RTX2060配置Pytorch环境问题

H_uer 2019-12-29 11:43:27

有没有大佬配置成功的，我装环境装三天都没整好，能不能给个稳定的版本？

...全文

634 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

内含Pytorch与TensorFlow的GPU共存的环境配置清单，并包括一些PIP镜像源。

【环境配置】RTX 3090+cuda11.2+python39+pytorch1.8.0（csdn）————程序

win11及cuda121环境下pytorch安装及避坑

【作品名称】：基于Pytorch框架，搭建DCGAN实现二次元头像自动生成系统，包括了前后端【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。【项目介绍】：项目是基于Pytorch框架的，实现DCGAN的二次元头像自动生成。这个课题本身在github或其他地方都有很多实现，但是我没有找到实现了网页可视化的完整项目代码。本项目简单更改了一个网页模板，和后端的生成头像功能结合了一下。目前模型只训练了500个epoch，生成的图片质量一般环境配置 GPU NVIDIA RTX 3060 CUDA11.3+cudnn PyCharm Community Edition 2022 Anaconda 3 及对应版本Pytorch 网页框架使用Flask

# 基于PyTorch框架的PointPillars 3D目标检测系统 ## 项目简介 PointPillars是一个基于PyTorch框架的3D目标检测系统，专门用于处理点云数据。该项目是基于nutonomy的Second算法改进而来，能够高效地检测3D空间中的物体。PointPillars在自动驾驶和机器人视觉领域具有广泛的应用前景。 ## 项目的主要特性和功能 3D目标检测能够从点云数据中检测出3D物体，适用于自动驾驶和机器人视觉。高性能计算支持CUDA加速，能够在GPU上高效运行。灵活的配置支持多种损失函数、优化器和学习率调度器，可以根据需求进行调整。数据处理提供了从KITTI数据集下载、预处理到模型训练的全套工具。模型评估内置了评估工具，可以对模型的检测性能进行评估。 ## 安装使用步骤 ### 1. 环境配置确保你的环境满足以下要求 Ubuntu 18.04 RTX2080ti

CUDA on Windows XP

231

社区成员

423

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章