想在云计算平台上做网络安全培训的相关研究

weixin_41547731 2019-12-17 07:45:55

可以是网络安全意识的也可以是cyberrange的，求大佬们给点思路。

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计算机网络安全研究全文共3页，当前为第1页。计算机网络安全研究全文共3页，当前为第1页。计算机网络安全研究计算机网络安全研究全文共3页，当前为第1页。计算机网络安全研究全文共3页，当前为第1页。摘要："云计算"的出现，促使人们利用计算机的习惯发生改变，原来的桌面逐渐转变为当前的Web，成为全新的网络数据处理平台，为使用者提供了便捷的服务。云计算的数据储存十分便捷，而且其具有强大的计算优势，可以构建出更优质的网络资源平台，但在实际的应用过程中，受其自身性质的影响，"云计算"也存在着不可忽视的隐患，影响计算机的安全性。基于此，从当前的云计算概念入手进行深入分析，明确其存在的安全问题，提出合理的优化策略，以供参考。关键词："云计算"；计算机；网络安全；网络环境 1引言随着时代的不断发展，计算机互联网技术得到了创新应用，人们逐渐进入了信息时代，改变了传统的生活工作方式，享受计算机网络带来的便捷服务。"云计算"是当前出现的一种新型网络技术，可以构建便捷的网络资源利用平台，提升资源利用效率，但同时其也带来了严重的安全问题，所以，如何有效地防护云计算环境的安全隐患成为当前人们进行技术发展的主要任务。 2"云计算"概述 2.1概念 "云计算"是指以当前的互联网为基础，建立完善的服务模式，在实际的应用过程中，可以为使用者提供便捷的服务，实现互联网资源的利用，同时用户可以通过较少的投入，有效地实现可配置资源的共享，从而提升资源的利用效率。"云计算"自身具有较强的优势，不需要用户进行过多的管理，并且其与服务商的交互较少，可从根本上降低计算成本。同时，云计算以当前的网络计算与分布计算为基础，构建出了合理的共享构架模式，可通过不同的流程为用户提供便捷的服务。 2.2特征受"云计算"自身的性质影响，其具备较多的优势特征，具体来说，主要体现在以下几方面。首先，"云计算"具有良好的可靠性，其可利用自身强大的功能，构建具有较高的安全系数等级的大数据存储平台，保证当前网络构架的安全性。其次，"云计算"的规模性也是其当前最明显的特征，其自身的计算水平可以支撑超大规模的服务器同时运转，从而存储大量的数据信息，以满足人们的需求。再者，共享性也是"云计算"的优点，尤其是在当前的背景下，不同的工具设备都存在信息需求，而人们灵活利用"云计算"就可以满足当前的数据共享需求，实现资源共享，降低成本投入【1】。最后，"云计算"自身还具有较强的扩展性与虚拟性。 3"云计算"环境下计算机网络安全存在的问题 3.1安全技术水平较低对于"云计算"来说，在实际的应用过程中，其服务于所有的用户，但实际上大部分用户并未接受专业的技术培训，而且受当前的网络环境影响，未能对当前的网络地址进行认知，所以用户的整体安全技术水平不高，这影响了计算机安全性。 3.2计算机网络安全防范意识不高现阶段，部分计算机用户在进行计算机网络应用过程中，未能重视网络安全，导致其在实际的安全防范意识不高，未能对计算机进行合理的安全管理，而且因为计算机信息存在较强的开放性，所以信息数量较多，从而导致信息的真假性难以确认，如果此时用户的安全意识不高，那么将导致当前的信息完整性遭到破坏，甚至发生信息泄露，引发安全问题。 3.3计算机软硬件管理力度不足当前，人们在使用计算机网络的过程中，首先需要注意的是病毒软件问题。当前受利益的驱使，网络违法行为事件增多，直接影响当前的计算机安全环境，影响其运行【2】。 3.4法律法规不完善，监管力度较小计算机网络安全研究全文共3页，当前为第2页。计算机网络安全研究全文共3页，当前为第2页。网络监管力度不足也是影响当前计算机网络安全的主要因素，并且由于计算机相关的法律法规不够完善，所以形成了一定的监管漏洞，直接影响了网络的整体安全性。 4"云计算"环境下计算机网络安全防范措施 4.1提升整体安全技术水平防火墙实际上是指在计算机的内部网络与外部网络之间形成防护墙，设置合理的防线，从而合理地对计算机中出现的恶意攻击或者可疑数据等进行有效控制，提升安全技术水平。防护墙不但可以对当前的恶意程序进行防护，还可以有效促使其他方面得到优化，全方面地为计算机提供安全保障。防火墙工作的原理是利用当前的技术打断信息的排列方式，重新进行排列组合，在一定程度上保护当前的机密信息，在终端接收信息时，再利用还原手段对信息进行重新排列。除此之外，安全认证技术也是常见的技术，其可以灵活对用户信息进行保护，防止用户私人信息遭到泄露，从而实现安全运行。 4.2提升计算机网络安全防范意识现阶段计算机用户范围逐渐扩大，部分人群自身的防范意识较弱，甚至缺乏最基本的防护意识，这直接增大了当前的计算机风险。因此，相关工作人员应加强对用户计算机安全意识的提升，合理优化，积极宣传，从根本上提升用户的安全防范意识。例如，优

信息技术 (IT) 塑造了组织的成功，为他们奠定了坚实的基础，从而提高了效率和生产力水平。计算行业正在见证全球计算方式的范式转变。消费者和企业越来越意识到通过称为“云计算”的“实用程序”模型来广泛访问其 IT 资源。 云计算最初植根于基于网格的分布式计算。它已成为一个重要的技术趋势，预计云计算将重塑 IT 流程和 IT 市场。借助云计算技术，客户可以使用各种智能移动设备，通过云计算提供商提供的服务，通过网络和互联网访问程序、存储和应用程序开发平台。无需花钱购买新基础设施、培训新人员或许可软件即可提高计算能力和增加计算能力的创新方法是云计算的特征之一。对快速访问信息的需求正在发生变化并不断增加，因此，云计算的可用性使组织可以更轻松地与其利益相关者共享和存储相关数据和信息。此外，云计算是使用基于互联网的服务来支持业务流程。我们的研究是找出云计算与效率、时尚和安全相比的需求和主要强调的内容，从而改善企业作为云用户的业务流程。

Docker 权威指南入门与进阶实战软件编程/云计算零基础培训

第 1 页共 1 页第 1 页共 1 页深信服云安全解决方案培训资料深信服云安全解决方案深信服电子科技有限公司 2015年11月7日深信服云安全解决方案培训资料全文共38页，当前为第1页。深信服云安全解决方案培训资料全文共38页，当前为第1页。目录第一章建设背景 4 1.1云平台背景 4 1.2云平台建设意义 4 第二章需求分析 5 2.1 需求概述 5 2.2 平台侧需求 7 2.2.1平台安全需求 7 2.1.2接入安全需求 8 2.1.3业务可靠需求 9 2.3 租户侧需求 10 2.3.1 租户间隔离需求分析 10 2.3.2 租户虚拟机需求分析 11 2.3.3 租户互联网业务需求分析 11 2.3.4 租户外网业务需求分析 12 2.5 管理运维需求 13 第三章设计原则 14 第四章解决方案 15 4.1 解决方案综述 15 4.2 平台侧设计方案 17 4.2.1平台安全方案 18 4.2.1.1. 平台分区分域 18 4.2.1.2. 防网络病毒 18 4.2.1.3. 应用安全防护 19 4.2.1.4. 防止漏洞攻击 19 4.2.1.5. 多业务数据隔离和交换 20 4.2.2接入安全方案 20 4.2.2.1云间安全互联 21 4.2.2.2租户安全接入 22 4.2.3业务可靠需求 23 4.2.3.1. 防拒绝服务攻击 23 4.2.3.2. 链路/全局负载均衡 23 4.3 租户侧设计方案 25 4.3.1租户安全设计 25 4.3.2业务系统安全 26 4.3.3业务稳定可靠 26 4.3.4业务安全接入 27 4.3.5租户应用场景 29 4.3.6 NFV安全组件部署方式 31 4.4 管理运维设计方案 32 4.4.1 平台运维 32 4.4.1 租户运维 33 深信服云安全解决方案培训资料全文共38页，当前为第2页。4.4.1 平台服务商合作运维 34 深信服云安全解决方案培训资料全文共38页，当前为第2页。第五章解决方案价值 35 5.1 高安全：提供专业、可靠的服务 36 5.2 高性价比：降低IT建设成本 36 5.3 高效率：业务系统部署速度快 37 5.4 高协同：降低信息共享和业务协同难度 37 深信服云安全解决方案培训资料全文共38页，当前为第3页。深信服云安全解决方案培训资料全文共38页，当前为第3页。建设背景 1.1云平台背景 云计算的兴起，给人们的工作方式以及商业模式带来根本性变化，甚至可能掀起信息技术的第三次"浪潮"。目前，云计算在电信、互联网、IT行业以及金融等方面都扮演着举足轻重的角色。正如业界虚拟化领域的一位资深专家所言："以前大家对于云计算可谓众说纷纭，都有各自不同的见解和看法，而现在业界已逐渐形成共识：云计算就是下一代运算模式的演变。每家单位都要建立自己的云计算模式，其第一步要做的就是完成内部云或私有云的建制。内部云建制的科技基础就是虚拟化云平台，这也将成为拉动整个虚拟化云平台市场持续走高的成长动力。" 在大企业，虚拟化云平台能帮助单位在业务层面实现弹性架构和资源池化，一方面可以大幅提升存储计算等各种硬件资源的利用效率，另一方面还可明显提升办公、对外服务的开通时间、可用性以及灾难恢复等能力。著名咨询公司Gartner将虚拟化云平台技术列为2009年十大战略技术第一位，而在2010年初发布预测中，更是大胆断言到2012年20%的单位将不再拥有IT资产。尤其在大企业，因为多个内在关联的趋势正在推动大企业逐步减少IT硬件资产，这些趋势主要是虚拟化云平台、云计算服务、虚拟化的桌面交付等。而虚拟化云平台技术，作为云计算的一个支撑技术必将成为未来最重要的最值得研究的IT技术之一。 1.2云平台建设意义云平台的搭建将有助于IT系统从粗放式、离散化的建设模式向集约化、整体化的可持续发展模式转变，使IT管理服务从各自为政、相互封闭的运作方式向跨部门跨区域的协同互动和资源共享转变。 1、云计算能够降低信息化成本深信服云安全解决方案培训资料全文共38页，当前为第4页。在云环境下，可以将信息技术资源交给专业的第三方云服务商管理，由云服务商提供需要的信息技术基础架构、软硬件资源和信息服务等，各子公司、集团根据按需付费的原则定制需要的信息服务。这带来了两大好处：一是不需要投资建立大量的数据中心和大型机房，购买服务器和存储设备等，从而节省建设费用；二是信息软硬件资源交给专业的云服务商管理，集团不再负担信息系统维护和升级，节省了运维费用。深信服云安全解决方案培训资料全文共38页，当前为第4页。 2、云计算提高业务系统的部署效率云平台具有较高的灵活性，集团实施新的应用系统时，不必购买额外的软硬件，而是利用已有云基础设施，快速部署系统，提高应

为期5天的"云计算与大数据技术及其应用高级研修班"已经结束。作为一名学员，我在这5天时间里聆听了王家耀院士、郭殿升教授、郑宇研究员等人的研究报告，对云计算 、大数据和互联网+相关概念、技术有了更深的认识，对它们在各个领域的应用有了更进一步的了解，拓宽了思路，对我们接下来在科研和教学工作中研究云计算和大数据、讲授云计算和大数据、使用云计算和大数据都有很大的促进作用。下面我将对自己对云计算和大数据的认识以及如何使用相关技术服务于工作的设想做一个简单介绍。 1．云计算 云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源，它还没有一个一个统一的概念。美国国家标准与技术研究院（National Institute of Standards and Technology，NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。 云计算（Cloud Computing）是分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）、热备份冗余（High Available）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。 2006年8月9日，Google首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大会（SES San Jose 2006）首次提出"云计算"（Cloud Computing）的概念。它一出现就吸引了各方的关注：2007年10月，Google与IBM开始在美国大学校园，推广云计算的计划；2008年2月1日，IBM（NYSE: IBM）宣布将在中国无锡太湖新城科教产业园为中国的软件公司建立全球第一个云计算中心（Cloud Computing Center）；2008年7月29日，雅虎、惠普和英特尔宣布一项涵盖美国、德国和新加坡的联合研究计划，推出云计算研究测试床，推进云计算；2010年7月，美国国家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴尔等支持厂商共同宣布"OpenStack"开放源代码计划。 云计算的核心与效用计算和网格计算非常类似，也是希望IT技术能像使用电力那样方便，并且成本低廉，截至到2014年，云计算在需求方面已经有了一定的规模、在技术方面也已经基本成熟了。当前已经出现的云计算研究和应用主要体现在：云物联、云安全、云存储、云游戏、云计算等。 云计算包括基础设施即服务（Infrastructure-as-a- Service ，IaaS）、平台即服务（Platform-as-a- Service，PaaS）和软件即服务（Software- as-a- Service ，SaaS）三个层次的服务，涉及编程模式、海量数据分布存储、海量数据管理、虚拟化、云计算平台管理等热门技术，是当前最热门的科技词汇。当然云计算也存在一些问题，如数据隐私问、数据安全性、用户的使用习惯、网络传输问题、缺乏统一的技术标准等。 2．大数据简单的说，大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，其关键在于提高对数据的"加工能力"，通过"加工"实现数据的"增值"。大数据具有容量大、种类多、速度快、可变性强以及真实、复杂等特征，其价值价值体现在：对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型；面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和

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