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y[np.arange(batch_size),t]

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def cross_entropy_error(y, t): if y.ndim == 1: t = t.reshape(1, t.size) y = y.reshape(1, y.size) if t.size == y.size: t = t.argmax(axis=1) batch_size = y.shape[0] return -np.sum(np.log(y[np.arange(batch_size), t] + 1e-7)) / batch_size log(y[1,2]..........)这是怎么弄的,也就是y[1,2]咋算的??
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