41.41-First Missing Positive-Difficulty: Hard Given an unsorted integer array, find the first missing positive integer. For example, Given [1,2,0] return 3, and [3,4,-1,1] return 2. ...

博主今天一天做了19道题，嗯，可喜可贺 107.107-Binary Tree Level Order Traversal II-Difficulty: Easy Given a binary tree, return the bottom-up level order traversal of its nodes' values....

原文1：http://www.gamecareerguide.com/features/833/features/833/gdc_tips_for_.php 原文2：... In 2008 I attended GDC as a st

88.88-Merge Sorted Array-Difficulty: Easy Given two sorted integer arrays nums1 and nums2, merge nums2 into nums1 as one sorted array. Note: You may assume that nums1 has enough space (size that

很多网站都提供了留言，评论回复功能，而我做的一个分享圈项目同样要实现的功能。思路：1.可以只创建一个留言表，用户的留言和回复功能都插进这张表，这样建议在网页显示效果用爬楼形式，因为数据都在一张表，划分...

程序员Java面试的陷阱2010年01月21日 星期四 22:27 　找工作要面试，有面试就有对付面试的办法。以下一些题目来自我和我朋友痛苦的面试经历，提这些问题的公司包括IBM, E*Trade, Siebel,Motorola, SUN,以及其它大小...

经过一段时间的调试，终于调好了TQ335x的声卡驱动。TQ335x采用的Codec是WM8960，本文来总结下WM8960驱动在AM335x平台上的移植方法。Linux声卡驱动架构有OSS和ALSA两种架构，目前最常用的架构是ALSA，本文也使用ALSA...

谈谈时间管理--陶哲轩 在这个世界上，除了极少数的天才或愚者，其实，你、我、他谁也不差谁，谁也不多谁，但人人有生之年所做所达，却是千差万别，这是为何？ 所以我一直坚持认为，人之一生，如海洋上的一叶孤舟...

永久优化：微软技术面试100题第11-20题答案修正与优化 作者：July、Sorehead。时间：二零一一年三月二十五日。...--------------------------------------------前言 第一版的答案，请参考这：。本文是针对之前上传...

目录============================================= 概述 添加模型 总结 系列文章========================================== Asp.net MVC]Asp.net MVC5系列——第一个项目 ...Asp.net MVC]Asp.net MVC5系列——...

一直想写一个Code生成系列，但写到CodeSimth，发觉在TerryLee和努力学习的小熊两位大牛的博客里讲很详尽，所以就像写些示例方面的，但是苦于没有想到写些什么。最近Artech写了两篇从数据到代码——通过代码生成机制...

1. #id "#"不能丢 -> 概述：根据给定的ID匹配一个元素 如果元素中包含特殊字符，可以用"\\"转义 -> 用两个斜杠，而不是一个 -> 模板：$('#xxx') 如果ID中有特殊字符(例如：id="foo[name]")->...

什么是DOM 文件对象模型（Document Object Model，简称DOM），是W3C组织推荐的处理可扩展置标语言的标准编程接口。 JavaScript只是执行一些计算，循环等操作，最终是要操作Html页面，让Html变成DHtml，而操作Html...

目录 写在前面 文档与系列文章 代码生成器的使用 总结 写在前面 前面的文章介绍了nhibernate的相关知识，都是自己手敲的代码，有时候显得特别的麻烦，比如你必须编写持久化类，映射文件等等，举得例子比较简单，字段...

什么是ajax AJAX:”Asynchronous JavaScript and XML” 中文意思：异步JavaScript和XML 指一种创建交互式网页应用的网页开发技术。 不是指一种单一的技术，而是有机地利用了一系列相关的技术： ...

关联的概念 关联用来表示两个或多个类的对象之间的结构关系，它在代码中表现为一个类以属性的形式包含对另一个类的一个或多个对象的应用。 程序演示：关联关系（code/assocation） 假设：一个公司只有三名员工：一...

目录 写在前面 文档与系列文章 Nhibernate中使用存储过程 一个例子 总结 写在前面 上篇文章一个小插曲，分析了延迟加载是如何解决N+1 select查询问题的。这篇开始介绍在nhibernate中如何使用存储过程，同时也介绍...

NWN MunchkinMunchkin is a toolset for editing characters for Bioware's Neverwinter Nights game. It is written in Java and licensed under the GPL. 主题：角色扮演() 编程语言：

写在前面 最近的工作一直在弄一些h5的单页应用，然后嵌入到app的webview中。...实在是玩腻了。然后就尝试通过asp.net mvc的方式构建单页应用。用到的技术angularjs+webapi+mvc。在网上找到了一些相关的文章，关于anguar...

导读：在一篇关于开发者的调查报告中显示，女性程序员在全球范围内只占7.6%，由此可见，“程序媛”在全球范围内都是稀缺物种了。而在中国男女程序员的比例也相差甚远，女程序员只...

系列文章 [Head First设计模式]山西面馆中的设计模式——装饰者模式 [Head First设计模式]山西面馆中的设计模式——观察者模式 [Head First设计模式]山西面馆中的设计模式——建造者模式 [Head First设计模式]饺子...

写在前面 上篇文章主要介绍了视图和路由的基本概念，并在文章最后举了一个简单的使用案例。这篇文章将继续学习路由的配置，及相关参数的说明。 系列文章 [Angularjs]ng-select和ng-options [Angularjs]ng-show和ng-...

本文列出了24条能让你的代码编写过程更为轻松高效的建议。也许您还是JavaScript初学者，刚刚写完自己的Hello World，那这里有很多对您的工作将十分有用的小贴士；也许有些技巧您已经知道，那就试试快速浏览一下，看...

写在前面 对单页应用来讲，视图和路由的作用可以从一个视图跳转到另外一个视图，可以合理管理用户在使用过程中看到的界面。 将视图分解成布局和模版视图，并且根据用户当前访问的URL来展示对应的视图，将会是一种更...

写在前面 刚入职一家新公司，在对接app的时候需要获取到某公司的sharepoint上面的文档库，获取文档库列表，团队文档库中的文件和文件夹列表，个人文档库中的文件文件夹列表，及在app端进入文件夹的时候需要获取该...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

微信小程序源码，包含：图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

本课程的内容包括Python Flask开发环境安装，Python Flask的基础知识（request、response、cookie、session、重定向、静态资源等），Jinja2模板、数据库（MySQL和NoSQL数据库）、web表单、电子邮件等内容。通过对本课程的学习，以及利用项目实战课程《美团网》，可以更深如掌握Flask Web框架的使用方法，并可以实际开发Web应用。 本课程的目的是让学员了解Python Flask框架的核心知识，并利用这些知识编写基于Python的Web应用。

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议，用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力，最大连接数支持65535个长连接，最高命令交互速度达到250MB/S（使用的是127.0.0.1的方式，相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量）。服务端用C#编写，并使用log4net作为日志模块； 同时支持65536个连接，网络吞吐量可以达到400M。

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