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博主，您好。最近我也在做有关基于深度学习的CT图像肺结节自动检测技术，我看了你写的几篇相关博客。您方便将您的工程打包发给我吗？感激不尽！！！
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你好，麻烦问一下3dcnn.hd5好unet.hd5文件自己训练的话该怎么训练呢？如果我想用LIDC的数据集的话，想请教一下该从哪入手呀？
还有想麻烦问一下博主您的数据标注信息是怎么看啊？不知道从哪获取。麻烦了，谢谢
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LIDC的数据集你首先得转成png或者jpg格式，最好有已经标注好得数据集
- C++（三）逻辑控制语句(if、while、switch、for)
文章目录if 语句switch语句while 循环语句for循环及break和continue if 语句 关于if语句这里不在多讲，说白了就是：如果。。。就。。。否则。。...为了防止语义上出现不必要的错误出现，即使if下只有一条语句，也应该放...
- 统计学习方法之一
一、统计学习方法概论 统计学习方法是基于数据构建统计从而进行预测和分析。 方法： 监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习。 统计学习方法的三要素：假设空间、模型选择的准则和模型学习的算法。...
- Matlab绘图
Matlab绘图 强大的绘图功能是Matlab的特点之一，Matlab提供了一系列的绘图函数，用户不需要过多的考虑绘图的细节，只需要给出一些基本参数就能得到所需图形，这类函数称为高层绘图函数。此外，Matlab还提供了直接对...
- python 多进程
在几次测试过程中，发现 python 多线程与多进程 对IO密集型操作有明显的加速作用，对计算密集型的操作并没有什么效果。 若是你的运算是计算密集型（比如对图像进行各种矩阵运算，添加高斯噪声等）python的多线程...
- SongpingWang肺结节检测项目学习笔记一：项目基本情况
SongpingWang肺结节检测项目学习笔记一：项目基本情况 这个肺结节检测的所有代码来自SongpingWang的博客，边学边做笔记，一面遗忘重要知识点。 博文地址：...
- OpenCV—Python 分水岭算法图像分割
文章目录一、前言二、cv2.distanceTransform(src, distanceType, maskSize)三、基于标记的分水岭分割功能四、示例代码 一、前言 分水岭算法是一种图像区域分割法，在分割的过程中，它会把跟临近像素间的相似性作为...
- 基于OpenCV、随机森林算法实现的图像分类识别系统
1 数据准备 2 使用RGB颜色直方图做特征训练分类器 2.1 计算RGB颜色直方图 2.2 使用随机森林训练分类器 2.3 评估随机森林分类器 开发环境jupyter notebook import cv2 ...import numpy a...
- C++ 泛型（模板与容器）
文章目录一、泛型的基本思想： 一、泛型的基本思想： 泛型编程（Generic Programming）是一种语言机制，通过它可以实现一个标准的容器库。 像类一样，泛型也是一种抽象数据类型，但是泛型不属于面向对象，它是面向...
- OpenCV—python 图像增强
图像增强 import os import cv2 import random import numpy as np def random_crop(img, area_ratio, hw_vari): ""&... :param hw
- Python 与 Matlab 矩阵操作对应表
文章目录Matlab、python函数对应表MATLAB Matlab Python numel(X) X.size size(X, 2) X.shape[1] A.*B A*B A*B A.dot(B) X’ X.conj().T X(1:5, :) X[0:5, :] X(1:2, 4:7) ...np...
- OpenCV—Python 图像指定区域裁剪
一、批量读取图像并截取所需区域 import os import cv2 for i in range(1,201): if i==169 or i==189: i = i+1 path = "C:\\Users\\&... im
- OpenCV—python 图像显著性检测算法—HC/RC/LC/FT
文章目录一、显著性检测研究现状二、基于谱残差法的显著性检测三、基于全局对比度图像显著性检测（LC）2.1 基于直方图对比度的显著性检测（HC）2.2 基于区域的对比度方法(region-based contrast 简称RC)四、基于深度...
- OpenCV—python 图像压缩
文章目录一、简单的图像压缩二、待续 一、简单的图像压缩 import cv2 ''' ====图像压缩===== CV_INTER_NN - 最近邻插值, CV_INTER_LINEAR - 双线性插值 (缺省使用) CV_INTER_AREA - 使用像素关系重采样。...
- CRNN-基于序列的（端到端）图像文本识别
一、前言 二、网络架构 2.1 特征序列提取 2.2. 序列标注 2.3. 转录 ...在现实世界中，稳定的视觉对象，如场景文字，手写字符和乐谱，往往以序列的形式出现，而不是孤立地出现。与一般的对象识别不同，识别这样的...
- PyTorch之—Siamese网络
文章目录1. 数据集处理2. 网络与损失函数3. 代码如下： 本来是想做检测图像的相似度的，偶然见到这篇文章。于是写下了这篇博文。 本文参考于：github and PyTorch 中文网人脸相似度对比 关于Siamese网络 请查看,或者...
- OpenCV—Python 图像去模糊（维纳滤波，约束最小二乘方滤波）
文章目录一、维纳滤波二、约束最小二乘方滤波 一、维纳滤波 对于运动引起的图像模糊，最简单的方法是直接做逆滤波，但是逆滤波对加性噪声特别敏感，使得恢复的图像几乎不可用。最小均方差（维纳）滤波用来去除含有...
- OpenCV—Python 盲反卷积模糊图像恢复算法
文章目录一、前言二、算法流程解析：三、函数参数说明四、代码复现deconvblind() python 实现ind2sub() python 实现退化函数 h(-x,-y) 实现代码： 一、前言 Richardson-Lucy算法 盲反卷积算法可以同时恢复图像合点...
- OpenCV—python 颜色空间（RGB，HSV，Lab）与 颜色直方图
一、数据准备 二、划分训练集-测试集 三、特征表示 对图片数值化 常用特征： 颜色直方图(Color Histograms) ... 方向梯度直方图(Histograms of Oriented Gredient,HOG) ... 局部二值模式(Local Binary ...
- OpenCV—Python Retinex图像增强算法
Retinex图像增强算法一、Retinex理论二、Retinex理论的理解三、Retinex理论应用 一、Retinex理论 Retinex理论始于Land和McCann于20世纪60年代作出的一系列贡献,其基本思想是人感知到某点的颜色和亮度并不仅仅取决于...
- OpenCV—python 图像矫正（基于傅里叶变换—基于透视变换）
一、基于傅里叶变换的图像校正 由于拍照时，图像被旋转，为方便观看或使用，需要对旋转图像进行校正。 旋转图像矫正流程 思路借鉴 ... ...获取图像的傅里叶变换图 ......
- OpenCV—python Gabor滤波（提取图像纹理）
文章目录一、Gabor滤波简介二、代码演示 Gabor是一个用于边缘提取的线性滤波器，其频率和方向表达与人类视觉系统类似，能够提供良好的方向选择和尺度选择特性，而且对于光照变化不敏感，因此十分适合纹理分析。...
- 基于深度学习的CT图像肺结节自动检测技术（行业及技术分析）
一、行业现状 二、项目流程—技术应用： 2.1 项目流程 2.2 技术应用 三、CT图像 ...3.1 CT图像的格式 (DICOM) ...根据相关研究表明：中国每年医学影像增速达到了30%，而放射科医生的年增长率仅为4.1...
- OpenCV—python 颜色直方图与直方图均衡化
一、读取图片并展示：颜色直方图 OpenCV-Python中调用的直方图计算函数为cv2.calcHist。 ""&...hist = cv2.calcHist([image], # 传入图像（列表） ... [0], # 使用的通道（使用通道：可选[0],[1],...
- OpenCV-Python 选择ROI
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- OpenCV—python 颜色量化—（255*255*255 颜色量化转成 12*12*12）
颜色量化 这里的颜色量化主要是用于显著性检测。将255*255*255=16581375 颜色量化转成 12*12*12=1728。以此来减少计算量。 ... 整个流程： 首先统计图像的颜色直方图 然后设置删除最大元素阈值:通过选择高频颜...
- OpenCV—Python 图像预处理工具（重命名，格式转化，大小改变）
图像重命名 import os class BatchRename(): """ 批量重命名文件夹中的图片文件 "&... def rename
- python 基于机器学习—深度学习识别验证码
文章目录一、前言项目的整个识别流程：关于数据集二、验证码清理并生成训练集样本2.1 获取图像和标签2.2 初步去除验证码的噪点2.3 图像细清理2.4 字符切割2.5 保存到训练集三、特征提取 一、前言 ...
- GNN—图网络入门
文章目录一、GNN概述1.1 GNN特点1.2 图类型与传播1.3 训练方法与GNN变体1.4 传播步骤与GNN变体二、GNN框架2.1 GNN的三大通用框架三、GNN的应用场景 图嵌入（graph embedding）、网络嵌入（network embedding）、网络...
- pandas DataFrame表格(列)拼接（concat,append,join,merge）
文章目录一、pd.concat()二、df.append()三、df.join()四、pd.merge() 方法名 说明 ...axis设置用于df间行拼接（增加行）或列拼接（增加列）进行内联或外联拼接操作 ...dataframe数据类型的方法，提供了行方向（堆...
- sklearn——数据预处理
一、数据预处理简介 数据预处理：将未加工数据转换成适合分析的形式，包括多数据源的数据融合、数据清洗、维规约等等 为什么要进行预处理(数据通常存在以下问题) 名称 ... 数据缺乏统一标准和定义，数据结构有...