图灵程序设计丛书算法第4版下载

weixin_39820780 2019-12-03 09:30:19

《算法（第4版）》全面讲述算法和数据结构的必备知识，具有以下几大特色。
　　1、算法领域的经典参考书：Sedgewick畅销著作的新版，反映了经过几十年演化而成的算法核心知识体系
　　2、内容全面：全面论述排序、搜索、图处理和字符串处理的算法和数据结构，涵盖每位程序员应知应会的50种算法
　　3、全新修订的代码：全新的Java实现代码，采用模块化的编程风格，所有代码均可供读者使用
　　4、与实际应用相结合：在重要的科学、工程和商业应用环境下探讨算法，给出了算法的实际代码，而非同类著作常用的伪代码
　　5、富于智力趣味性：简明扼要的内容，用丰富的视觉元素展示的示例，精心设计的代码，详
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《图灵程序设计丛书:算法(第4版)》是Sedgewick之巨著，与高德纳TAOCP一脉相承，是算法领域经典的参考书，涵盖所有程序员必须掌握的50种算法，全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识，并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。第4版具体给出了每位程序员应知应会的50个算法，提供了实际代码，而且这些Java代码实现采用了模块化的编程风格，读者可以方便地加以改造。配套网站提供了《图灵程序设计丛书:算法(第4版)》内容的摘要及更多的代码实现、测试数据、练习、教学课件等资源。

算法（第四版）.中文版.图灵程序设计丛书]Algorithms.-.Fourth.Edition.谢路云.影印版（高清）

程序 = 数据结构 + 算法　　程序是为了解决实际问题而存在的。然而为了解决问题，必定会使用到某些数据结构以及设计一个解决这种数据结构的算法。如果说各种编程语言是程序员的招式，那么数据结构和算法就相当于程序员的内功。编程实战算法，不是念PPT，我们讲的就是实战与代码实现与企业应用。程序 = 数据结构 + 算法 ——图灵奖得主，计算机科学家N.Wirth(沃斯)作为程序员，我们做机器学习也好，做python开发也好，java开发也好。有一种对所有程序员无一例外的刚需 —— 算法与数据结构日常增删改查 + 粘贴复制 + 搜索引擎可以实现很多东西。同样，这样也是没有任何竞争力的。我们只可以粘贴复制相似度极高的功能，稍复杂的逻辑没有任何办法。语言有很多，开发框架更是日新月异3个月不学就落后我们可以学习很多语言，很多框架，但招聘不会考你用5种语言10种框架实现同一个功能。真正让程序员有区分度，企业招聘万年不变的重点 —— 算法与数据结构。算法代表程序员水平的珠穆朗玛。本视频由微软全球最有价值专家尹成录制，拒绝念PPT，代码实战数据结构与算法导论。除了传统数据结构算法，加入高并发线程安全数据结构，分布式负载均衡算法，分布式哈希表，分布式排序等等现代算法。算法，晦涩难懂，却又是IT领域受重视的素养之一。可以说，算法能力往往决定了一个程序员能够走多远。因此，BAT/FLAG等国内外各大名企非常喜欢在面试环节考核求职者的算法编程，这也成为了无数准程序员们过不去的一道“坎”。如何入门并成为一名出色的算法工程师？但无论半路出家还是科班出身，除学生时代搞算法竞赛的同学外真正用心学习过算法与数据结构太少太少。对于后期想要学习算法与数据结构却不得不面对以下问题：没有自己的知识框架，无法关联知识点，学习效率低有疑问而无人解答，有问题无法理解全靠猜测，一个问题卡好几天市面上资料题解质量参差不齐，正确性未可知Google算法-工程师尹成大哥学习算法。

算法,4th,塞奇威克，中文版《图灵程序设计丛书:算法(第4版)》编辑推荐：Sedgewick之巨著，与高德纳TAOCP一脉相承，几十年多次修订，经久不衰的畅销书，涵盖所有程序员必须掌握的50种算法。《图灵程序设计丛书:算法(第4版)》全面讲述算法和数据结构的必备知识，具有以下几大特色：算法领域的经典参考书：Sedgewick畅销著作的最新版，反映了经过几十年演化而成的算法核心知识体系。内容全面：全面论述排序、搜索、图处理和字符串处理的算法和数据结构，涵盖每位程序员应知应会的50种算法。全新修订的代码：全新的Java实现代码，采用模块化的编程风格，所有代码均可供读者使用。与实际应用相结合：在重要的科学、工程和商业应用环境下探讨算法，给出了算法的实际代码，而非同类著作常用的伪代码。富于智力趣味性：简明扼要的内容，用丰富的视觉元素展示的示例，精心设计的代码，详尽的历史和科学背景知识，各种难度的练习，这一切都将使读者手不释卷。科学的方法：用合适的数学模型精确地讨论算法性能，这些模型是在真实环境中得到验证的。与网络相结合：配套网站algs4.cs.princeton.edu提供了本书内容的摘要及相关的代码、测试数据、编程练习、教学课件等资源。作者简介作者：（美国）塞奇威克（Robert Sedgewick）^韦恩（Kevin Wayne）译者：谢路云塞奇威克（Robert Sedgewick），斯坦福大学博士，导师为Donald E. Knuth，从1985年开始一直担任普林斯顿大学计算机科学系教授，曾任该系主任，也是Adobe Systems公司董事会成员，曾在Xerox PARC、国防分析研究所（institute for Defense Analyses）和法国国家信息与自动化研究所（INRIA）从事研究工作。他的研究方向包括解析组合学、数据结构和算法的分析与设计、程序可视化等。韦恩（Kevin Wayne），康奈尔大学博士，普林斯顿大学计算机科学系高级讲师，研究方向包括算法的设计、分析和实现，特别是图和离散优化。目录第1章基础 1.1 基础编程模型 1.1.1 Java程序的基本结构 1.1.2 原始数据类型与表达式 1.1.3 语句 1.1.4 简便记法 1.1.5 数组 1.1.6 静态方法 1.1.7 API 1.1.8 字符串 1.1.9 输入输出 1.1.10 二分查找 1.1.11 展望 1.2 数据抽象 1.2.1 使用抽象数据类型 1.2.2 抽象数据类型举例 1.2.3 抽象数据类型的实现 1.2.4 更多抽象数据类型的实现 1.2.5 数据类型的设计 1.3 背包、队列和栈 1.3.1 API 1.3.2 集合类数据类型的实现 1.3.3 链表 1.3.4 综述 1.4 算法分析 1.4.1 科学方法 1.4.2 观察 1.4.3 数学模型 1.4.4 增长数量级的分类 1.4.5 设计更快的算法 1.4.6 倍率实验 1.4.7 注意事项 1.4.8 处理对于输入的依赖 1.4.9 内存 1.4.10 展望 1.5 案例研究：union—find算法 1.5.1 动态连通性 1.5.2 实现 1.5.3 展望第2章排序 2.1 初级排序算法 2.1.1 游戏规则 2.1.2 选择排序 2.1.3 插入排序 2.1.4 排序算法的可视化 2.1.5 比较两种排序算法 2.1.6 希尔排序 2.2 归并排序 2.2.1 原地归并的抽象方法 2.2.2 自顶向下的归并排序 2.2.3 自底向上的归并排序 2.2.4 排序算法的复杂度 2.3 快速排序 2.3.1 基本算法 2.3.2 性能特点 2.3.3 算法改进 2.4 优先队列 2.4.1 API 2.4.2 初级实现 2.4.3 堆的定义 2.4.4 堆的算法 2.4.5 堆排序 2.5 应用 2.5.1 将各种数据排序 2.5.2 我应该使用哪种排序算法 2.5.3 问题的归约 2.5.4 排序应用一览第3章查找 3.1 符号表 3.1.1 API 3.1.2 有序符号表 3.1.3 用例举例 3.1.4 无序链表中的顺序查找 3.1.5 有序数组中的二分查找 3.1.6 对二分查找的分析 3.1.7 预览 3.2 二叉查找树 3.2.1 基本实现 3.2.2 分析 3.2.3 有序性相关的方法与删除操作 3.3 平衡查找树 3.3.12—3查找树 3.3.2 红黑二叉查找树 3.3.3 实现 3.3.4 删除操作 3.3.5 红黑树的性质

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