Python-NTIRE2018超分辨率挑战优胜方案下载

weixin_39821051 2019-12-29 08:00:18

NTIRE 2018超分辨率挑战优胜方案
相关下载链接：//download.csdn.net/download/weixin_39841848/11521167?utm_source=bbsseo

...全文

32 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

NTIRE 2018超分辨率挑战优胜方案

NTIRE 2018超分辨率挑战优胜方案广泛激活高效准确的图像超分辨率技术报告| 方法 | 结果 | 其他实现 | Bibtex 运行要求：安装 PyTorch（在 0.4.0 和 0.4.1 版上测试）。克隆 EDSR-Pytorch 作为骨干培训框架。训练和验证：将 wdsr_a.py、wdsr_b.py 复制到 EDSR-PyTorch/src/model/。修改 EDSR-PyTorch/src/option.py 和 EDSR-PyTorch/src/demo.sh 以支持 --n_feats, --block_feats 选项。以 EDSR-Pytorch 作为骨干培训框架启动培训。总体性能网络参数 DIV2K (val) PSNR EDSR Baseline 1,372,318 34.61 WDSR Baseline 1,190,100 34.77 我们使用 DIV2K 0801 ~ 0900（在 0000 ~ 0800 上训练）在 RGB 通道上使用 DIV2K 0801 ~ 0800（在 0000 ~ 0800 上训练）测量了 PSNR

研究损耗函数以实现极致的超分辨率 感知的极端超分辨率提交。我们的方法分别在PI和LPIPS测量中排名第一和第二。相依性 Python 3.6 PyTorch 1.2 麻木枕头 tqdm 测试克隆此仓库。 git clone https://github.com/kingsj0405/ciplab-NTIRE-2020 下载预训练的模型并将其放置到./model.pth 。将低分辨率输入图像放置到./input 。跑。 python test.py 如果您的GPU内存不足，请尝试使用-n 3或更大的选项。在./output检查结果。火车克隆此仓库。 git clone https://github.com/kingsj0405/ciplab-NTIRE-2020 将训练png图像准备成./train 。将验证png图像准备到./val 。打开train.py并在

编码器-解码器残留网络（IVIP-Lab）该存储库是我们为NTIRE2019真正超分辨率挑战赛提供的解决方案。我们IVIP-LAB团队在NTIRE2019真正超分辨率挑战赛的最后阶段赢得了第9位PSNR和Top5 SSIM。我们的论文将在CVPR 2019 Workshop中发表。 [ ] [] 目录网络架构编码器-解码器残留网络（EDRN） NTIRE2019真正的超分辨率挑战赛结果定量结果方法信噪比（dB） SIM卡运行时间基准线 26.89 0.78 -- EDRN（我们的） 28.79 0.84 47.08 定性结果经典单图像超分辨率基准测试结果关于我们的源代码和训练有素的模型依存关系 Python（在3.5版上测试） PyTorch（在0.4.1版上测试） CUDA9.0 cuDNN7.1 我们的代码已在具有NVIDIA G

基于Tensorflow 2.0的EDSR，WDSR和SRGAN的实现，可实现单图像超分辨率 具有 EDSR、WDSR 和 SRGAN 的单图像超分辨率基于 Tensorflow 2.x 的增强型深度残差网络实现单图像超分辨率 (EDSR)，NTIRE 2017 超分辨率挑战赛的获胜者。 Wide Activation for Efficient and Accurate Image Super-Resolution (WDSR)，NTIRE 2018 超分辨率挑战（真实轨迹）的获胜者。使用生成对抗网络 (SRGAN) 的逼真单图像超分辨率。这是对旧的基于 Keras/Tensorflow 1.x 的实现的完全重写，这里可用。某些部分仍在进行中，但您已经可以通过高级训练 API 训练论文中所述的模型。此外，您还可以在 SRGAN 上下文中微调 EDSR 和 WDSR 模型。笔记本中给出了训练和使用示例 example-edsr.ipynb example-wdsr.ipynb example-srgan.ipynb DIV2K 数据提供者自动下载给定比例（2、3、

下载资源悬赏专区

13,655

社区成员

12,592,680

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

其他技术论坛（原bbs）

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章