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书香水墨
2020-01-02 06:31:25
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WinkingJay
2020-03-05
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大神,我爱你
web网页设计期末课程大作业:基于HTML+CSS+JavaScript个人书画作品展示HTML模板(6页)
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风书画、中国民间年画文化艺术网站 、等网站的设计与制作。️ 这个首页代码运用了DIV盒子的使用方法,如盒子的嵌套、浮动、margin、border、background等属性的使用...
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【遥感影像处理】基于Google Earth Engine的Sentinel-2云掩膜与两波段EVI计算:2019年印度区域植被指数分析系统设计
内容概要:本文档提供了使用Google Earth Engine(GEE)平台进行遥感影像处理的JavaScript代码示例。首先定义了一个云掩膜函数maskClouds,用于去除云层干扰。然后设置研究区域(aoi),并确定了研究的时间范围为2019年全年。接着加载Sentinel-2地表反射率数据集,并应用云掩膜和缩放因子处理。最后定义了一个计算双波段增强植被指数(EVI)的函数calculate2bandEVI,该函数基于近红外波段和红光波段的数据来计算EVI值,并将结果图层添加到地图上显示。 适合人群:对遥感技术、地理信息系统以及Google Earth Engine平台有一定了解的研究人员或开发者。 使用场景及目标:①需要去除影像中的云层影响以提高数据质量;②需要对特定区域进行长时间序列的植被状况监测;③希望利用GEE平台快速处理大量卫星影像并提取植被指数等信息。 阅读建议:读者应熟悉JavaScript语言基础,了解Sentinel-2卫星数据特点,掌握GEE平台的基本操作。在学习过程中可以尝试修改参数,如时间范围、研究区域等,以便更好地理解代码逻辑与功能实现。
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