多相机实时拼接视频影像技术1下载

weixin_39821051 2019-12-03 09:00:22

多相机实时拼接视频影像技术，论文写得很好，多相机实时拼接视频影像技术，论文写得很好
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多相机实时拼接视频影像技术，论文写得很好，多相机实时拼接视频影像技术，论文写得很好

由于无人机航测遥感系统具有灵活、成本低、大比例尺高精度的特点，在小区域和飞行困难地区快速获取高分辨率影像方面有明显优势。因此，无人机航测遥感技术已经成为提高测绘成果现势性的有力手段，是增强测绘应急保障能力的捷径。无人机影像由于受飞行高度、相机视角的影响，单张无人机影像所覆盖的区域面积不大，在特定任务中需要对多张影像进行拼接，有效覆盖所有工作区。影像匹配从提出到现在，经过了无数次的改进和发展，无论是匹配点精度还是匹配速度都有了质和量的飞跃，但是由于无人机影像具有像幅小、重叠度变化大、旋偏角大、影像畸变大、噪声和遮挡严重等特性，需要寻找一种对各种畸变、噪声都具有良好鲁棒性的一种算法，而基于特征匹配的影像拼接算法能很好的满足，因而被广泛的应用。本文主要以基于尺度不变特征(SFIT)的影像匹配算法为主要内容，学习无人机影像快速自动拼接的关键技术，并利用C++编程实现论文的研究工作主要包括以下几个部分 1.总结了无人机影像拼接技术的意义和国内外研究现状,确定了本文无人机影像拼接的技术流程。 2.利用C++语言编程，VS2010平台编译实现了无地理坐标的无人机遥感影像快速

使用opencv版本为3.0alpha，平台为vs2013

提出一种基于虚拟大相机的光学遥感卫星多相机系统成像数据的拼接方法, 实现多相机影像的高精度拼接。该方法根据各单相机的几何成像模型, 构建虚拟大相机的几何成像模型; 利用坐标正算、反算过程对各单相机影像进行间接法几何纠正, 得到虚拟大相机图像坐标系下的各虚拟单相机影像; 将各虚拟单相机影像基于影像坐标信息拼接处理后得到最终的虚拟大相机影像。该方法利用虚拟大相机实现多相机影像的高质量拼接, 为后期处理提供了与之相对应的高精度有理函数模型, 可用于不同数量、不同分辨率的多相机系统实现全自动智能地面预处理。

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