mapreduce.Job: Running job: job_xxx 就卡住了

[火柴头9527]

我按照这个博客https://www.cnblogs.com/frankdeng/p/9047698.html，在腾讯云上使用3个实例，1核4G内存，搭建Hadoop完全分布式集群（HA），前面都很顺利，但当执行wordcount程序时，却卡住了，找了很多资料都没有解决，修改内存等等：
[admin@VM_0_2_centos hadoop]$ hadoop jar /home/admin/modules/hadoop-2.7.7/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.7.jar wordcount /user/admin/input /user/admin/output
19/12/12 20:44:22 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 4
19/12/12 20:44:22 INFO mapreduce.JobSubmitter: number of splits:4
19/12/12 20:44:22 INFO mapreduce.JobSubmitter: Submitting tokens for job: job_1576153959867_0002
19/12/12 20:44:22 INFO impl.YarnClientImpl: Submitted application application_1576153959867_0002
19/12/12 20:44:22 INFO mapreduce.Job: The url to track the job: http://linux02:8088/proxy/application_1576153959867_0002/
19/12/12 20:44:22 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1576153959867_0002
<卡住了>
谢谢指点，[e-mail]

[小羽Jary]

看一下yarn的日志啊

[火柴头9527]

引用 2 楼 RivenDong 的回复:

卡住没有报错的情况，可能是通信问题造成的，请确保服务器每台主机上的/etc/hosts文件里有主机名和IP地址的映射

检查了，/etc/hosts配置没问题，谢谢。

[RivenDong]

卡住没有报错的情况，可能是通信问题造成的，请确保服务器每台主机上的/etc/hosts文件里有主机名和IP地址的映射

[Happy_Saint]

先关闭集群 然后该yarn配置 再开集群 如果多次运行bin/hdfs namenode -format 可能也会出现问题，建议在关闭集群的时候，重新初始化hdfs ，把自己建建立的文件夹 /home/hadooop-data下的文件夹内容都清理一下

[Happy_Saint]

引用 4 楼 Happy_Saint 的回复:

先关闭集群 然后该yarn配置 再开集群 如果多次运行bin/hdfs namenode -format 可能也会出现问题，建议在关闭集群的时候，重新初始化hdfs ，把自己建建立的文件夹 /home/hadooop-data下的文件夹内容都清理一下

yarn参数配置参考https://blog.csdn.net/dai451954706/article/details/50464036

[火柴头9527]

我的问题解决了，忘记回来更新了：原来是主机名有问题“VM_0_2_centos hadoop”，Spark规定不能使用下划线，修改主机名，去掉下划线就解决了。