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2020年总结:平安辞旧岁,老牛自奋蹄!

序 时间飞逝,眨眼又是一年,只是2020年注定是不平凡的一年。年终岁末,响应CSDN的年度征文,很想写些什么,作为一个理工老男,真觉得辞藻空乏,无法象那从未见过面很年轻、很能干、有很好文笔的师弟杨博士Eastmount...

PyQt(Python+Qt)学习随笔:Qt Designer中部件的调色palette属性和字体font属性设置

一、调色 在Qt Designer的部件属性中,有个部件调色(palette)的属性,进入后,如下图所示: 1、调色palette Qt中提供的调色palette用于管理控件的外观显示,对应PyQt中的QPalette类。QPalette类相当于...

Python爬虫入门10:select方法快速定位HTML内容

本节详细介绍了使用BeautifulSoup的select方法解析html报文的各种场景,并在介绍各种场景的基础上老猿将select支持的css选择器模式进行了归类总结,包括单个子选择器的组成方式以及多个子选择器两两之间的关系进行了...

OpenCV-Python图像透视变换处理:魔变车牌案例

本文介绍了利用透视变换实现两车交换车牌的详细过程,并提供了OpenCV-Python示例代码。根据老猿的操作经验,利用透视变换操作过程中需要注意: 1. 变换时选择的四个点,从视角来看尽量是在两条平行线上,否则图像...

Python爬虫入门6:模拟浏览器访问网页的http报文体压缩传输

本节介绍了使用urllib包的request模块读取网页并支持解压的实现过程,以支持网页内容的压缩传输。

Python爬虫入门8:BeautifulSoup获取html标签相关属性

本节介绍了BeautifulSoup对象的主要属性,通过这些属性可以访问特定标签和内容。

Python爬虫入门9:BeautifulSoup快速查找HTML内容

本节介绍了BeautifulSoup查找类的主要方法,通过这些方法可以找到符合条件...本节文档老猿在BeautifulSoup官网的基础之上验证测试之后整理而成,文档结构大部分内容与官网内容,但有老猿验证之后的一些比较独特的内容。

全民都是评选专家,提前一天泄露 2020 博客之星最终结果

2020 博客之星评选规则大揭秘

OpenCV-Python投影透视变换函数getPerspectiveTransform及warpPerspective详解

本文详细介绍了OpenCV-Python相关的透视变换处理函数getPerspectiveTransform 和warpPerspective的语法及参数含义。

Python爬虫入门7:HTML报文解析获取网页基本信息

本节介绍了使用BeautifulSoup的安装、导入和创建对象的过程,并可以将对应html报文通过BeautifulSoup对象展示和格式化,并进行相关信息访问。后续章节将介绍相关数据的基本使用方法。

Python爬虫入门实战1:获取CSDN个人博客文章目录及阅读量数据

☞ ░ 老猿Python博文目录:https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/98245036 ░ 一、引言 有阵子博客的访问量出现了比较大的增长,从常规的1000-3000之间波动的范围一下子翻了将近一倍,粉丝增长从...

Python爬虫入门2:HTML知识简介

本节简单介绍了HTML语言的基础知识,如果大家有不理解的地方,可以再在网上多查查资料。这些知识对于爬虫程序解析网页内容非常重要,如果不理解基本概念,对网页解析的知识就不太好理解。

使用OpenCV图像运算+Moviepy实现视频叠加案例

本文详细了使用OpenCV图像运算+Moviepy实现视频叠加后,最终结果剪辑中的上层剪辑和下层剪辑叠加后,上层剪辑背景色部分被下层剪辑内容所呈现替代的方案。通过该实现案例的介绍,可以理解OpenCV图像运算在图像处理中...

OpenCV-Python击中击不中变换案例:长方形边界提取

本文是老猿关于HMT击中击不中变换系列文章的应用案例及解释,该案例构造不同的核提取不同位置的长方形对应边,通过该案例我们可以很好的理解HMT变换的匹配模式、核的构造方法以及实际应用的方法。

OpenCV-Python击中击不中变换案例:绿叶轮廓提取

本文在《https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/110868988 OpenCV-Python击中击不中变换案例:长方形边界提取》基础上,介绍了使用击中击不中进行绿叶轮廓的提取案例,通过不同的核可以感知核对击中...

Python爬虫入门3:使用google浏览器获取网站访问的http信息

本文介绍了谷歌浏览器开发者工具的开启方法、在开发者工具这查看http访问报文头信息的方法,通过这些介绍内容,我们就能获取到一次谷歌浏览器上网过程的关键信息,以供后续爬虫应用模拟谷歌浏览器发起http访问使用。...

OpenCV图形图像击中击不中HITMISS变换处理基础知识

本节基于OpenCV官方文档基础之上,介绍了击中击不中HITMISS变换处理的原理、算法、图解案例以及案例实现,击中击不中HITMISS变换处理是通过两次腐蚀查找图像内部特定的形状。

OpenCV-Python图形图像处理:split通道拆分和数组矩阵访问通道

本文介绍了OpenCV图像通道拆分的两种方式,可以看到,OpenCV的split函数和numpy的矩阵索引两种拆分方式得到的结果数据是相同的,但numpy矩阵索引方式性能更好。因此图像通道的拆分非必要不执行,如果要执行,尽量...

限时删,2020 CSDN 博客之星排名泄露

2020 博客之星 排名是真的被泄露了吗

Python爬虫入门1:序章

相关实战文章都是以爬取CSDN文章介绍,但2020年CSDN进行改版之后,相关实战文章实际已经失去了意义。因此在原有爬虫基础上,结合最新情况重新撰写爬虫专栏。该专栏将介绍爬虫入门的基础知识,以及爬取CSDN文章信息、...

人工智能数学基础10:域、函数及相关概念

本文介绍了一些与函数相关的概念,包括运算封闭、数域、陪域、值域、满射、单射、双射、映射、恒等函数、初等函数等知识。

moviepy音视频剪辑:使用mask遮罩剪辑实现叠加透明效果详解

本文介绍了通过moviepy设置mask遮罩的剪辑和另外的剪辑叠加后实现上层剪辑和下层剪辑叠加后,上层剪辑背景色部分被下层剪辑内容所呈现替代的方案。通过该实现案例的介绍,可以理解遮罩剪辑的作用,并在多个剪辑制作...

Python爬虫入门4:使用IE浏览器获取网站访问的http信息

本文基于IE11版本的开发者工具介绍http请求数据的获取和展现,当然浏览器的不同版本上述界面会有所差异,但总体应该差不多。有了浏览器开发工具捕获的这些信息,为后续应用模拟浏览器发起请求打下了基础。

图像表示的相关概念:图像深度、像素深度、位深的区别和关系

本文介绍了图像深度、像素深度、位深的概念,图像深度是指表示图像的像素中有多少位用于表示颜色,像素深度是指图像中一个像素占用的位数,位深是指像素的通道占用的位数。像素深度大于等于图像深度,等于所有通道位...

OpenCV-Python图像处理:区分前景背景权重的图像融合案例

本文介绍了一种区分前景、背景按不同权重进行图像融合的思路、具体实现及应用案例,这种模式对于需要融合图像中存在黑色背景的图像时能实现将黑色作为透明处理,达到将带黑色背景的前景部分融合到另外的图像,使得...

2020 博客之星”年度总评选 TOP 200 名单已出,大家快来看看吧,同时欢迎围观技术大佬们

成功的程序员离不开技术之路的踽踽独行,同时也离不开社区同盟的鼎力拥趸。以下博主们在此次票选中获得了强有力的支持,为他们一整年的技术输出添上了浓墨重彩的一笔。...恭喜~~ 名次 CSDNID 昵称 ...

PyQt(Python+Qt)学习随笔:QWidget部件的palette属性以及ColorGroup、colorRole的用途和含义

专栏:Python基础教程目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 专栏:PyQt入门学习 老猿Python博文目录 1、palette属性 QWidget部件的palette...Qt中提供的调色palette用于管理控件的一组外观显示设置组成,...

OpenCV-Python图像融合cv2.addWeighted权重加法函数详解

本文详细介绍了OpenCV-Python相同大小和通道数的两副图像融合的cv2.addWeighted权重加法函数的语法,并在此基础上实现了一个小图像和大图像融合的函数addWeightedSmallImgToLargeImg,并通过...

第四十章、PyQt显示部件:QGraphicsView图形视图和QGraphicsScene图形场景简介及应用案例

专栏:Python基础教程目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 专栏:PyQt入门学习 老猿Python博文目录 老猿学5G博文目录 一、概述 Designer中的Graphics View部件是个图形视图部件,对应类为QGraphicsView,其...

moviepy音视频剪辑:AudioClip的max_volume方法报TypeError: bad operand type for abs(): ‘list‘错

☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ 一、环境 操作系统:win7 64位 moviepy:1.0.3 numpy:1.19.0 二、应用代码及报错信息 应用代码 import numpy as np from moviepy.editor import * make_frame = lambda t: 2*[np....

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