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FeelTouch Labs
领域专家: 后端开发技术领域
2020-01-02 06:38:05
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Graph+Web3+检索
1.Substreams 是 The Graph Network 的数据服务世界中即将推出的服务之一,它允许您以毫秒级的延迟查询 Solana 历史数据和实时数据。 2.The Graph 是 Web3 的核心开发者工具及中间件,作为去中心化网络的索引查询层,对区块链数据进行结构化和分类,使用户可以轻松高效地对其进行检索。
RFC9000 - QUIC: A UDP-Based Multiplexed and Secure Transport
This document defines the core of the QUIC transport protocol. QUIC provides applications with flow-controlled streams for structured communication, low-latency connection establishment, and network path migration. QUIC includes security measures that ensure confidentiality, integrity, and availability in a range of deployment circumstances. Accompanying documents describe the integration of TLS for key negotiation, loss detection, and an exemplary congestion control algorithm.
解决复杂问题的能力.pdf
如何练就解决复杂问题的能力
【自然语言处理】基于多任务生成框架MIGA的对话式文本到SQL转换系统设计与实现 MIGA: A Unifed Multi-Task Generation Framework for Conversa
内容概要:本文提出了一种两阶段统一多任务生成框架(MIGA),用于对话式文本到SQL的转换。MIGA通过预训练阶段将主任务分解为三个子任务(相关模式预测RSP、轮次切换预测TWP、最终话语预测FUP),并将它们统一到相同的序列到序列(Seq2Seq)范式中。在微调阶段,引入四种SQL扰动以减轻错误传播问题。实验结果表明,MIGA在SparC和CoSQL两个基准数据集上取得了最先进的交互匹配(IM)准确性。 适合人群:对自然语言处理、对话系统、文本到SQL转换等领域感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于对话式文本到SQL转换任务,特别是多轮次对话场景;②通过分解主任务为多个子任务,提高模型的学习效果;③利用预训练和微调技术提升模型性能,减少错误传播的影响。 其他说明:MIGA框架不仅展示了其在对话式文本到SQL转换任务中的优越性能,还提供了详细的实验分析和讨论,为进一步研究提供了新的视角。此外,MIGA基于预训练的T5模型,具有较强的语义建模能力,能够有效适应目标任务。然而,MIGA仍存在一些局限性,如早期轮次预测错误对后续预测的影响较大,未来工作将进一步探索解决这些问题的方法。
### 【航空航天领域】我国空间互联网星座系统发展战略研究:构建全球覆盖与自主可控的信息网络体系
内容概要:本文深入探讨了我国空间互联网星座系统的发展战略,强调其作为国家空间信息基础设施的重要性。文章分析了当前我国在空间互联网建设方面的需求,包括支撑网络强国建设、保障安全通信、拓展信息网络覆盖范围、促进经济社会发展以及带动卫星产业发展。文中指出我国在这一领域面临起步晚、技术基础薄弱等问题,并提出了相应的解决方案,如加强国家顶层统筹规划、加速抢占空间频率资源、加快卫星互联网标准制定、加大关键技术攻关力度等。文章还详细阐述了国内外空间互联网星座系统的发展趋势,包括巨型化、宽带化、星间组网、高低轨卫星结合及工程研制模式革新等,并对未来我国空间互联网星座系统的建设任务和技术路线进行了规划。 适合人群:从事航天工程、通信技术及相关领域的科研人员、工程师及政策制定者。 使用场景及目标:①为相关政策制定者提供决策依据,以支持国家空间互联网星座系统的建设和完善;②为科研人员和工程师提供技术发展方向和攻关重点,推动关键技术突破;③为企业提供市场前景和发展方向,促进产业协同和创新发展。 其他说明:文章强调了空间互联网星座系统在国家安全、经济发展和社会进步等方面的重要作用,呼吁各方共同努力,全面提升我国空间信息服务能力,确保在全球竞争中占据有利地位。
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