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ICM-20948 datasheet 手册 资料下载

2019-12-03 08:30:22 57 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›
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物理信息神经网络（PINNs）在交通运输领域的应用 物理信息神经网络（PINNs）在交通运输领域的应用研究结合了数据驱动与物理模型约束，通过嵌入交通流守恒定律等物理信息，显著提升了交通状态估计与预测的精度。该技术仅需少量观测数据（流量、速度、密度等），即可实现高精度建模，尤其适用于数据稀疏场景。研究重点包括：交通状态估计与预测、参数辨识、交通控制优化等领域，同时面临计算成本高、物理模型依赖性等挑战。未来需解决大规模异构数据处理问题，以进一步推动智能交通系统发展。 阅读详情
CM-20948器件设有9轴集成、片上DMP和运行时间校准固件。其他特性包括片上16位ADC、可编程数字滤波器、嵌入式温度传感器和可编程中断。该器件设有I2C和SPI串行接口以及独立的数字IO电源，VDD工作范围为1.71V至3.6V，VDDIO为1.71V至1.95V。借助高达100kHz（标准模式）或400kHz（快速模式）的I2C，或者高达7MHz的SPI，可与器件的所有寄存器进行通信。该器件具有20,000g的冲击可靠性，因此十分稳健。
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CM-20948器件设有9轴集成、片上DMP和运行时间校准固件。其他特性包括片上16位ADC、可编程数字滤波器、嵌入式温度传感器和可编程中断。该器件设有I2C和SPI串行接口以及独立的数字IO电源，VDD工作范围为1.71V至3.6V，VDDIO为1.71V至1.95V。借助高达100kHz（标准模式）或400kHz（快速模式）的I2C，或者高达7MHz的SPI，可与器件的所有寄存器进行通信。

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20948 datasheet数据手册，从官网上下载

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DS-000189-ICM-20948-v1.3 9轴陀螺仪传感器datasheet-中英文翻译. 内含原版datasheet和有道云付费翻译结果

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