RTX2060配置Pytorch环境问题

H_uer 2019-12-29 11:43:27

有没有大佬配置成功的，我装环境装三天都没整好，能不能给个稳定的版本？

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本文详细介绍了在配备RTX4060 GPU的电脑上安装最新版PyTorch及对应CUDA 12.1版本的步骤。首先需从NVIDIA官网下载并安装CUDA 12.1，安装前需清理旧版本。接着安装Anaconda，并通过conda命令安装PyTorch及相关组件。最后，安装并配置PyCharm专业版，通过淘宝破解后，在PyCharm中切换至新创建的conda环境。整个过程包括驱动下载、环境配置及IDE设置，适合需要配置深度学习开发环境的用户参考。

本文详细记录了在Win11系统下，使用RTX3060显卡安装CUDA11.4、cuDNN8.2和PyTorch1.10的完整过程。首先通过nvidia-smi确定显卡驱动支持的CUDA版本，然后根据PyTorch1.10的要求选择兼容的CUDA11.4版本。接着从NVIDIA官网下载并安装对应的cuDNN8.2.4。随后通过Anaconda创建Python3.9虚拟环境，配置清华镜像源以加速下载。文章还提供了手动下载cudatoolkit、PyTorch等大包的地址，并详细说明了本地安装步骤。最后通过验证torch.cuda.is_available()返回True确认安装成功。整个过程包含了版本选择、环境配置、镜像源设置和本地安装等关键步骤，为类似配置的用户提供了实用参考。

动手学深度学习第二版之环境配置(RTX2060+pytorch1.8.1+cuda11.1) 1、电脑硬件环境 CPU :i7-10750H GPU :rtx2060 显存6G 双系统 ubuntu18.04 win10 2、安装miniconda 参考：https://zh-v2.d2l.ai/chapter_installation/index.html 3、安装显卡驱动首先检查是否安装显卡驱动 nvidia-smi 如果没有安装，则安装 ubuntu-drivers devices (

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