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3.10工作总结

CMS系统修改派单功能已从系统中完全剥离,CMS派单已不写入本地表, 全部调用PFD 系统提供的接口完成。调用查询工单类型,查询工单详细类型,查询工单情况,预约情况等接口已完成。查询工单界面做了较大修改, ...

linux 容器(LXC) 第8章 之创建模板

转:https://blog.csdn.net/shichaog/article/details/38037903 所谓的模板就是一个原型,依据该原型可以创建一系列类似的LXC虚拟机,如果使用lxc-1.0.0.3自带的模板,那么该原型只提供最基本的配置,如果想使用vim...

LXC之三—创建模板

所谓的模板就是一个原型,依据该原型可以创建一系列类似的LXC虚拟机,如果使用lxc-1.0.0.3自带的模板,那么该原型只提供最基本的配置,如果想使用vim,对不起,没有,如果想使用gcc,抱歉,依然没有,如果想使用...

Android通过cat /sys/kernel/debug/usb/devices获取USB信息

cat /sys/kernel/debug/usb/devices得到的信息如下 下图是我们产品USB 拓扑图   USB设备通过debugfs导出/sys/kernel/debug/usb/devices显示内核已知的每个USB设备及其配置描述符,比如下面EHCI控制器的信息 ...

Android6.0 Bluetooth学习

http://blog.csdn.net/shichaog/article/details/51931898 蓝牙bluetooth之二-源码分布 http://blog.csdn.net/shichaog/article/details/52066906 蓝牙之三-StateMachine http://blog.cs

嵌入式开发之zynqMp ---Zynq UltraScale+ MPSoC 图像编码zcu102

嵌入式开发之zynqMp —Zynq UltraScale+ MPSoC 图像编码zcu102 转载地址:https://www.cnblogs.com/pengkunfan/p/8569986.html 1.1 xilinx zynqMp 架构 1.1.1 16nm 级别工艺  Zynq UltraScale+  ...

Bluetooth蓝牙相关知识

蓝牙(Bluetooth)是一种短距离的无线通信技术标准,蓝牙5.1最大传输距离可达300米。 1.权限 使用蓝牙时,需要相关权限(例如蓝牙开关、扫描、配对、连接等) 在AndroidManifest.xml中加入相应的权限 ...

编写、调试linux常用命令杂记

Makfile编译参数  -i 忽略命令执行返回的出错信息。  -s 沉默模式,在执行之前不输出相应的命令行信息。  -r 禁止使用build-in规则。  -n 非执行模式,输出所有执行命令,但并不执行。 ...

第十二章 trie路由--基于Linux3.10

路由表的构建途径:  通过用户命令[route(ioctl) 、ip route(netlink)]静态配置 通过路由协议动态配置,这些协议是BGP(Border Gateway Protocol)、EGP(Exterior Gateway Protocol)以及OSPF(Open Shortest Path...

WebRTC之beamforming算法

语音增强和语音识别网页书 坐标问题 这里以笔记本为例进行说明,当笔记本按如下方式打开: ...首先是键盘和液晶屏呈90度,然后鼠标上方,也就是液晶屏上方正中间是camera,把平行于键盘的面看成是xy平面,把液晶...

zynq DMA 裸机实例

zynq7000 DMA 系列在PL和PS之间数据DMA数据传输有四种方式。 以下在PL端 (1) AXI Central DMA (2) AXI DMA Engine (3) AXI VedioEngine 和 (4) PL330 (PS端) ...创建的系统图如下

蓝牙之十八- bluetooth pair

蓝牙之十八- 蓝牙配对在蓝牙核心规范2.1之后,蓝牙配对除了传统的PIN Code Pairing方式外,新增了Secure Simple Pairing配对方式。根据核心规范4.2,简单配对主要有两种目的。蓝牙配对过程参考蓝牙核心规范4.2,卷1...

语音自适应回声消除(AEC)算法

自适应回声消除算法欢迎留言交流AEC算法早期用在Voip,电话这些场景中,自从智能设备诞生后,智能语音设备也要消除自身的音源,这些音源包括音乐或者TTS机器合成声音。本文基于开源算法阐述AEC的原理和实现,基于...

语音识别-信号处理篇

连接前端和后端的语音识别(ASR)的关键是给到后端(根据特征判定词/句)系统的特征类型和特征质量,对于传统的语音识别系统常采用MFCC(mel-frequency ceptral coefficients),这个特征对于高斯白噪声和混响具有...

麦克风阵列波束形成

波束形成beamforming 体现的是声源信号的空域选择性,许多传统波束形成方法具有线性处理结构;波束形成需要考虑三个方面: 1.麦克风阵列个数;2.性能; 3.... 在麦克风较少时,波束形成的空域选择性差,当麦克风数量...

android audio arch

ALSA System on Chip(ASoC)驱动将一个audio子系统分成四个部分:Machine driver, Platform driver, CPU driver以及Codec driver。Machine 驱动 :将平台,CPU以及codec驱动绑定在一块实现在kernel/sound/soc/msm/&...

语音识别MFCC系列(四)——MFCC特征参数提取

最好先看下下面三篇(其中系统的讲述了离散傅里叶变换,能量密度谱为什么是DFT系数的平方除以总点数,为什么512点的离散傅里叶变换只选前257个分量,离散余弦变换,为什么采样频率要大于真实信号最大频率的两倍,...

网络摄像机架构

网络摄像机 IPC 现今的手机、运动摄像机以及安防监控领域的摄像机,它们通过光学传感器获取外部图像,经过处理后将视频信号存储或者传输到远端。本文主要针对网络摄像机。 硬件层  硬件层随着应用场景的的不同硬件...

webrtc中的噪声抑制之一:频域维纳滤波

webrtc中的噪声抑制之一:频域维纳滤波 前言 在开源的噪声抑制算法中,webrtc ns是很有名的,社区里也有很多分享的文章,但要么深要么浅,还有一些误导读者的,所以趁着移植项目的机会,从盲人摸象到庖丁解牛的学习一番...

语音识别概述

语音识别概述语音识别问题就是模式分类问题。 一个基本的语音识别系统如下图,实现是正常工作流程,虚线是训练模式分类问题中的模板(这里就是声学模型,字典和语言模型)。 图1语音识别系统组件关系图 ...

语音预加重

语音信号预加重元音能量主要集中在1KHz以下,并且以6dB/十倍频的速度下降,可以使用欲加重技术增强高频能量,这在回声消除以及语音识别中的特征提取(共振峰, LPC)中用到,声道的终端是口和唇,口唇辐射对低频影响...

Vivado2018.2联合Matlab的FIR滤波器设计与仿真

Introduction 目录 Introduction 新建工程(Create a New Porject) 输入正弦波叠加IP核实现 FIR低通滤波器设计 引出 matlab进行滤波器参数设计 窗函数法设计FIR滤波器 ...联合Modelsim...

Xilinx FFT IP v9.0 使用

该ip用于实现点FFT的变换, 实现的数学类型包括: A) 定点全精度 B) 定点缩减位宽 C) 块浮点 每一级蝶型运算后舍入或者取整。对于N点运算,FFT还是逆FFT,scaling策略以及循环前缀的长度是运行时可配置的,可随...

C++做蓝牙扫描到的classofdevice怎么用来判断设备类型

http://blog.csdn.net/shichaog/article/details/53455169 然后这个网站是可以输入6位数这种直接得出类型 http://www.ampedrftech.com/cod.htm 我自己把数字转换成二进制数查了一下,有的可以对上,有的对不上 求...

webrtc之回声消除matlab实现 个人小结

这两周一直在学习关于回声消除的原理和知识,在了解其他人博客知识后,对开源源码webrtc中的fullaec.m文件进行了阅读学习,前两天终于实现了预想的消除效果,但现在对其代码中一些关键参数的设置方法不太理解,还...

webrtc VAD 算法

webrtc VAD 算法 简介 一,K-means 聚类 二,EM估计 三,GMM 高斯混合模型 四,webrtc 中的 VAD 实现 五,参考资料:

WebRTC之noise suppression算法

语音增强和语音识别网页书 WebRTC噪声抑制核心算法在ns_core.c文件里。 噪声频谱可以使用如语音/噪声似然函数进行估计。将接收到的每帧信号和频率分量分类为噪声或语音。 ...该算法的核心思想是采用维纳滤波器抑制...

蓝牙 bluetooth-之一

BT,核心规范 BT设备根据BT规范进行协议信息交换。系统核心规范是:radio(RF)协议,link(LC)控制协议,link(LM)管理协议以及 logical link control and adaptation protocol (L2CAP)。 最底下的三层是,RF,...

亚太数学建模(APMCM)历年赛题与优秀论文14-18年.zip

亚太数学建模(APMCM)历年优秀论文

python爬虫20个案例

讲诉python爬虫的20个案例 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

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