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Python-在Cityscapes数据集上训练的DeepLabV3的PyTorch实现下载
weixin_39821260
2019-12-29 06:00:20
在Cityscapes数据集上训练的DeepLabV3的PyTorch实现
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/weixin_39840650/11520387?utm_source=bbsseo
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Python
-在
Citys
ca
pes
数据集
上
训练
的
Deep
Lab
V3
的
PyTorch
实现
在
Citys
ca
pes
数据集
上
训练
的
Deep
Lab
V3
的
PyTorch
实现
Deep
Lab
V3
Plus-
Pytorch
:
Deep
Lab
v3
,
Deep
Lab
v3
+和VOC和
Citys
ca
pes
上的预
训练
权重
Deep
Lab
v3
,
Deep
Lab
v3
+和VOC和
Citys
ca
pes
上的预
训练
权重。 可用架构 使用“ --model ARCH_NAME”指定模型体系结构,并使用“ --output_stride OUTPUT_STRIDE”设置输出步幅。
Deep
Lab
V3
Deep
Lab
V3
+
deep
lab
v3
_...
deep
lab
v3
plus-
pytorch
:这是支持ResNet(79.155%)和Xception(79.945%)的
deep
lab
v3
+的
pytorch
实现
。 多尺度和翻转测试和COCO
数据集
界面已完成
2018.11.26-更新包括支持Xception网络,多尺度测试,网络输出步幅修改,纯火车组微调以及更多
数据集
界面(PAS
CA
L Context,
Citys
ca
pes
,ADE20K) 2018.09.28-在./lib/datasets/VOCDataset.py添加
python
评估函数2018...
fastseg:Mobile MobileNet
V3
的
PyTorch
实现
用于实时语义分割,具有预先
训练
的权重和最新性能
该存储库旨在为
PyTorch
中的移动设备提供准确的实时语义分段代码,并在
Citys
ca
pes
上提供预
训练
的权重。 这可用于在各种现实世界的街道图像上进行有效的分割,包括Mapillary Vistas,KITTI和
Ca
mVid等
数据集
。 from ...
panoptic-
deep
lab
:这是
Pytorch
重新
实现
的CVPR 2020论文“ Panoptic-
Deep
Lab
Panoptic-
Deep
Lab
(CVPR 2020) Panoptic-
Deep
Lab
是最先进的自下而上的全景分割方法,其目的是为... [2020/12/17]支持COCO
数据集
! [2020/12/11]在Panoptic-
Deep
Lab
的Detectron2版本中支持DepthwiseSeparableConv2d。现
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