SongpingWang的留言板

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C++(三)逻辑控制语句(if、while、switch、for)

文章目录if 语句switch语句while 循环语句for循环及break和continue if 语句 关于if语句这里不在多讲,说白了就是:如果。。。就。。。否则。。...为了防止语义上出现不必要的错误出现,即使if下只有一条语句,也应该放...

统计学习方法之一

一、统计学习方法概论 统计学习方法是基于数据构建统计从而进行预测和分析。 方法: 监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习。 统计学习方法的三要素:假设空间、模型选择的准则和模型学习的算法。...

Matlab绘图

Matlab绘图 强大的绘图功能是Matlab的特点之一,Matlab提供了一系列的绘图函数,用户不需要过多的考虑绘图的细节,只需要给出一些基本参数就能得到所需图形,这类函数称为高层绘图函数。此外,Matlab还提供了直接对...

python 多进程

在几次测试过程中,发现 python 多线程与多进程 对IO密集型操作有明显的加速作用,对计算密集型的操作并没有什么效果。 若是你的运算是计算密集型(比如对图像进行各种矩阵运算,添加高斯噪声等)python的多线程...

SongpingWang肺结节检测项目学习笔记一:项目基本情况

SongpingWang肺结节检测项目学习笔记一:项目基本情况 这个肺结节检测的所有代码来自SongpingWang的博客,边学边做笔记,一面遗忘重要知识点。 博文地址:...

OpenCV—Python 分水岭算法图像分割

文章目录一、前言二、cv2.distanceTransform(src, distanceType, maskSize)三、基于标记的分水岭分割功能四、示例代码 一、前言 分水岭算法是一种图像区域分割法,在分割的过程中,它会把跟临近像素间的相似性作为...

基于OpenCV、随机森林算法实现的图像分类识别系统

1 数据准备 2 使用RGB颜色直方图做特征训练分类器 2.1 计算RGB颜色直方图 2.2 使用随机森林训练分类器 2.3 评估随机森林分类器 开发环境jupyter notebook import cv2 ...import numpy a...

C++ 泛型(模板与容器)

文章目录一、泛型的基本思想: 一、泛型的基本思想: 泛型编程(Generic Programming)是一种语言机制,通过它可以实现一个标准的容器库。 像类一样,泛型也是一种抽象数据类型,但是泛型不属于面向对象,它是面向...

OpenCV—python 图像增强

图像增强 import os import cv2 import random import numpy as np def random_crop(img, area_ratio, hw_vari): ""&... :param hw

Python 与 Matlab 矩阵操作对应表

文章目录Matlab、python函数对应表MATLAB Matlab Python numel(X) X.size size(X, 2) X.shape[1] A.*B A*B A*B A.dot(B) X’ X.conj().T X(1:5, :) X[0:5, :] X(1:2, 4:7) ...np...

OpenCV—Python 图像指定区域裁剪

一、批量读取图像并截取所需区域 import os import cv2 for i in range(1,201): if i==169 or i==189: i = i+1 path = "C:\\Users\\&... im

OpenCV—python 图像显著性检测算法—HC/RC/LC/FT

文章目录一、显著性检测研究现状二、基于谱残差法的显著性检测三、基于全局对比度图像显著性检测(LC)2.1 基于直方图对比度的显著性检测(HC)2.2 基于区域的对比度方法(region-based contrast 简称RC)四、基于深度...

OpenCV—python 图像压缩

文章目录一、简单的图像压缩二、待续 一、简单的图像压缩 import cv2 ''' ====图像压缩===== CV_INTER_NN - 最近邻插值, CV_INTER_LINEAR - 双线性插值 (缺省使用) CV_INTER_AREA - 使用像素关系重采样。...

CRNN-基于序列的(端到端)图像文本识别

一、前言 二、网络架构 2.1 特征序列提取 2.2. 序列标注 2.3. 转录 ...在现实世界中,稳定的视觉对象,如场景文字,手写字符和乐谱,往往以序列的形式出现,而不是孤立地出现。与一般的对象识别不同,识别这样的...

PyTorch之—Siamese网络

文章目录1. 数据集处理2. 网络与损失函数3. 代码如下: 本来是想做检测图像的相似度的,偶然见到这篇文章。于是写下了这篇博文。 本文参考于:github and PyTorch 中文网人脸相似度对比 关于Siamese网络 请查看,或者...

OpenCV—Python 图像去模糊(维纳滤波,约束最小二乘方滤波)

文章目录一、维纳滤波二、约束最小二乘方滤波 一、维纳滤波 对于运动引起的图像模糊,最简单的方法是直接做逆滤波,但是逆滤波对加性噪声特别敏感,使得恢复的图像几乎不可用。最小均方差(维纳)滤波用来去除含有...

OpenCV—Python 盲反卷积模糊图像恢复算法

文章目录一、前言二、算法流程解析:三、函数参数说明四、代码复现deconvblind() python 实现ind2sub() python 实现退化函数 h(-x,-y) 实现代码: 一、前言 Richardson-Lucy算法 盲反卷积算法可以同时恢复图像合点...

OpenCV—python 颜色空间(RGB,HSV,Lab)与 颜色直方图

一、数据准备 二、划分训练集-测试集 三、特征表示 对图片数值化 常用特征: 颜色直方图(Color Histograms) ... 方向梯度直方图(Histograms of Oriented Gredient,HOG) ... 局部二值模式(Local Binary ...

OpenCV—Python Retinex图像增强算法

Retinex图像增强算法一、Retinex理论二、Retinex理论的理解三、Retinex理论应用 一、Retinex理论 Retinex理论始于Land和McCann于20世纪60年代作出的一系列贡献,其基本思想是人感知到某点的颜色和亮度并不仅仅取决于...

OpenCV—python 图像矫正(基于傅里叶变换—基于透视变换)

一、基于傅里叶变换的图像校正 由于拍照时,图像被旋转,为方便观看或使用,需要对旋转图像进行校正。 旋转图像矫正流程 思路借鉴 ... ...获取图像的傅里叶变换图 ......

OpenCV—python Gabor滤波(提取图像纹理)

文章目录一、Gabor滤波简介二、代码演示 Gabor是一个用于边缘提取的线性滤波器,其频率和方向表达与人类视觉系统类似,能够提供良好的方向选择和尺度选择特性,而且对于光照变化不敏感,因此十分适合纹理分析。...

基于深度学习的CT图像肺结节自动检测技术(行业及技术分析)

一、行业现状 二、项目流程—技术应用: 2.1 项目流程 2.2 技术应用 三、CT图像 ...3.1 CT图像的格式 (DICOM) ...根据相关研究表明:中国每年医学影像增速达到了30%,而放射科医生的年增长率仅为4.1...

OpenCV—python 颜色直方图与直方图均衡化

一、读取图片并展示:颜色直方图 OpenCV-Python中调用的直方图计算函数为cv2.calcHist。 ""&...hist = cv2.calcHist([image], # 传入图像(列表) ... [0], # 使用的通道(使用通道:可选[0],[1],...

OpenCV-Python 选择ROI

OpenCV-Python选择ROI1. 矩形ROI,直接使用切片,简单粗暴2. 使用OpenCV中的一些函数获取ROI区域,这个用的最多3. 使用鼠标获取ROI区域4. 鼠标获取多边形ROI 1. 矩形ROI,直接使用切片,简单粗暴 ...

OpenCV—python 颜色量化—(255*255*255 颜色量化转成 12*12*12)

颜色量化 这里的颜色量化主要是用于显著性检测。将255*255*255=16581375 颜色量化转成 12*12*12=1728。以此来减少计算量。 ... 整个流程: 首先统计图像的颜色直方图 然后设置删除最大元素阈值:通过选择高频颜...

OpenCV—Python 图像预处理工具(重命名,格式转化,大小改变)

图像重命名 import os class BatchRename(): """ 批量重命名文件夹中的图片文件 "&... def rename

python 基于机器学习—深度学习识别验证码

文章目录一、前言项目的整个识别流程:关于数据集二、验证码清理并生成训练集样本2.1 获取图像和标签2.2 初步去除验证码的噪点2.3 图像细清理2.4 字符切割2.5 保存到训练集三、特征提取 一、前言 ...

GNN—图网络入门

文章目录一、GNN概述1.1 GNN特点1.2 图类型与传播1.3 训练方法与GNN变体1.4 传播步骤与GNN变体二、GNN框架2.1 GNN的三大通用框架三、GNN的应用场景 图嵌入(graph embedding)、网络嵌入(network embedding)、网络...

pandas DataFrame表格(列)拼接(concat,append,join,merge)

文章目录一、pd.concat()二、df.append()三、df.join()四、pd.merge() 方法名 说明 ...axis设置用于df间行拼接(增加行)或列拼接(增加列)进行内联或外联拼接操作 ...dataframe数据类型的方法,提供了行方向(堆...

sklearn——数据预处理

一、数据预处理简介 数据预处理:将未加工数据转换成适合分析的形式,包括多数据源的数据融合、数据清洗、维规约等等 为什么要进行预处理(数据通常存在以下问题) 名称 ... 数据缺乏统一标准和定义,数据结构有...

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