曹世宏的博客的留言板

曹世宏的博客 2020-01-02 06:37:30
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栗子飞啊飞 2021-04-28
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请问你是在北京的小米实习的吗?
林某人LMR 2020-11-21
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向你学习,希望自己越学越多,越学越精
RavenLite 2020-10-21
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前同事来膜拜一下~ 最近发现搜索好几个网络有关的 topic,你的博文都排在搜索结果前列!真厉害!
XW-YYDS 2020-10-09
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QQ 好友申请以发送,经常看到您的优质文章,加您好友,向你请教学习~
qq_42480518 2020-09-13
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好的,谢谢。
曹世宏的博客 2020-09-12
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引用 10 楼 qq_42480518 的回复:
我现在正在面对lab,想请教一下您该怎么来准备
多练习,多理解原理即可。
qq_42480518 2020-09-12
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我现在正在面对lab,想请教一下您该怎么来准备
栗子飞啊飞 2020-07-02
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哈哈,学长我来了
吴用* 2020-06-17
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我也想从np 转安全ie 因为数通是基础,我怕自己跟不上节奏
曹世宏的博客 2020-06-17
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引用 4 楼 m0_48664103的回复:
看您是先学安全的,不是都说先学数通,再学安全吗
小学的数通,后学的安全
吴用* 2020-06-17
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看您是先学安全的,不是都说先学数通,再学安全吗
l拉布拉多 2020-02-28
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比你大几岁,哈哈哈,自愧不如,像你学习
豆子哒哒哒 2020-02-05
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我占个学习的位置,像你学习
 钱途� 2020-01-15
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看你考hcie 的过程文章 觉得你真的厉害,现在像你这样努力的人真的不多 想和你交个朋友,有可能指导我一下
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/a50517ff69e2 ### Path Ranking 算法解析 #### 知识图谱推理基础 在对Path Ranking算法进行深入分析之前,有必要简要回顾知识图谱的基本概念及其重要性。 **知识表示**是指将现实世界中的各类知识转化成计算机能够存储和计算的形式。这种转化通常涉及将自然语言或非结构化数据转化为结构化数据,以便于计算机进行处理和分析。 **知识图谱**是以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其相互关系的模型。通过构建知识图谱,可以更清晰地理解数据之间的联系,这对于搜索引擎优化、智能问答系统等应用领域具有重要作用。例如,谷歌自2012年起就在其搜索结果中广泛采用了知识图谱技术,显著改善了用户的搜索体验。目前,知名的开放知识图谱包括Freebase、Yago、DBpedia和NELL等。 然而,知识图谱也面临着一些挑战,其中最为突出的是**不完备性**(关系缺失、属性缺失)和**错误关系**的存在。为了应对这些问题,**知识图谱推理**应运而生,即从已有的知识图谱中推导出新的实体间关系,这一过程也被称为**知识图谱补全**。 #### 知识图谱补全策略 知识图谱补全主要分为两大类:基于表示学习的方法和基于图特征的方法。 1. **基于表示学习的方法**:这类方法将知识图谱中的实体与关系映射到一个低维的连续向量空间中,以便于捕捉实体间的潜在语义特征。典型的模型有TransE等。这种方法的优势在于能够高效处理大规模数据,并且在许多情况下取得了良好的效果。 2. **基于图特征的方法**:这类方法利用从知识图谱中提取的图特征来进行预测。具体来说,就是通过观察实体间的路径特征来预测实体间的关...

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