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Python-FastDTW的一个Python实现下载
weixin_39821746
2019-12-29 07:30:20
FastDTW的一个Python实现
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,它是一种近似的动态时间规整(
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)算法,可提供O(N)时间和内存复杂度的最佳或接近最佳的对齐方式。 安装 pip install
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例子 import numpy as np from scipy.spatial.distance import euclidean from
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x = np.array([[1,1], [2,2], [3,3], [4,4], [5,5]]) y = np.array([[2,2], [3,3], [4,4]]) distance, path =
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(x, y, dist=euclidean) print(distance) 参考 斯坦·萨尔瓦多(Stan Salvador)和菲利普·陈(Philip Chan)。 “
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算法
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利用knn算法
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的股市预测源代码
利用knn算法
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的股市预测,使用了pandas,tushare,numpy,scipy,
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,operator,math 在配置所需的库之后,运行脚本 在交互式命令行中输入 main(‘股票代号’,k) main函数最后有
一个
默认参数 如果想要以周为单位预测 可以输入 main('股票代码',k,ktype='W') k为knn算法中的k参数,该参数的变化可能会引起准确率和估计结果的变化 建议多次修改找出最高准确率下的预测结果。
matlab说话代码-goalspeech:目标导向探索的语音获取计算模型
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