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2020-01-02 06:38:31

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资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/9e7ef05254f8 在 Python 生态中，pip 和 conda 是常用的库管理与安装工具。但因网络状况，在国内直接连官方仓库常会速度慢甚至连不上。为改善此状况，可切换到国内镜像服务器，如清华 TUNA 的镜像服务，以下分别介绍 pip 和 conda 的配置方法。对于 conda，首先它是一个含丰富 Python 包及环境管理功能的流行科学计算平台。要更换国内源，可去清华 TUNA 的镜像站下载安装包，其也提供了 Anaconda 仓库及第三方源镜像。在 Linux 或 Mac 系统，可在用户目录下创建或编辑 .condarc 文件，文件内容如下： Windows 用户因系统限制无法直接创建以 . 开头的文件名，可通过运行 conda config --set show_channel_urls yes 来生成 .condarc 文件，再按上述内容编辑。之后执行 conda clean -i 清除索引缓存，以确保使用镜像站索引。最后用 conda create -n myenv numpy 命令测试配置是否成功。对于 pip，临时更换源可在 pip install 命令时加 -i 参数指定源，如 pip install scrapy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 。永久更换源，Linux 系统在 ~/.pip/pip.conf（无则创建）中添加以下内容： Windows 和 Mac 用户分别在 %USERPROFILE%\pip\pip.ini（Windows）或 $HOME/Library/Application Support/pip/pip.conf（Mac）中进行相同配置。通过上述步骤，能提高 pip 和 conda 在国内的安

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