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胡争辉
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2020-01-02 06:31:30
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内容概要:本文档展示了如何利用Google Earth Engine (GEE) 平台进行长时间序列陆地变化分析(LandTrendr)。它通过调用修订后的LandTrendr库,定义了研究区域(ROI)、时间范围(1984-2022年)、光谱指数(如NBR)、掩膜条件(云、阴影、雪)等参数,并构建了表面反射率集合与LandTrendr集合。随后,运行LandTrendr算法进行时间序列分割,获取RMSE和转折点信息,再对变换后的TC数据进行拟合。最后,将每年的波段数据组合成图像栈,导出为资产或图像文件,用于后续分析和可视化。 适合人群:熟悉遥感技术、Google Earth Engine平台,以及对长时间序列陆地变化监测感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①通过LandTrendr算法分析特定区域多年来的土地覆盖变化情况;②生成高质量的时间序列影像产品,支持环境变化研究、生态监测等领域;③为政策制定提供科学依据,帮助理解自然和人为因素对地表特征的影响。 其他说明:此脚本适用于Guatemala地区,可以修改参数以适应其他研究区。用户需要根据实际需求调整研究区域、时间范围、光谱指数等配置项。此外,还提供了不同分辨率下的数据导出功能,方便用户选择适合的应用场景。

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