我是管小亮 :)的留言板

helloworld_V0x3f
领域专家: 人工智能技术领域
2020-01-02 06:35:15
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helloworld_V0x3f 2021-01-27
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引用 8 楼 lpj1433993695 的回复:
你好，我想请问怎么操作进github快速，每次直接进去好慢，而且有可能还加载不出来
修改一下你的IP地址，可以通过站长工具查询你当前网络访问GitHub最快的IP地址，然后修改你的host文件，这样速度就能变快了
lpj1433993695 2020-12-04
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你好，我想请问怎么操作进github快速，每次直接进去好慢，而且有可能还加载不出来
Douleur_ 2020-11-20
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您好，我是人民邮电出版社数字艺术分社的编辑。请问管小亮老师您那边有兴趣写一本编程方面的图书吗？
girl.. 2020-05-25
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你好，最近在上班吗？
helloworld_V0x3f 2020-04-02
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引用 4 楼 m0_46757992 的回复:
你好，在吗，我想要些数据
什么数据？我看看手头有没有，毕竟还没开学。。。
m0_46757992 2020-04-02
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你好，在吗，我想要些数据
msadhnwho9 2020-03-26
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AttributeError: module 'scipy.misc' has no attribute 'imread' 这个版本也改了，但还是报错。不知道怎么回事，求回复.....
helloworld_V0x3f 2020-03-21
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引用 1 楼 深度学习小学生 的回复:
它是为了避免数值不稳定才利用Logits求的，内部的计算也是将交叉熵的式子进行了推导转变，并没有用到概率，直接用logits和label就能求交叉熵，楼主可以看源码
好的
深度学习小学生 2020-03-21
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它是为了避免数值不稳定才利用Logits求的，内部的计算也是将交叉熵的式子进行了推导转变，并没有用到概率，直接用logits和label就能求交叉熵，楼主可以看源码
【Peng-Robinson状态方程】计算纯组分系统的z因子和逸度系数、计算多组分系统的z因子和逸度系数、计算泡点压力、计算露点压力研究（Matlab代码实现）
内容概要：本文档聚焦于基于Peng-Robinson状态方程的化工热力学计算研究，系统介绍了利用Matlab代码实现纯组分及多组分系统的压缩因子（z因子）和逸度系数的计算方法，并进一步拓展至泡点压力与露点压力的数值求解。资源涵盖了从状态方程推导、非线性方程求根、相平衡条件判断到迭代算法实现的完整技术路线，提供了可运行的Matlab程序代码，有助于深入理解实际工程中物性参数的计算原理与实现过程； 适合人群：具备化工热力学基础知识和一定Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员，尤其适合从事过程系统模拟、油气田开发、精馏设计及相关领域研究的专业人士； 使用场景及目标：① 掌握Peng-Robinson方程在真实气体物性计算中的应用；② 实现多组分混合体系的相平衡计算与泡/露点预测；③ 为Aspen Plus等商用流程模拟软件提供底层算法验证与教学参考；④ 支持科研论文复现、课程设计、毕业设计及工业过程优化中的热力学数据支撑需求； 阅读建议：建议读者结合经典化工热力学教材同步学习，重点理解立方型状态方程的根判别、迭代收敛策略与相平衡准则的数学表达，动手调试并运行所提供的Matlab代码以掌握算法细节，还可将其扩展应用于其他状态方程（如SRK、vdW）的对比分析研究。
华为eNsp模拟器命令参考
源码下载地址： https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 Huawei - Ensp 下载链接 ----- ​ 1、百度网盘： ​ 链接： ​ 二维码： image-20220919182315954 ​ 2、阿里云盘 ​ 链接： 3、迅雷云盘 ----- 安装流程 00001 1、安装顺序 \ 核心软件 1、安装wireshark 、安装winPacp、安装virtualBox、安装eNSP 2、安装扩展包 1、将对应设备拖入拓扑图，启动设备。 2、系统提示导入扩展包，将对应设备的文件导入即可。 ----- 3、可能的问题 １、对于 路由设备 应开启CPU虚拟化 ​ 任务管理器-性能 image-20220919204958763 开启方法 ：可进入主板BIOS开启CPU虚拟化。 其他开启CPU虚拟化的方法均可，通过主板BIOS开启CPU虚拟化 建议自行百度。 ２、Windows Hyper-V 与 VirtualBox不兼容（４０错误码） 解决方案： ​
文件操作工具库项目 Python完整源码与测试部署文档
内容概要：本资源围绕常用文件操作工具库封装提供一套可运行的 Python 工程源码，覆盖路径处理、临时文件创建、文件复制、文件删除、目录管理、异常处理、工具函数报告输出和命令行执行入口。项目包含核心源码、示例配置、单元测试、Dockerfile 与 README 文档，可用于构建可复用的文件系统操作工具包、沉淀常见文件处理函数并验证工具库质量。 适合人群：适合 Python 开发者、后端研发、自动化脚本开发者、文件系统工具开发学习者，也适合需要封装通用文件操作函数和单元测试模板的技术人员。 能学到什么：①路径处理、临时文件、复制删除和目录管理等常用文件操作封装方法；②工具函数输入校验、异常处理和报告输出的工程化组织方式；③使用 Python 标准库构建可测试、可复用的文件操作工具库和 CLI 示例；④通过 README、unittest 和 Dockerfile 快速验证项目可运行性。 阅读建议：建议先阅读 README 了解项目结构、运行命令和测试方式，再参考 examples/sample.json 配置路径、临时文件和复制删除操作，随后运行单元测试与命令行示例，结合源码理解工具库接口设计、异常处理和文件操作流程。
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