flaskapiutils为Flask处理API表示和验证下载

weixin_39821051 2019-12-28 04:30:17

flask-api-utils：为 Flask 处理 API 表示和验证
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Python项目实战：python3用Flask实现api数据接口，本文是用Python3和Flask实现API数据接口的教程，适合入门者。先介绍项目准备，包括Flask框架特点及开发环境要求；接着讲Flask环境搭建，含安装Flask和创建项目目录；然后说明如何创建基础API接口、实现数据交互（返回JSON格式数据和获取URL参数）；还涉及API接口的部署与测试，如关闭调试模式和用Postman测试。通过学习，读者可掌握Flask开发API接口的基本方法，后续会介绍更复杂功能。

本文探讨Python语言中的两大Web框架：Flask和FastAPI。Flask以轻量级和易用性著称，提供高度灵活性，允许开发者自由选择数据库、表单验证库等工具。其核心架构简洁，借助丰富的扩展可显著增强功能。FastAPI则专注于高性能与现代Web开发需求，支持异步编程，具备自动交互式API文档生成功能。两者各具特色，适合不同应用场景。通过对Flask和FastAPI的深入探讨，我们可以清晰地看到这两个框架在不同应用场景中的独特优势。

相信不少Python新手听到性能速度能与go相比的Python高并发FastAPI框架后跃跃欲试，试了后又觉得似乎体会不到什么，毕竟我们的服务影响因素很多。今天我本地搭建了简单的接口，分别为Flask和FastAPI使用Postman试试他们的并发性能。结果不一定权威！也不一定正确，做个选择的参考吧！杜绝纠结症！ 2000次与5000次各结果对比： 2000次Flask:8262 FastAPI:6271 5000次Flask:19115 FastAPI:15548 版本： fastapi

保护 Flask API 的安全性至关重要，以防止未经授权的访问、数据泄露和恶意攻击。以下是加强 Flask API 安全性的最佳实践：确保 API 只能被授权用户访问：JWT 是常见的身份验证机制，可用于身份验证和用户权限控制。配置 JWT：示例请求: (2) 使用 OAuth 2.0 OAuth 2.0 允许第三方应用程序访问 API，推荐使用如 Auth0、Okta 等服务。 (3) API 密钥为每个客户端分配唯一的 API 密钥，并在请求头中验证。 2. 使用 HTTPS 保护数据传

在当今的Web开发领域，选择合适的框架对于构建高效、稳定且易于维护的API至关重要。Flask和FastAPI是两个备受关注的Python Web框架，它们各自具有独特的特点和优势，适用于不同的开发场景。

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