LMSLMSDFTLMSDCT卡尔曼滤波AR谱分析和小波变换的程序-自己编的.rar下载

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BCI脑机接口6:源信号的处理方法(特征提取)

传统的脑电信号分析方法是对信号进行多次检测并进行均值滤波,再用统计学的方法寻找EEG的变化规律。这种方法信息传输率低,也不能满足实时控制的需求。目前对EEG 信号的处理一般采用对单次训练信号进行研究。其中...

语音信号处理 | 基于卡尔曼滤波的语音增强算法

程序实现语音数据的导入、加噪与分帧卡尔曼滤波器参数初始化卡尔曼滤波过程结果可视化5.运行结果与结果分析运行结果结果分析 1.概述 语音增强算法可从信号输入的通道数上分为单通道的语音增强算法与多通道的语音增强...

陀螺仪的数据处理

1 陀螺仪数据校准1.1 原理一款飞控上的传感器是需要进行校准的,比如这里讲的陀螺仪。目前大多数的陀螺校准其实就是去掉零点偏移量,采集一定的数据,求平均,这个平均值就是零点偏移,后续飞控所读的数据减去零偏...

经典功率估计及其实现

又到周五了,仿真实现了一半,回头来把这篇文章写了吧,两周前我决定写这篇文章时,对功率理解是一知半解的,现在不断地仿真、看论文,理解的比以前深了一点吧,一切都会好起来的~ 参考书籍: 《现代信号处理》...

CISCO技术(1.7万)

0 base|以零为基底\r\n 0 disturbed zero output signal|干扰0输出信号\r\n 0parallel communication cable|平行通讯传输缆线\r\n 1 binary operation|二进制运算\r\n 1 di

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 機器學習、深度學習方面不錯的資料,轉載。 原作:https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md  ...

[更新中]文献索引

[6]模糊神经网络在变形分析与预报中的应用研究.pdf [9]GPS_GLONASS组合精密单点定位研究.pdf [13]基于星间距离变化的动态双向时间同步算法.pdf [17]QZSS对GPS区域性能增强分析.pdf [21]GPS模糊度降相关LLL算法的一种...

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1)

《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. 《Deep Learning in Neural Networks: An ...

机器学习,深度学习的资料工具库大全

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自学成才秘籍!机器学习&深度学习经典资料汇总

转自: ... 《Brief History of Machine Learning》 ...介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. ... An

南邮现代信号处理期末考试(2020年复习提纲总结)

1.1.3 快速变换 1.1.4 滤波器设计 1.2、随机信号基础 1.2.1 数字特征 1.2.2 严平稳/广义平稳 1.2.3 各态历经 1.2.4 相关函数与功率 1.2.5 功率特点 1.2.6 高斯过程 1.2.7 白噪声过程 1.2.8 谐波过程 1.2.9 有理...

机器人工程师学习计划

在做声学信号处理时经常会遇到下面几个概念:能、功率、倍频程、1/3 倍频程。这些概念有区别也有联系。大家谈论问题时经常将其中一些概念混用。最近有点时间,我将这几种术语做一个梳理,记录在这里。其中...

机器学习经典资料

作者还在更新更多文章列表,感兴趣的同学请参看具体链接  链接。 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到...

机器学习相关资料推荐 http://blog.csdn.net/jiandanjinxin/article/details/51130271

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 标签: 机器学习 2016-04-12 09:16 115人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类: 机器学习(18) 深度学习(8) 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep ...

Python statsmodels库用于时间序列分析

基本模型包括单变量自回归模型(AR)、向量自回归模型(VAR)单变量自回归移动平均模型(ARMA)。非线性模型包括马尔可夫切换动态回归自回归。 它还包括时间序列的描述性统计,如自相关、偏自相关函数周期

功率估计(转载)

功率估计就是通过信号的相关性估计出接受到信号的功率随频率的变化关系,实际用途有滤波,信号识别(分析出信号的频率),信号分离,系统辨识等。估计技术是现代信号处理的一个重要部分,还包括空间估计,高阶...

数字信号处理第8章PPT

2) Z变换和DFT变换 3) 数字滤波器设计和分析 2、 平稳随机信号处理,包括 1) 平稳随机信号定义及特点 2) 平稳随机信号分析在通信中的应用 3、 功率估计 1) 经典功率估计的原理和应用 2) 参数模型功率...

Math-Model(一)数学建模算法综述

为什么80%的码农都做不了架构师?>>> ...

Math-Model算法综述

数学建模主要模型不单独写,参考数学模型第四版教材即可,只给出编程中一些重要的算法目录,如果有方法漏写,请评论区指出,笔者添加,谢谢QAQ 各类预测模型 预测模型名称 适用范围 优点 缺点 ...

机器学习及深度学习相关资料汇总

Github上同学总结的机器学习deeplearning方面的很全的资料: 原文地址:ty4z2008/Qix 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、...

导览

算法导论 1. Data analysis 1.概率密度函数、贝叶斯(先验、后验、极大似然) 极大似然估计详解 ...2.生成学习、判别学习、贝叶斯推断、点估计的方法、近似(拉普拉斯近似、<...3.时域:单变量时间序列、平稳自...

Math-Model算法综述

数学建模主要模型不单独写,参考数学模型第四版教材即可,只给出编程中一些重要的算法目录,如果有方法漏写,请评论区指出,笔者添加,谢谢QAQ 各类预测模型 预测模型名称 适用范围 优点 缺点 ...

现代估计结课作业

(1)重点知识点梳理 第一章(复习内容): 信号功率密度的计算(包括确定信号、随机信号) ...从十分熟悉的信号功率计算开始,顺带复习了DTFT方法、功率的性质信号经过系统后功率的变化,最

制造业生产过程中多源异构数据处理方法综述

点击上方蓝字关注我们制造业生产过程中多源异构数据处理方法综述陈世超1,2,崔春雨1,张华3,马戈4,朱凤华1,商秀芹1,熊刚,11中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国...

2020数学建模A题

2020数学建模国赛A题及其数据 2020数学建模国赛A题及其数据2020数学建模国赛A题及其数据 2020数学建模国赛A题及其数据 2020数学建模国赛A题及其数据 2020数学建模国赛A题及其数据 2020数学建模国赛A题及其数据

智鼎(附答案).zip

并不是完整题库,但是有智鼎在线2019年9、10、11三个月的试题,有十七套以上题目,普通的网申行测题足以对付,可以在做题时自己总结一些规律,都不是很难

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OpenGL ES2.0基础

初级学习OpenGL ES2.0的课程,从无到有,从进本的函数讲起,每一课时都附带一个例子程序。深入浅出的讲解可编程管线技术,令人费解的文理,以及混合技术,各种优化技术:顶点缓冲区,索引缓冲区,帧缓冲区,介绍精灵的使用,并使用shader制作粒子特效。 掌握OpenGL ES2.0可编程管线,以及OpenGLES2.0的特性,带领初学者入门。

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