声明：本文摘录周志明先生的《深入理解Java虚拟机》，记录下GC算法中的可达性算法分析。是在问答频道看到一个对可达性算法的疑问，梳理下，也是自我学习巩固的过程。关于可达性算法的几点记录如下： ...

放你需要写机器人的程序说明书时，尤其是想得到机器人示教盒上的画面是，你是不是经常用手机对示教盒进行拍照，然后得到了一张比较模糊并且怎么裁剪都不整齐的图片(类似于下图)？然后就是同事或者客户对你写的说明书...

热血小宝2.0免费.rar: https://590m.com/file/29649663-468564951 好用的不得了。

排名前五十的微信公众号数据，排行榜来源微小宝，关于2018年六月可获得的文档

之前同步了Python3.6 搜狗微信公众号抓爬，但搜狗设置了微信公众号文章反抓爬机制，限制太死，而且没有太多时间研究他的反抓爬破解，只能换抓爬渠道了，所以写了一个微小宝抓爬微信公众号文章。还是利用原有的Python...

AC68U 美版 国行都可以 小宝7.2 梅林固件 亲测可用 路由器AC68U专用 其它机器勿试

每个人都会遇到找的内容就在百度文库里！！！ 但又不想花钱买会员下载文档，只想复制的时候。 我是靠以下两种方法来复制的： 1. 用谷歌浏览器的打印功能 例如我们要复制一个百度文库文件。...若存在表格的文库内容，...

区块链自诞生以来,已经从单纯的数字货币发展到了金融应用时代。如今,用户不仅可以在区块链上进行交易,还可以参与理财、借贷、挖矿、游戏等服务,区块链就像一个开放的世界级计算机,任何人都可以访问其中的去中心化...

版本号：u0.4简介东大小宝机器人(QQ：2142364173)是为了方便东南大学的同学们获取、检索、整合信息，为了服务同学们而设计的。东大小宝(QQ：1619623811)会回答同学们一些问题，但是服务过程中，各种问题重复性很大，...

----- 具体操作 -----①在首页...【微小宝客户端账号】、【广告平台账号】、【新增涨粉账号】。...▼④账号内容设置：通过【微小宝客户端账号】和【广告平台账号】添加的公众号，系统会自动生成公众号名称+二维码，通过

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已经出来一周了，真想小宝啊，不知道小宝又长大了多少，一听到小宝的笑声就什么烦恼都没有了 

新朋友们大家好啊我是坠坠可爱的の币小宝币小宝本宝 今天我们的主题是「小宝的诞生日记」这是我的爸爸 一支专注于区块链安全的团队他是我心中最最有责任感的人了为什么要创造我呢他是这么说的人始终是计算机安全系统...

小宝，小宝，我爱你 我在别人的唾弃中看到你悲哀的眼睛，有近所有的绝望，就如临近黑暗的天色。 那时残阳正红，我蹲下身去，影子拉的很长。 我用一双怜爱之手迎向你时，看到丝丝惊喜于你脸庞上显现。 我说我们...

微小宝公众号助手插件是微小宝推出的浏览器插件，适用于chrome系的浏览器，是公众号运营有效利器，拥有批量删除、定时发送、账号管理等功能，有需要的赶快下载吧! 功能介绍 批量删除 按月份删除已群发消息和...

涨粉订单列表，预估支出：“根据带粉号选择的广告位,此位置30日平均阅读数的30%~70%以及涨粉账号在带粉文案中所在位置计算预估的支出”也就是说：根据带粉号的预估阅读量*70%计算带粉号预估最大阅读量，在此基础上再...

小宝最近表现很好，每天晚上八点半左右吃完奶粉就开始睡觉，早上6点钟左右起床，起床之后就开始学习了！呵呵，就是她奶奶指着日历教她认数学。小宝也养成习惯了，一说学习，马上就指着日历，噢噢的说起话了。表情很...

　写读后感也是小宝的一个兴趣爱好，今天介绍的这本书是Olivia Ivy的《最可爱设计》。起初拿起这本书是因为它的封面画的是非常可爱的插画，让我不禁眼前一亮，翻开之后更是被里面的内容所吸引，体会到可爱其实也是一...

添加完账号后，如何查看我设置的账号呢？①点击顶部菜单“账号管理”，可以看到所有的涨粉账号。涨粉账号分为四种状态：...【未设置涨粉推广】：①设置：设置金币预算，同时可以修改微信名、二维码和简介②查看订单：查

小宝精灵-智能语音遥控伴侣（套装版）测评-遥控器的语音时代 前言： 智能语音遥控伴侣是由小宝精灵和单火线开关组成。小宝精灵听到人的声音，进行语音识别固定的命令词，执行相应的动作或者发出红外线控制单火线开关...

4.1. 中午给小宝转魔方，有一个红色块转错了，我自言自语说“砖错了”，小宝在一边高兴地说“爸爸也转不出来了”“爸爸都转不出来了” 小宝和小狗狗玩耍，小狗狗很调皮的拉了shit, 爸爸告诉小宝说，狗狗拉baba了。...

随着家用电脑及网络的普及，利用电脑软件对儿童进行语言、逻辑思考、视觉空间、音乐旋律、自然观察等方面能力的培养，具有非常重要的意义。正当国内大多数父母对孩子学电脑的事情犹豫不决的时候，国外的电脑早期教育...

看着小宝一天天的长大，不知不觉中小宝已经1岁半了，已经有25斤了，俨然一个小帅哥啦。前一个月小宝生病了，不吃饭也不爱玩了，看着小宝消瘦的小脸，真是心疼死了。现在好啦，一切都过去了，小宝每天活蹦乱跳精力...

涨粉订单列表，实际支出：“根据带粉号推送的图文48小时阅读数来结算出实际支出。最多不超过预估支出最大值”也就是说：根据实际阅读量计算，最高值不超过预估支出。如果带粉账号的实际阅读量超过了预估阅读量的最大...

微小宝平台在规定的时间进行兑换送金币活动，当你在这个时间段进行人民币兑换金币的操作时，如果兑换金额超过赠送的起点将赠送对应比例的金币。赠送的金币会进入你的金币账户余额，变成可用金币，可用于参加互推涨粉...

Claymore-Dual-Miner：下载以太坊矿工（2020年更新）

使用java编写的，可以将电脑端微信的dat加密文件转换为png、jpg等图片资源，方便直接查看微信聊天记录文件。

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【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

课程分为：J2SE 基础阶段，中级阶段，阶段; 课间会讲解一些小程序的开发：如：猜拳游戏,模拟银行柜员机程序，退休金结算程序等.