenCV创造图像。通过官网教程了解cv2.line()函数用于画线段，进行代码测试绘制线段，还介绍了画布颜色设置方法，最终掌握用Python+OpenCV+cv2.line()函数绘制线段的技巧。

本文介绍了一种使用C++和OpenCV处理视频的方法，通过绘制线段来定义边界，实时检测视频中物体是否越线或越界。程序在检测到物体与线段相交时，会显示相应的警告，适用于公共安全行为规范的监测。

在实时视频帧中，作者需要确定箭头的方向来指导机器人行进。尝试了SURF、ORB、SIFT和Moments等方法，但未找到可靠解决方案。建议是通过查找角度接近90度的箭尖和相邻角度接近45度的角，计算这两个线段的角度和，以确定箭头方向。链接提供了一个可能有帮助的资源。

本文详细介绍如何使用OpenCV库在Python环境中实现人脸检测，包括单张图片、多张图片、视频及实时摄像头的人脸检测方法，涵盖了从数据准备到具体实现的全过程。

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