牛大财有大才的留言板

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高层管理者的3个“毒瘤”,是企业的危机

下级创造力渴望得到支持和鼓励,但是上级出于各种各样的考虑,总是希望下级按照自己的要求做事。时间一长,下级逐渐失去了创造力,对一切变得麻木,成为只会执行的机器。 作者:李顺军,华夏基石高级合伙人,新锐...

狂赚 1000 W!2020码农财富自由到底?看看深圳房价、蚂蚁上市、拼多多市值就知道了......

点击“开发者技术前线”,选择“星标????” 让一部分开发者看到未来 作者 | 可可 来自 |开发者技术前线2021 来了!回首过去的2020 ,大家都过的比较艰难,大家为祖国抗疫...

选股是门大学问,也是最大误区

每一年都一大批涨幅巨大的牛股出现,很多人就会想,要是我买的股票是牛股就好了,这样想当然没有错,但是往往自己买的股票不是牛股,即便自己买了牛股也会在它真正起来之前卖出离场,然后跟别人唏嘘不已,感觉...

【投票】你心目中的Excel催化剂价值(附主流国内外收费插件供参考)?...

Excel催化剂开发过程中,在前期功能中,也会参考着其他的插件的功能,也略略收集了一些其他插件的功能及价格信息,在当今免费等于鸡肋的时代...大概在笔者的兴趣范围内,也是和Excel催化剂的交集范围内的Excel...

一位大学教授的感叹:一流大学的真实样子!

点击上方“码农突围”,马上关注这里是码农充电第一站,回复“666”,获取一份专属礼包真爱,请设置“星标”或点个“在看”编辑∑Gemini作者:刘守英(中国人民大学经济学院教授)在世界...

项目难做,程序员难当,软件开发中的 9 难题

是什么让项目变糟?何时起我们下班回家时开始盘算:“见鬼,我得离开”?下面是我们程序员不时要面对的一个问题清单,这些问题让我们筋疲力尽。而通常我们又躲不掉,不得不设法去应付。01 错误的团队如果你不幸处在一...

为什么人和人的差距这么

点击蓝字关注,回复“职场进阶”获取职场进阶精品资料一份这是一篇去年写的旧文,不少读者从这篇文章中获得了一些方法和力量,于是再分享下:工作和生活中不光要埋头干活,还要抬头看天。思考总结方法...

终于人把云计算、大数据和 AI 讲明白了

(点击上方公众号,可快速关注)作者: 刘超www.cnblogs.com/popsuper1982/p/8505203.html原标题:不是技术也能看懂云计算,大数据,人...

经验▍小心被“套” 九花式数据撒谎套路

作者|吴水永 编辑|布袋熊 36大数据获授权分享防火防贼防数据欺骗一本敏捷的书说到,自从使用Scrum之后,团队生产力提升了60%。用百分率,是标准的吹牛逼仪式,看来我...

个人永久性免费-Excel催化剂功能第31波-数量金额分组凑数功能,财务表哥表姐最爱...

在财务工作过程中,很时候需要使用到凑数的需求,花了两三天时间认真研究了一下,本人水平也只能做代码搬运工,在用户体验上作了一下完善。完成了Excel版的凑数功能。 文章出处说明 原文在简书上发表,再同步...

大厂门槛高,Android渣本处境难,读了这篇文章,你将知道如何能进大厂,如何实现财务自由,如何在工作中...

前言 10月份美团在内网通报最新的职级体系调整,明年初起实行新的“扁平职级,宽带薪酬”体系,原有的“M+P”双职级线、“1-2 至 3-3”等专业序列被取消,取而代之的是以“L+数字”命名的单职级线。...

我看过的关于职业规划最好最全面的一篇文章

在担任公司高管的几年间,我面试过数以百计的各个层面的员工,其中最让我感到遗憾的一个现象就是很多人有着非常好的素质,甚至的还是名校的毕业生,因为不懂得去规划自己的职业,在工作多年后,依然拿着微薄的薪水...

Excel催化剂图表系列之一整套IBCS图表放送,一秒变图表专家

不知不觉,从2019年1月初开始...绝望中不忘初心,坚持让更多普通用户能够借助Excel催化剂实现高效率的工作,终于历经一个多月后,稍起色,今天可以向大家推出初版,合计27个图表工作表,内含非常丰富的知识点和方...

个人永久性免费-Excel催化剂功能第82波-复制粘贴按源区域大小自动扩展收缩目标区域...

日常工作中,复制粘贴的操作,永远是最高频的操作,没有之一,在最高频的操作上,进行优化,让过程更智能,比一天到晚鼓吹人工智能替换人的骇人听闻的新闻来得更实际。此篇带来一点点的小小的改进,让日后无数的复制...

个人永久性免费-Excel催化剂功能第54波-批量图片导出,调整大小等

图片作为一种数据存在,较一般的存放在Excel单元格或其他形式存在的文本数据,对其管理更为不易,特别是仅Excel原生的...部分功能在过往的功能介绍中已提及,今天重点介绍图片导出和图片在Excel中调整大小。...

项目难做,程序员难当,软件开发中的 9 难题 ...

是什么让项目变糟?何时起我们下班回家时开始盘算:“见鬼,我得离开”?下面是我们程序员不时要面对的一个问题清单,这些问题让我们筋疲力尽。而通常我们又躲不掉,不得不设法去应付。 01 错误的团队 ...

android安卓源码海量项目合集打包-1

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第5天打卡留言,每日精选10条,大家一起成长!

公众号发起了话题思考打卡赠书活动!然后位读者建议,把每天打卡优秀的话题思考的留言整理出来,让大家能在最短的时间内看到大家最精彩的留言 。我也觉得这建议非常好,所以小猿就...

给大龄程序员的4种竞争力策略

28、30、35、40,年龄每增大一点,性价比的忧虑就多一分,如何才能更从容面对职场各种状况呢,参考这4种策略:1)成为精通者和专家;2)向抽象和人靠近;3)修炼顶层可迁移能力;4)构建五维竞争力。

贝叶斯分类器(贝叶斯决策论,极似然估计,朴素贝叶斯分类器,半朴素贝叶斯分类器,贝叶斯网)学习笔记

贝叶斯分类器(贝叶斯决策论,极似然估计,朴素贝叶斯分类器,半朴素贝叶斯分类器,贝叶斯网)学习笔记 一、条件概率,全概率公式,贝叶斯公式 !]...

再见北理工:忆北京研究生的编程时光

两年前,我本科毕业写了这样一篇文章:《回忆自己的大学四年得与失》,感慨了自己在北理软院四年的所得所失;两年后,我离开了帝都,回到了贵州家乡,准备开启一段新的教师生涯,在此也写一篇文章纪念下吧!...

MATLAB下料问题原创程序

绝对原创,效果非常好,所需种类55种,板子数799

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面 两个

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面,输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件,输出的结果以可视化的形式显示出来

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

软考中级网络工程师复习资料.rar

0.网络工程师考试知识点[必考知识点]--必看 1.网络工程师考试常用计算公式汇总--必看 2.软考网络工程师必过教程---必看 3.软考网络工程师历年知识点总结(结合历年来真题内容总结) 4.软考网络工程师协议和名称---必看 5.网络工程师复习(背熟必过秘籍)---必看 6.网工上午经典考题汇总---必记 ………………共12份笔记,内容覆盖所有考点

从零基础开始用Python处理Excel数据.pdf

首先学习Python的基础知识,然后使用Python来控制Excel,做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python? 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格? 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

蓝桥杯嵌入式历届客观题总结

发现博客上大多是蓝桥杯主观题的介绍,很少有客观题的总结,这里汇总了历届客观题目,省赛加国赛,希望对大家有帮助。

ArcGIS之遥感影像分类及成果应用视频课程(GIS思维)

课程采用ArcGIS10.3.1(中文版)进行录制,适用于10.0、10.1、10.2、10.4系列。 PPT中实行工具中英文对照,让使用英文版的小伙伴也可以学习。报名课程后提供课程PPT与操作数据下载,可在报名页面或者播放页面下载哦。

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