问一个查询效率问题

[小灰狼]

字段的数量对查询效率是如何产生影响的？

比如说一个表有200个字段，数据量足够大，比如有5000万吧！
另外一种处理：把这200个字段的表，按业务类型、需求等，拆分成几个字段较少的表（一个主表、几个从表），使之字段数量不超过50个，它们是一对一关系，通过同一个主键进行关联

那么，对同一个查询：
select col1, col2, col3, col4, ......col10 from my_table_name where ......
查询返回结果不超过100行

假设 col1, col2...... col10 都在同一个小表中。
这样的查询，是否在小表中的查询速度会比在总表中有明显提升？

[小灰狼]

引用 1 楼 js14982 的回复:

会的，oracle最小存储单位是块，一个块默认大小为8k，假如单行的数据量大小未超过一个块（即8k），这一行数据就是存储在单个块中。如果数据量过大，大于8k，即会存在跨块存储，即一行数据存储在2个或者更多的块中。跨块存储会导致数据库的查询，性能都有影响，所以一般都不建议跨块来存储。

你好 我们的业务情况有点特别 比如一个表200个字段，但主要的字段大约是80个，这80个字段通常非空。然后其它的120个左右的字段大多数情况下是取空值。现在的做法是，80个字段一个表，另外120个字段，再按业务和查询需求分成了四个表。如果那个80个字段的主表有5000万条记录，那么每个子表应该不超过10万条。

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[js14982]

引用 2 楼 小灰狼 的回复:

现在这样的规划的问题呢？ 查询速度还是很慢吗，可以尝试用分区表和索引的方法提高查询速度。

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[js14982]

会的，oracle最小存储单位是块，一个块默认大小为8k，假如单行的数据量大小未超过一个块（即8k），这一行数据就是存储在单个块中。如果数据量过大，大于8k，即会存在跨块存储，即一行数据存储在2个或者更多的块中。跨块存储会导致数据库的查询，性能都有影响，所以一般都不建议跨块来存储。

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[小灰狼]

引用 3 楼 js14982 的回复:

引用 2 楼 小灰狼 的回复:

现在这样的规划的问题呢？ 查询速度还是很慢吗，可以尝试用分区表和索引的方法提高查询速度。

现在是在做重构，已经进行了表的拆分，但是数据量还不够大，并且也没有创建数据进行测试 其实我主要是想了解一下，这种业务情况下，拆表还有没有必要，毕竟拆过之后，程序就变得复杂了

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[js14982]

如果发现数据查询实在太慢，加索引或分区都无果的情况，还是提议拆表，这个是当时规划的时候没有规划好。后期想改动很麻烦，要考虑到各方面的因素。

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