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da_kao_la 2020-01-02 06:30:29

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写代码的资资 2021-05-26

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学长最后保研到清华软院了吗

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内容概要：本文档提供了使用Google Earth Engine（GEE）平台进行遥感影像处理的JavaScript代码示例。首先定义了一个云掩膜函数maskClouds，用于去除云层干扰。然后设置研究区域（aoi），并确定了研究的时间范围为2019年全年。接着加载Sentinel-2地表反射率数据集，并应用云掩膜和缩放因子处理。最后定义了一个计算双波段增强植被指数（EVI）的函数calculate2bandEVI，该函数基于近红外波段和红光波段的数据来计算EVI值，并将结果图层添加到地图上显示。适合人群：对遥感技术、地理信息系统以及Google Earth Engine平台有一定了解的研究人员或开发者。使用场景及目标：①需要去除影像中的云层影响以提高数据质量；②需要对特定区域进行长时间序列的植被状况监测；③希望利用GEE平台快速处理大量卫星影像并提取植被指数等信息。阅读建议：读者应熟悉JavaScript语言基础，了解Sentinel-2卫星数据特点，掌握GEE平台的基本操作。在学习过程中可以尝试修改参数，如时间范围、研究区域等，以便更好地理解代码逻辑与功能实现。

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