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通过将粒子群优化算法(PSO)与经典局部一维搜索技术相结合，提出一种嵌入局部一维搜索技术的混合粒子群优化算法(LLS-PSO)。该算法在基本粒子群优化算法中引入一维搜索技术，选取最优粒子进行局部一维搜索，增强了在最优点附近的局部搜索能力，以加快算法的收敛速度。对三个经典复杂优化问题进行数值实验，并与基本PSO算法进行比较。实验分析和结果表明，LLS-PSO具有更好的优化性能。
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群体智能动态优化算法及其应用综述（A survey of swarm intelligence for dynamic optimization: Algorithms and applicatio）