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Vam的金豆之路 2020-01-02 06:35:39

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Vam的金豆之路 2020-10-19

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引用 1 楼 xkm17的回复:

你好。疫情接口现在是不能用了吗？有更新吗？

可以用啊加我微信吧 maomin9761

xkm17 2020-02-18

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你好。疫情接口现在是不能用了吗？有更新吗？

Vam的金豆之路 2020-02-18

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可以用啊，你看看我的文章

尤雨溪同学近期的两段分享和Strve.js新版本更新。从90%到100%这个过程其实是很困难的，你就会发现把一个玩具做成真的能用的东西就需要投入很多。

前言从3个月之前，就想自己开发一个库，从而提高一下自己的能力。庆幸的是在年前就开发出来了，并且生态也初步建成。这里提到的生态包括：Create Strve App、Strve Router以及其他辅助Strve.js开发的工具。说实话，这段时间是挺难熬的，这也算是今年给自己一个礼物吧！我开发Strve.js的初衷是之前接触过JSX语法，一直觉的JSX语法非常酷，可以在JS中写HTML标签，于是就想开发一款类似JSX语法的库。刚开始也开发了一段时间，搭配Babel可以简单实现JSX语法。但是到后来觉得并

前端项目命令行工具

基于FPGA的OFDM调制解调技术的Verilog实现，重点讲解了IFFT和FFT的实现方法，以及Testbench的设计。OFDM作为一种多载波调制技术，能够有效抵抗多径衰落和频率选择性衰落，广泛应用于无线通信和数字电视领域。文中还提供了详细的程序操作录像，帮助用户更好地理解和操作FPGA工程。具体实现过程中，使用Vivado 2019.2及以上版本作为开发工具，确保工程路径为英文路径，并提供完整的操作指南。适合人群：具备一定FPGA开发经验的研发人员和技术爱好者。使用场景及目标：适用于希望深入了解OFDM调制解调技术并掌握其实现细节的研究人员和工程师。通过学习本文，读者可以掌握基于FPGA的OFDM调制解调系统的开发流程，包括IFFT和FFT的实现、Testbench设计及实际操作。其他说明：本文不仅提供了理论知识，还附带了实际的操作录像，使读者能够在实践中加深理解。建议读者跟随录像逐步操作，以便更好地掌握相关技能。

基于BP神经网络与PID控制相结合的Simulink仿真方法及其在无刷直流电机控制中的应用。文中首先阐述了BP神经网络的强大非线性映射能力和PID控制的经典反馈机制，解释了两者的结合如何优化PID控制器参数，从而提高控制系统的性能。随后，文章展示了如何使用MATLAB的S函数实现BP神经网络的前向传播过程，并将其集成到Simulink环境中构建完整的控制系统仿真模型。通过具体案例——无刷直流电机控制，演示了系统的设计思路、搭建步骤及其实验结果。实验结果显示，相比传统的PID控制，BP神经网络PID控制在应对复杂工况和参数不确定性方面表现出更快的响应速度和更稳定的性能。适合人群：自动化专业学生、控制工程领域的研究人员和技术爱好者。使用场景及目标：适用于希望深入了解BP神经网络与PID控制结合的应用场景，特别是那些需要优化控制系统性能的研究项目。目标是帮助读者掌握Simulink仿真平台的操作技巧，理解BP神经网络的工作原理及其在实际控制任务中的应用。其他说明：附带详细的说明文档和本科论文，便于初学者快速上手并理解整个系统的原理和实现细节。

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