论文研究-基于DCT和线性回归的人脸识别.pdf下载

weixin_39820835 2019-12-20 04:30:11

由于人脸图像常常因光照、姿态、表情变化及遮挡等因素的影响而具有非线性结构，在空间域直接使用线性方法就有其局限性。为此，提出了一种基于离散余弦变换和线性回归分类的人脸识别方法：通过离散余弦变换获取人脸图像的变换域特征，以减小光照、姿态变化等影响，然后再利用快速有效的线性回归方法得到识别结果。通过在几个常用人脸数据库上的测试结果表明，该方法在满足实时性的同时，能有效地增强面对这些问题的鲁棒性。
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由于人脸图像常常因光照、姿态、表情变化及遮挡等因素的影响而具有非线性结构，在空间域直接使用线性方法就有其局限性。为此，提出了一种基于离散余弦变换和线性回归分类的人脸识别方法：通过离散余弦变换获取人脸图像的变换域特征，以减小光照、姿态变化等影响，然后再利用快速有效的线性回归方法得到识别结果。通过在几个常用人脸数据库上的测试结果表明，该方法在满足实时性的同时，能有效地增强面对这些问题的鲁棒性。

基于DCT和线性回归的人脸识别.pdf

基于ICA多特征融合的人脸识别(英文).pdf

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