python画垃圾桶
包括可回收垃圾桶,有害垃圾,干垃圾,湿垃圾
简略一点就好
谢谢大佬们
...全文
相关推荐
python便民垃圾桶项目后端代码
python
基于mmdetection框架 和sklearn 开发的垃圾桶满溢检测程序
Method 传统机器学习:SVM glcm特征 rgb hls 标准差 偏差 特征 深度学习:hrnet特征提取 cascade maskrcnn 目标检测 测试结果测试10张垃圾桶图片, 测试结果为8张正确 测试100张 75左右 测试结果 传统机器学习:144张图片 桶的数量不一, 总共测试结果ap 84 左右 深度学习:400左右样本训练模型,大图测试精度ap 75左右 优劣比较 1.优点深度学习方法 提升空间大增加样本,调整网络必然会增加map 适合使用在无法预估环境或环境变化明显的场景, 可检测分割一起测试不需要定位, 缺点:需要增加样本,迭代较慢。 2.优点传统方法速度快的方法和慢的方法 无明显精度差距,迭代快,训练速度快,使用方便 目前维持精度85,缺点精度很难上升。
智能垃圾桶.rar.rar
智能垃圾桶.rar.rar
基于Python与C/C++的机器视觉智能垃圾桶机器人设计源码
本项目为基于Python与C/C++开发的机器视觉智能垃圾桶机器人设计源码,总共有24个文件组成,涵盖了6个Markdown文档、6个头文件、5个YAML配置文件、2个DLL库文件、1个.gitignore文件、1个C源文件、1个目标文件、1个库文件及1个LICENSE许可文件。该系统融合了机器视觉技术,旨在实现智能垃圾分类与回收功能。
基于图像识别的深度学习垃圾桶.pdf
基于图像识别的深度学习垃圾桶.pdf


