一个用于构建实时大规模机器学习应用的架构。还包括用于协同过滤，分类，回归和聚类端到端的应用程序。

一、Oryx2介绍Oryx2是基于Apache Spark和Apache Kafka的lambda架构的实现，提供了专业的大规模机器学习的算法实现，它不仅是一个方便我们来构建应用程序的框架，而且还提供了协同过滤，分类，聚类和回归机器学习...

本列表总结了25个Java机器学习工具&库： Weka集成了数据挖掘工作的机器学习算法。这些算法可以直接应用于一个数据集上或者你可以自己编写代码来调用。Weka包括一系列的工具，如数据预处理、分类、回归、聚类、关联...

1、Weka集成了数据挖掘工作的机器学习算法。这些算法可以直接应用于一个数据集上或者你可以自己编写代码来调用。Weka包括一系列的工具，如数据预处理、分类、回归、聚类、关联规则以及可视化。 2.Massive Online ...

摘要：随着机器学习越来越受到开发者关注，出现了很多机器学习的开源项目，在本文列举的11个机器学习开源项目中，无论你是Java爱好者还是Python狂人，在这里你都可以找到自己想要的机器学习开源项目。 垃圾邮件过滤...

1. Weka集成了数据挖掘工作的机器学习算法。这些算法可以直接应用于一个数据集上或者你可以自己编写代码来调用。Weka包括一系列的工具，如数据预处理、分类、回归、聚类、关联规则以及可视化。 2.Massive On...

随着机器学习越来越受到开发者关注，出现了很多机器学习的开源项目，在本文列举的11个机器学习开源项目中，无论你是Java爱好者还是Python狂人，在这里你都可以找到自己想要的机器学习开源项目。 　垃圾邮件过滤、...

摘要现在机器学习逐渐成为行业热门，经过二十几年的发展，机器学习得到了十分广泛的应用，如：数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、DNA序列测序、战略游戏和机器人等方面。...

一提到垃圾邮件过滤、人脸识别、推荐引擎，我们就会想到：当你有一个大数据集并且希望利用它们执行预测分析和模式识别，机器学习是必经之路。这门科学，计算机可以在没有事先规划的前提下自主学习、分析和操作数据，...

Python开源机器学习项目实战 文章详细总结了当前比较火热的机器学习和深度学习的实战项目，希望能对各位人工智能爱好者有所帮助，转载请注明本博客地址。 1、Scikit-learn是一种基于 NumPy、SciPy 和matplotlib ...

Oryx的目标是帮助Hadoop用户搭建并部署能够实时查询的机器学习模型，例如垃圾邮件过滤和推荐引擎。随着数据的不断流入，Oryx还将支持自我更新。 无论从建模还是部署，Oryx都可以随需扩展 最近更新： ...

1.Kaggle Ensembling Guide 摘要：Creating ensembles from submission files Voting ensembles. Averaging Ra... ...摘要：机器学习相关理论，Machine Learning Theory - Part 1: Introduction，Mach

继机器学习与数据挖掘领域的十大经典算法在被提出之后，机器学习领域的十一个用的最多的开源项目也问世了。最近，在InfoWorld上，这十一个开源项目被公布出来，并且收到了广泛的关注。 By 张天雷 原网站查看 ...

下面是25个Java机器学习的工具&&库列表： 1.Weka是一个数据挖掘任务机器学习算法的集合。这些算法可以直接应用于数据集或者在你自己的Java代码中调用。Weka 包含数据预处理、分类、回归、聚类、关联规则、...

下面是25个Java机器学习的工具&&库列表： 1.Weka是一个数据挖掘任务机器学习算法的集合。这些算法可以直接应用于数据集或者在你自己的Java代码中调用。Weka 包含数据预处理、分类、回归、聚类、关联规则、可视化 ...

想做机器学习，推荐下面资料：C++计算机视觉 CCV —基于C语言/提供缓存/核心的机器视觉库，新颖的机器视觉库 OpenCV—它提供C++, C, Python, Java 以及 MATLAB接口，并支持Windows, Linux, Android and Mac OS...

本列表总结了25个Java机器学习工具&库：1.Weka集成了数据挖掘工作的机器学习算法。这些算法可以直接应用于一个数据集上或者你可以自己编写代码来调用。Weka包括一系列的工具，如数据预处理、分类、回归、聚类、...