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钱国正
2020-01-02 06:37:21
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支持向量机导论(李国
正
)
支持向量机导论,nello Cristianini,John Shawe-Taylor著,李国
正
等译。
论文研究-Study on Gastric Interdigestive Pressure Activity Based on Phase Space Reconstruction and FastICA.pdf
基于相空间重构和FastICA算法的胃消化间期压力活动分析,黄标,颜国
正
,压力活动数据较为重要的指标,该数据可以从无线遥测胶囊获得。但是遥测胶囊仅为单维的压力时间序列,常常同时包含一些独立分量。
基于Duffing振子检测频率未知微弱信号的新方法_李国
正
.pdf
论文参考资料
支持向量机导论
支持向量机(SVM)是在统计学习理论的基础上发展起来的新一代学习算法,它在文本分类、手写识别、图像分类、生物信息学等领域中获行较好的应用。本书是第一本综合介绍支持向量机(SVM)的书籍,它从机器学习算法的基本问题开始,循序渐进地介绍相关的背景知识,包括线性分类器、核函数特征空间、推广性理论和优化理论,在此基础上很自然地引出了支持向量机的算法。本书末尾还详细讨论了一系列支持向量机的重要应用及其实现的技巧。本书的叙述清晰严谨,自包含性强,提供的大量相关文献引用以及网站链接可作为进一步学习的理想起始点。本书可作为计算机、自动化、机电工程、应用数学等专业的研究生教材,也可作为神经网络、机器学习、数据挖掘、人工智能等课程的参考教材,同时还是相关领域的教师和研究人员的参考书。
基于专利计量的全球人工智能技术在医疗健康领域应用发展态势分析.pdf
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