如何实现实时数据分析报警

[sunny2u07]

如上图所示，这是一台冰箱的实时温度曲线，每1分钟记录一条数据，可以看到温度数据有规律地上下起伏



但如上图，正常使用冰箱时，门打开后也会出现温度的上升，现在想实现在最终每日数据分析时，由系统自动判定像这样的数据属于日常使用引起的正常的温度下降，不属于因断电或因冰箱损坏引起的不正常事件，技术上如何进行这些数据点的分析？

[wanghui0380]

如果要求实时性的，可以把数据放在kafka或者专门的时序数据库里，这样后面可以配spark，flink做外置分布式计算，毕竟即使是有专门人才给你做数学模型，一台两台数据好办，千台万台就不好算了

[csdnFUCKINGSUCKS]

单从温度是看不出来的,需要辅助信息,比如在报警的时间点有开关门的记录

[wanghui0380]

离散时序数据特征判定。这个玩意虽然我也会点，不过俺属于半瓶水，就不给撒建议了。

你应该去找数学系或者自动化系信号处理方面人去建模(一般是时序窗口，差分方程和统计学上的特征模型)，人工智能这块也行(这块不用建模，你给大批量数据让他们他们自动二分统计分类也可以)

[sunny2u07]

引用

如果要求实时性的，可以把数据放在kafka或者专门的时序数据库里，这样后面可以配spark，flink做外置分布式计算，毕竟即使是有专门人才给你做数学模型，一台两台数据好办，千台万台就不好算了

谢谢大神，一看这些专业名词就晕了

[wanghui0380]

引用 4 楼 sunny2u07 的回复:

引用

如果要求实时性的，可以把数据放在kafka或者专门的时序数据库里，这样后面可以配spark，flink做外置分布式计算，毕竟即使是有专门人才给你做数学模型，一台两台数据好办，千台万台就不好算了

谢谢大神，一看这些专业名词就晕了

这样把，你可以先去BAT那里申请一个IOT的试验账号，体验一下Bat们都怎么玩这些东西 比如：百度的天工系统 https://cloud.baidu.com/solution/iot/index.html

[sunny2u07]

引用 5 楼 wanghui0380 的回复：

[quote=引用 4 楼 sunny2u07 的回复:]

引用

如果要求实时性的，可以把数据放在kafka或者专门的时序数据库里，这样后面可以配spark，flink做外置分布式计算，毕竟即使是有专门人才给你做数学模型，一台两台数据好办，千台万台就不好算了

谢谢大神，一看这些专业名词就晕了

这样把，你可以先去BAT那里申请一个IOT的试验账号，体验一下Bat们都怎么玩这些东西 比如：百度的天工系统 https://cloud.baidu.com/solution/iot/index.html[/quote]太谢谢了